制作看板的致胜秘诀主要体现在以下三个方面: **讲好故事(Tell a good story)**一个好的数据看板应当能够将数据连接到业务中,回答查看者的问题。查看者能够在短时间内准确无误的接收并理解数据的业... **做好设计(Deliver a nice design)**俗话说:人靠衣裳马靠鞍。要想看板一鸣惊人,好设计重中之重!在数据可视化的项目中,设计原则备受重视,好设计加持下的数据看板,能够巧用布局和排版,突出看板核心故事...
制作看板的致胜秘诀主要体现在以下三个方面: ### 1⃣️ **讲好故事(Tell a good story)**一个好的数据看板应当能够将数据连接到业务中,回答查看者的问题。查看者能够在短时间内准确无误的接收并理解数据的... 希望你能做一个看板帮助他了解所有线上课程的核心指标,以评估线上课程当前的用户满意度及可能存在的问题。收到这个任务的你,该如何去设计这个看板呢?阅读者的角色 + 阅读者希望看到的信息 = 看板需要讲述的故事...
做到数字化、货币化,治理大盘清晰可知,埋点成本准确无误。* 甄别层:通过的血缘图谱,对实时统计、离线报表、行为分析、推荐系统等做实时决策。* 执行层:从 APP 端到数仓全流程,强兜底。* 链路层:需要高效、稳定、完整的链路方案解决治理难题。针对这些需求,我们是怎么做的呢?![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a799cdc5be47456b8d5118d1e5c83499~tplv-tlddhu8...
DataWind支持了 **透视表格** 的制作,透视表将数据按照列维度、行维度进行汇总计算和展现。通过简单地配置列维度、行维度和指标,即可展示出透视表。与表格相比,透视表将维度区分成了行与列,在多维度情况下更利于表格呈现。并且同时支持了条件格式、内容渲染等二维表支持的特色功能。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/35c1ddf23b9740469171884d8afa73ca~tplv-tlddhu82...
本章节通过以下“销售 GMV 分析案例”,旨在帮助新接触智能数据洞察的用户掌握产品常用功能,新用户能够独立完成相应报表,提高数据分析能力。 1. 案例介绍和目标 某个业务零售部门数据分析师 A 需要制作一份销售报告,经理希望通过该报告看到销售数据的同环比和趋势变化,并且可以从不同维度查看销售额的组成情况。 目标报表样式: 数据下载示例:【附件下载】: 销售GMV分析_V3.xlsx,大小为 4.91MB 数据概览: 数据含义: 字段名 字段...
多维度分析是多云CDN提供的一个数据分析和报表生成工具,用于对多云CDN的相关数据进行汇总和分析。该工具可以根据不同的维度和指标对数据进行重新排列和汇总,并以多样的图表样式展示结果,以便您更好地理解和分析数据... 表格:展示特定指标的统计数值。 支持的统计方式包括:求和(SUM)、计算均值(AVG)、取最大值(MAX)、取最小值(MIN)、计算 95% 带宽值(P95)。 过滤:从数据源筛选满足特定条件的数据。 示例:以域名维度为例,通过过滤...
制作看板的致胜秘诀主要体现在以下三个方面: 1.1 讲好故事(Tell a good story)一个好的数据看板应当能够将数据连接到业务中,回答查看者的问题。查看者能够在短时间内准确无误的接收并理解数据的业务意义,洞察业务现... 1.3 做好设计(Deliver a nice design)俗话说:人靠衣裳马靠鞍。要想看板一鸣惊人,好设计重中之重!在数据可视化的项目中,设计原则备受重视,好设计加持下的数据看板,能够巧用布局和排版,突出看板核心故事线,更快速地...
1.可视化建模 Open API 概述 可视化建模(也称 Prep)提供丰富多样的数据清洗、筛选、聚合、机器学习等算子,支持用户创建任务,进行数据的抽取、转换能力,输出至数据集以供后续的报表制作、可视化查询、数据大屏使用。本平台将Prep强大的数据处理能力通过 Open API 的方式提供出来,为客户提供更灵活的业务处理方式。您通过使用 Open API,实现和可视化建模同样的效果。可视化建模 Open API 涵盖了可视化建模的所有基础能力。 2.基本概...
或者说建了几张报表就做起来了,而是在整个过程中,不停地去解决一个个问题,最终形成多个体系,让他自动转起来,形成数据的飞轮效应。一旦飞轮效应形成,越到后面转得越快。数据驱动就会成为日常内部协同的习惯,最终成为... 比如研发如何做好数据开发、数据治理,运营更好更快的用好数据等; 数字驱动业务优化,主要是根据数据,根据数据产生的insights,对产品、算法进行优化,比如对推荐系统策略的优化,面向不同用户群体运营的优化等; 客观的...
做到数字化、货币化,治理大盘清晰可知,埋点成本准确无误。* 甄别层:通过的血缘图谱,对实时统计、离线报表、行为分析、推荐系统等做实时决策。* 执行层:从 APP 端到数仓全流程,强兜底。* 链路层:需要高效、稳定、完整的链路方案解决治理难题。针对这些需求,我们是怎么做的呢?![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a799cdc5be47456b8d5118d1e5c83499~tplv-tlddhu8...
DataWind支持了 **透视表格** 的制作,透视表将数据按照列维度、行维度进行汇总计算和展现。通过简单地配置列维度、行维度和指标,即可展示出透视表。与表格相比,透视表将维度区分成了行与列,在多维度情况下更利于表格呈现。并且同时支持了条件格式、内容渲染等二维表支持的特色功能。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/35c1ddf23b9740469171884d8afa73ca~tplv-tlddhu82...
并且可以根据数据采集到的数据做后续的报表分析等。 **操作示例**#### 以下示例为您展示如何将集简云数据采集(海外版)连接定时启动和数据表,实现每周一的早上9:00自动通过采集Google关键词趋势数据,并同步到集简云数据表中。#### ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/996c997ebb70416880944b957e752564~tplv-tlddhu82om-image.ima...
做好一个Data Catalog产品,本身是一个门槛低、上限高的工作,需要有一个持续打磨提升的过程。## 旧版本痛点字节跳动Data Catalog产品早期为能较快解决Hive的元数据收集与检索工作,是基于LinkedIn Wherehows进行... 比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似编程中的组合或者是切面的概念。2. **调...