# **背景**## **现状**HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System,其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块,作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来,HDFS 目前依然有着非常广泛的应用,以字节跳动为例,随着公司业务的高速发展,目前 HDFS 服务的规模已经到达“双 10”的级别:- 单集群节点 10 万台级别 - 单集群数据量达到 10EB 级别**主要使用场景包括**- 离线 - ...
**01****背景****现状**### HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System,其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块,作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来,HDFS 目前依然有着非常广泛的应用,以字节跳动为例,随着公司业务的高速发展,目前 HDFS 服务的规模已经到达“双 10”的级别:* 单集群节点 10 万台级别* 单集群数据量达到 10...
大部分实现都是基础的 java 编程,但是对业界的影响是非常深远的。那个时候大多数公司还是聚焦在单机上,如何尽可能提升单机的性能,需求更贵的服务器,谷歌通过把许多廉价的服务器通过分布式技术组成一个大的存储、计算集群给业界应对存储计算问题提供了新的发展思路。2006 年 hadoop 发布后,Yahoo 首先运用起来,随后越来越多大公司开始采用 hadoop 进行大数据存储和计算,2008 年 hadoop 正式成为 Apache 顶级项目,许多大数据商业...
目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:*** Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,F...
大数据是社会数字化的产物,随着业务成熟度的逐渐向上发展,面对的需求逐渐多样化和个性化,对于创新的要求也越来越高,因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段,是大数据在应用创新落地方向的核心要求。## []()01... 对应到系统建设方面也就是大致下面几个:● 数据收集系统:确定数据源,数据格式,数据传输方法,数据清洗工具等。● 搭建存储集群:确定存储规模、服务器配置和数量、网络规划及建设、安装和调试集群、确定存储方式...
超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计...
开源项目门槛太高,不知道怎么入门;尝试过一些贡献,但是社区响应度不高,没有坚持下去。本次 keynote,李本超会结合自己的经历,分享他在贡献开源社区过程中的一些小故事和思考,如何克服这些困难,最终在开源社区取得突破,并且在工作和开源贡献之间取得平衡。**讲师简介:**Apache Calcite PMC Member,Apache Flink Committer,毕业于北京大学,目前就职于字节跳动流式计算团队,Flink SQL 技术负责人。 **专题:数据湖与数据...
## 一、前言MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式,是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,...
服务器规模体量越来越大,团队关注重点转向资源利用率的提升,推进在离线混部架构;为应对大规模集群问题,第一代的集群联邦解决方案实施。从 SRE 的视角来看,平台集成了各种 PaaS 能力,包括数据、运维、监控等能力,构建了统一的部署监控、报警治理一体化的工具矩阵;“推广搜”的物理机服务与在线微服务进行全面融合,实现统一容器化调度并达到全量托管。* **2020 年**:由于业务天然依赖边缘渲染,团队强化了边缘计算能力;各种底层软...
本文为您介绍如何配置EMR Serverless StarRocks实例,以查询Hadoop高可用集群中的数据。 1 前提条件已创建包含了HDFS服务,并且开启了服务高可用的集群,详情请参见创建集群。 已创建EMR Serverless StarRocks实例,详... 由如下三部分组成:username 或 servicename:HDFS 集群中用户或服务的名称。instance:HDFS 集群要认证的节点所在服务器的名称,用来保证用户或服务全局唯一。比如,HDFS 集群中有多个 DataNode 节点,各节点需要各自独...
其数据治理实践中,有哪些经验可以分享?得到大数据负责人高元胜讲述了得到的数据治理历程。DataLeap以开源技术为根基带来的挑战在开始进行数据治理的初期阶段,得到的总体思路是“以开源技术为根基,自研数据平台”。 **得到的数据底层基建包含Cloudera CDH、核心架构、自助分析和BI三个模块。*** Cloudera CDH模块,得到在物理服务器上统筹Apache大数据开源组件来搭建数据集群。* 核心架构模块,...
1 约束限制仅租户主账号或具备 DataLeapFullAccess 权限的 IAM 子账号才可创建项目。关于账号的详细说明请参见账号权限。 2 前提条件若选择 EMR 引擎服务,需确保已在引擎管理页面绑定相应的 EMR 集群。绑定 EMR 集群的相关说明请参见 绑定 EMR 集群。 满足以下条件后,才可绑定 ByteHouseCE 引擎服务。已开通大数据分析、湖仓一体、分布式数据自治或 DataOps敏捷研发服务。详细操作说明请参见 DataLeap 服务信息。 若由子账号绑定...
大会含 17 个论坛方向、上百个前沿议题。字节跳动云原生计算团队在此次 CommunityOverCode Asia 峰会中深度参与并进行相关主题演讲,由 8 位同学围绕 4 个专题下的 6 个议题,分享 Apache 开源项目在字节跳动业务中... Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernetes 迁移,字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes,使得作业云原生化运行。同时搜索有大量 GP...