大数据开发大大推动了新技术和新应用的不断涌现* 就业市场上,大数据的兴起使得数据科学家成为热门职业* 人才培养上,很大程度上改变中国高校信息技术相关专业的现有教学和科研体制### 1.4 典型大数据的应用略### 1.5 大数据关键技术* 数据采集:将**分布的、异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行**清洗、转换、集成**,最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘...
个人介绍:硕士毕业于哈工大计算机专业,10 年大数据和云原生领域从业经验。2017 年加入字节跳动,构建了字节跳动千万级核心的集群资源管理和调度系统,支撑了全公司的数据平台、搜索、广告、推荐算法等中台,以及抖音、今日头条、西瓜视频、懂车帝、飞书等众多业务的大数据分析需求,带领团队完成了在离线资源混部、Hadoop 上云等众多项目。目前整体负责火山引擎云原生计算的技术团队。 **字节出品:云原生大数据计算引擎实...
业务发展的壮大和用户规模的扩张,也导致了海量数据的产生,现阶段安克创新已经建设完成大数据平台,以保障业务数据能够得到持续积累,但新的挑战也在产生: 一方面,由于数据分析工作及应用工具具备较高的使用门槛,除专业数据分析师岗位的员工以外,其他员工很难实现“自助式”数据分析工作,更难以满足临时性的取数、看数、用数需求;另一方面,安克创新的业务呈现出全球化跨国家跨地区特征,如何让数据分析在打破地域限制的前提下充...
个人介绍:硕士毕业于哈工大计算机专业,10 年大数据和云原生领域从业经验。2017 年加入字节跳动,构建了字节跳动千万级核心的集群资源管理和调度系统,支撑了全公司的数据平台、搜索、广告、推荐算法等中台,以及抖音、今日头条、西瓜视频、懂车帝、飞书等众多业务的大数据分析需求,带领团队完成了在离线资源混部、Hadoop 上云等众多项目。目前整体负责火山引擎云原生计算的技术团队。 # 字节出品:云原生大数据计算引擎实践论坛...
> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提出却是源自2008.09.03 《Nature》专刊的一篇论文,紧接着,产业界也不断跟进,麦肯锡于2011.06 发布麦肯锡全球研究院报告,标志着大数据在产业界的真正兴起,随着白宫发布大数据研发法案,政府开始加入大数据的角逐。# *...
和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数据,我们能够准确...
开发者可以用 pig 脚本描述要对数据集进行的操作,Pig 经过编译后会生成 MapReduce 程序,然后运行到 Hadoop 集群中。Pig 有个问题虽然比直接编写 MR 成需要容器但是仍然需要去学习新的脚本语法,于是 Facebook 又发明了 HIve 支持使用 SQL 语言进行大数据计算,然后转化成 MR 计算程序运行,极大的简化了 MapReduce 分布式程序的门槛,让数据开发人员、数据分析师也能够快速入手,因此 hive 迅速得到了开发者和企业的追捧。随后众多 ...
就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整理、可视化...
是海量数据的沉淀和应用。过去,为了应对蓬勃发展的前线业务,途牛通过 IDC(Internet Data Center ,互联网数据中心)自主建设大数据平台,覆盖离线计算、实时计算和 OLAP 分析等多个大数据体系,用以支撑包括市场画像分析、业务计收统计等场景下的业务数据分析需求。“当时的大数据平台建设主要聚焦于如何更快地解决早期业务需求,”途牛大数据团队负责人魏超告诉记者,“但随着业务自身发展,一些弊端也逐步显现出来。”首先,旅游...
# 学习的体系在开始学习大数据时,我参考过许多学习路线的建议,但觉得直接照搬别人的学习顺序未必适合自己。最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分... 数据表示,可以直接支持Catalyst优化执行计划。这解答了我SQL两种方式执行效率的不同之处。这个实践例子帮助我真正理解了SparkSQL的运作机制。再比如如何进行大数据的实时计算和分析。以实时交易数据分析为例,需...
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。![picture.image](https://p3-volc-community-... 适合于进行大数据可视化:Python:Python是一种流行的编程语言,有很多强悍的可视化库,如Matplotlibib、Seaborn、Plotly和Bokeh。该库提供了各种图表类型和灵活的可视化选项。R:R知识是统计和数据分析行业常见的编程...
数据分析处理完成之后,那么就可以提供服务了,可以把处理好的数据,做成报表,通过数据分析业务;或者再推给业务系统用;也可以给数据挖掘、机器学习、人工智能等领域用。**第五步任务调度**,上述四步组成了大数据的... 使用SQL查询分析的框架应运而生,常用的有 Hive 、Spark SQL 、Flink SQL、Phoenix 等。这些框架都能够使用标准的 SQL 或者 类 SQL 语法灵活地进行数据的查询分析。这些 SQL 经过解析优化后转换为对应的作业程序...
途牛科技与火山引擎数智平台合作 打造企业大数据系统“降本”新范式近日,南京途牛科技有限公司与火山引擎数智平台(VeDI)的合作获得新进展:途牛大数据系统全面迁移至火山引擎开源大数据平台E-MapReduce。![pic... 互联网数据中心)自主建设大数据平台,覆盖离线计算、实时计算和OLAP分析等多个大数据体系,用以支撑包括市场画像分析、业务计收统计等场景下的业务数据分析需求。“当时的大数据平台建设主要聚焦于如何更快地解决早...