但是节点对应的云服务器是实实在在被创建出来了,客户花了钱,但资源又没用上,就增加了无谓的成本。经过仔细排查,我们发现节点扩容失败是因为云服务器在初始化 Kubernetes 组件的过程中,写入磁盘的速度特别慢,很... 在批处理场景下,客户使用的镜像会比较大,并且客户对扩容端到端速度要求会比较高,比如要求在 5min 内扩容出 500 个节点,并且 Pod 都能运行起来,这是一件非常有挑战的事情。在客户视角下,他们计算任务的启动延...
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... 为整个作业级别的容错重启。- 事务支持:Hive 的事务设置在 HiveServer2 上,一旦 HiveServer2 实例开启事务后,整个通过该 HiveServer2 的请求都会开启事务,整个事务成本过高。- 部署:如果企业的计算引擎部署是...
服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...
Server。也就是说,通过对 YARN 的 Resource Manager 进行改造,可以让原来使用 YARN 来提交资源请求的业务,平滑地把业务提交到 K8s 上 **。*** **云原生** **Operator**:这种方案是针对现有大数据组件的云原生化部署,把 Flink、 Spark 等计算引擎以 Cloud Native (云原生)的方式部署到 K8s 上。这种方案的好处有两个,第一是可以通过 Operator 对计算引擎进行全生命周期的管理,帮助用户进行更优的批量作业重启策略;第二是云原生...
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... 为整个作业级别的容错重启。- 事务支持:Hive 的事务设置在 HiveServer2 上,一旦 HiveServer2 实例开启事务后,整个通过该 HiveServer2 的请求都会开启事务,整个事务成本过高。- 部署:如果企业的计算引擎部署是...
服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...
Server。也就是说,通过对 YARN 的 Resource Manager 进行改造,可以让原来使用 YARN 来提交资源请求的业务,平滑地把业务提交到 K8s 上 **。*** **云原生** **Operator**:这种方案是针对现有大数据组件的云原生化部署,把 Flink、 Spark 等计算引擎以 Cloud Native (云原生)的方式部署到 K8s 上。这种方案的好处有两个,第一是可以通过 Operator 对计算引擎进行全生命周期的管理,帮助用户进行更优的批量作业重启策略;第二是云原生...
但是节点对应的云服务器是实实在在被创建出来了,客户花了钱,但资源又没用上,就增加了无谓的成本。经过仔细排查,我们发现节点扩容失败是因为云服务器在初始化 Kubernetes 组件的过程中,写入磁盘的速度特别慢,很... 在批处理场景下,客户使用的镜像会比较大,并且客户对扩容端到端速度要求会比较高,比如要求在 5min 内扩容出 500 个节点,并且 Pod 都能运行起来,这是一件非常有挑战的事情。在客户视角下,他们计算任务的启动延...
批处理调度器- UIService:云原生 Spark History Server- Falcon:Remote Shuffle Service- 总结1. # Spark on K8S作为当今云原生基础设施的事实标准,Kubernetes 在 LAS Spark 中扮演着重要的角色。我... 因此每次服务重启,都需要重新加载整个路径,才能对外服务。每个任务在完成后,也需要等待下一轮扫描才能被访问到。难以方便的进行水平扩展。4. 非云原生Spark History Server 并非是云原生的服务,不同租户的 wo...
最大批处理大小 设置最大批处理数量。取值范围:0 ~ 100。 HTTP端口 输入 HTTP 服务端口。端口范围:30000 ~ 40000。您设置的 HTTP 端口不能是一体机中已被其他服务占用的端口。 GRPC端口 输入 GRPC 服务端口... 高级配置 动态批处理 设置是否开启动态批处理功能。该功能让模型服务器得以将多个推理请求组合,动态地生成一个批次。一般来说,创建请求批次可以优化吞吐量。 最大批处理延迟 设置批处理延迟的最大时间。单位...
但是节点对应的云服务器是实实在在被创建出来了,客户花了钱,但资源又没用上,就增加了无谓的成本。经过仔细排查,我们发现节点扩容失败是因为云服务器在初始化 Kubernetes 组件的过程中,写入磁盘的速度特别慢,很久... 在批处理场景下,客户使用的镜像会比较大,并且客户对扩容端到端速度要求会比较高,比如要求在 5min 内扩容出 500 个节点,并且 Pod 都能运行起来,这是一件非常有挑战的事情。在客户视角下,他们计算任务的启动延迟,...
Java崩溃/Java启动崩溃添加以下代码,等待App发生崩溃。 Java throw new RuntimeException("Monitor Exception"); // 执行就崩,如果应用启动后8秒内崩溃, 则判定为启动崩溃进行上报 重新启动App,SDK会立即上报上次... 2分钟内会上报到服务器。 启动分析/页面响应初始化SDK时,打开启动分析和页面响应的开关,App启动一段时间SDK会自动上报启动分析、页面响应的数据。 流畅性/丢帧初始化SDK时,打开配置功能的开关,用户进入页面后滑动...
级别重新跑一次历史数据,得到生产上的唯一的真实的结果。目前字节跳动的 Flink 批处理功能使用场景还处于相对较少的阶段。在一些标准的、基于人操作的离线场景下,Spark 的批处理也比 Flink 更有优势,而字节内部... 另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩溃几乎是必然会出现的,这时候就需要在运行时去做容错。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要...