**一种方案是,人向模型对齐。** 于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。** 这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但,随着模型规模变大,基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此,我们提出另外的一种方案,即**黑盒提示对齐优化技术(Black-box Prompt Opt...
**一种方案是,人向模型对齐。**于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。 **而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。**这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但,随着模型规模变大,基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此,我们提出另外的一种方案,即**黑盒提示对齐优化技术(Bla...
在正向提示词栏中输入正向提示词,在负向栏输入消极提示词,然后单击“排队提示(Queue Prompt)”或在键盘上按下Cmd+Enter或Ctrl+Enter然后等待片刻,就可以输出图片啦!![picture.image](https://p6-volc-community-... 在个人体验过程中,不知道是什么原因,运行过程中有时可能出现不稳定的情况,对游戏体验有所影响。 无影云电脑作为阿里云旗下的产品,得益于阿里云强大的技术支持和品牌信誉,提供了丰富的配置选项,能够满足不同用...
模型是由Stability AI和LAION等公司共同开发的**生成式模型**,总共有**1B左右的参数量**,可以用于文生图,图生图,图像inpainting,ControlNet控制生成,图像超分等丰富的任务。而**文生图任务是指将一段文本输入到SD模型中**,经过一定的迭代次数,**SD模型输出一张符合输入文本描述的图片**。比如按照赛题要求输入关键字:1. Prompt输入:"a photo of an astronaut riding a horse on mars" 1. Negative Prompt输入:"low resolut...
名词解释System Prompt,简称 sp,是用来引导模型行为的特殊信息,为 AI 固定人设、性格、能力及边界。捏角色的sp,就是在捏角色的人设。 IP 角色:指的是现实中存在的角色,比如曹操、孙悟空等 非 IP 角色:指的是不存在的角色,比如邻家妹妹、霸道总裁等 虚拟角色生成器示例有一种便利的方式是用模型做一个角色生成器,用这个生成器可以生成 IP 或者非 IP 的 sp 描述作为草稿,进行创作。 非 IP以下是一个非 IP 角色生成器的设定样例:...
完善与大语言模型进行交互的问答问题(Prompt),其本质是将大语言模型的推理归纳能力与向量化信息检索能力相结合,从而快速建立能够理解特定语境和逻辑的问答系统。该方法的实现成本相对较低。 接下来,本文针对 Prompt Engineering 方法,来演示将云数据库 PostgreSQL 版作为向量数据库的使用方法。 核心概念及原理核心概念:嵌入向量(Embedding Vectors)向量 Embedding 是在自然语言处理和机器学习中广泛使用的概念。各种文本、图片...
接口简介多模态风格化图片生成。适用于生成风格化较强及较为抽象的图片生成场景,支持用户输入文本prompt及参考图,通过参数调节生成贴近原图或文本描述的图片。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG... 是否必填 描述 X-Date String 是 使用UTC时间,精确到秒。请使用格式:YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z' ,例如:20201103T104027Z Authorization String 是 HMAC-SHA256:签名方法-Credential为签名凭证,其中:-AccessKeyId为访...
在正向提示词栏中输入正向提示词,在负向栏输入消极提示词,然后单击“排队提示(Queue Prompt)”或在键盘上按下Cmd+Enter或Ctrl+Enter然后等待片刻,就可以输出图片啦!![picture.image](https://p6-volc-community-... 在个人体验过程中,不知道是什么原因,运行过程中有时可能出现不稳定的情况,对游戏体验有所影响。 无影云电脑作为阿里云旗下的产品,得益于阿里云强大的技术支持和品牌信誉,提供了丰富的配置选项,能够满足不同用...
在顶部导航栏中选择您业务所在的地域。 选择需要克隆的目标命令,单击“克隆到自定义命令”按钮。 根据需求修改如下配置信息。 参数 说明 取值样例 命令名称 设置命令名称。 更换登录密码 命令类型 选择命令的类型,当前版本支持Shell(Linux操作系统)、Python、PowerShell、Bat。 - 命令内容 根据需求编写命令具体内容。 说明 您可以在命令内容中设置自定义参数实现动态传参,详情可查看自定义参数说明。 - 使用参数 根据需...
接口简介多模态二次元风格化图片生成。适用于生成偏二次元场景的风格化图片,支持用户输入文本prompt及参考图,生成基于文本描述的风格化转换。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见... 是否必填 描述 X-Date String 是 使用UTC时间,精确到秒。请使用格式:YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z' ,例如:20201103T104027Z Authorization String 是 HMAC-SHA256:签名方法-Credential为签名凭证,其中:-AccessKeyId为访...
模型是由Stability AI和LAION等公司共同开发的**生成式模型**,总共有**1B左右的参数量**,可以用于文生图,图生图,图像inpainting,ControlNet控制生成,图像超分等丰富的任务。而**文生图任务是指将一段文本输入到SD模型中**,经过一定的迭代次数,**SD模型输出一张符合输入文本描述的图片**。比如按照赛题要求输入关键字:1. Prompt输入:"a photo of an astronaut riding a horse on mars" 1. Negative Prompt输入:"low resolut...
prompt 长度和训练的学习率,可以进行调节以取得最佳的效果。P-Tuning-v2 方法会冻结全部的模型参数,可通过调整 *quantization\_bit* 来被原始模型的量化等级,不加此选项则为 FP16 精度加载。 在默认配置 *quantization\_bit=4*、*per\_device\_train\_batch\_size=1*、*gradient\_accumulation\_steps=16* 下,INT4 的模型参数被冻结,一次训练迭代会以 1 的批处理大小进行 16 次累加的前后向传播,等效为 16...
模型名称 模型基本信息 Qwen-VL-Chat PreProcess Qwen-VL-Chat LLM Qwen-VL-Chat PostProcess Qwen-VL-Chat Ensemble 模型输入名称 类型 形状 说明 QUERY STRING -1 提示词(prompt)文本。 ... 指在生成新 token 的过程中计算出的 logits 分数。 Ensemble 模型版本本模型提供 2 个可部署版本。 版本名称 最大批处理大小 硬件架构要求 其他说明 V1_3090_WithoutFile 取值范围:1~100。 只能部署到具有...