数据分析及可视化
社区干货
火山引擎工具技术分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
文 / DataWind团队封声 > 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?” 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
这涉及到处理数据流更新和动态更新的可视化结论。**点评提升**:点评提升,保证可视化结论达到预期效果。依据用户反馈、可视化效果评价和试验,提升可视化设计和性能。# 技术要点以下是一些常用的编程语言和可视化工具,适合于进行大数据可视化:Python:Python是一种流行的编程语言,有很多强悍的可视化库,如Matplotlibib、Seaborn、Plotly和Bokeh。该库提供了各种图表类型和灵活的可视化选项。R:R知识是统计和数据分析行业常见...
干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/943064ffff2a46599a94e2890276a98f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839647&x-signature=7MzVMgsmND4jwOcT2BjClzbZhI0%3D)> > > 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务 - 如数据运营、大数据交易、分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时...
特惠活动
数据分析及可视化-优选内容
数据分析及可视化-相关内容
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
这涉及到处理数据流更新和动态更新的可视化结论。**点评提升**:点评提升,保证可视化结论达到预期效果。依据用户反馈、可视化效果评价和试验,提升可视化设计和性能。# 技术要点以下是一些常用的编程语言和可视化工具,适合于进行大数据可视化:Python:Python是一种流行的编程语言,有很多强悍的可视化库,如Matplotlibib、Seaborn、Plotly和Bokeh。该库提供了各种图表类型和灵活的可视化选项。R:R知识是统计和数据分析行业常见...
数据集的可视化查询配置
1. 概述 在数据集列表中,单个数据集的操作项目包含了数据集的可视化查询配置。智能数据洞察支持以可视化的方式配置数据集在参与前端查询分析时候的一些属性,该功能模块主要在数据集数量较大的时候,与查询性能有关系,一般建议在查询速度过慢的时候开启,建议数据集管理员/数据相关人员进行判断。 2. 快速入门 (1)进入自己所在的项目;(2)点击数据集;(3)点击数据集列表中对应数据集的配置项(如图);(4)点击「可视化查询配置」; 说明 V...
使用 Grafana 查看 Trace 数据
Trace 数据接入日志服务后,您可以通过简单的配置实现 Trace 数据在 Grafana 中的可视化。本文档演示通过 Grafana 查看 Trace 数据、进行可视化分析的操作步骤。 背景信息作为开源的可视化监控平台,Grafana 提供数据指标监控、可视化分析等功能,通常用于网络架构、应用性能分析等多种场景下的大规模指标数据和时序数据的可视化展示。Grafana 支持 Jaeger 等多种数据源,成功接入后可配置丰富的可视化数据大盘,实现多种数据指标的实...
智能数据洞察分析助手概述
1. 概述 1.1 产品简介智能数据洞察分析助手(以下称为DataWind分析助手、分析助手或AI助手)是一款自助分析智能助手,其能够通过自然语言对话的方式快速完成数据准备、数据加工、数据可视化查询与分析探索等一系列操作。DataWind分析助手以入门级的使用门槛,帮助用户快速自助进行BI分析,有效减少取数与图表制作等工作,从而缩短数据分析周期、提高生产力、让数据发挥价值。分析助手为增值模块,目前仅支持私有化部署版本产品使用,如需...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务 - 如数据运营、大数据交易、分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时...
火山引擎 DataTester 推出可视化数据集成方案
为了更低成本支持数据集成的需求,[DataTester](https://www.baidu.com/s?wd=datatester&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xb40b39a5000742fd&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=baiduhome_pg&rsv_dl=tb&rsv_enter=1&rsv_sug3=14&rsv_sug1=4&rsv_sug7=100&rsv_sug2=0&rsv_btype=i&inputT=2669&rsv_sug4=4513) 还采用了可视化数据集成的方式支持 Kafka 消息订阅,企业可通过创建并执行数据集成任务,将已有的行为分析数据上报至火山 [Da...
事件分析
1. 概述 1.1 整体概述事件分析作为数据分析最重要的分析方法之一,能够帮助我们研究某行为事件的发生对企业所产生的价值影响。火山引擎增长分析「事件分析」支持通过构建指标、分组筛选及多种可视化图表对用户行为进行多维分析,同时在数据智能洞察方面提供了异常数据分析的功能,可以帮助我们发现更多数据异常带来的影响。 1.2 名词解释事件(Event)事件即用户行为的数据化描述。例如,在某视频APP中,用户观看了内容A后对博主推荐的商...
事件分析
1. 概述 1.1 整体概述事件分析作为数据分析最重要的分析方法之一,能够帮助我们研究某行为事件的发生对企业所产生的价值影响。火山引擎增长分析「事件分析」支持通过构建指标、分组筛选及多种可视化图表对用户行为进行多维分析,同时在数据智能洞察方面提供了异常数据分析的功能,可以帮助我们发现更多数据异常带来的影响。 1.2 名词解释事件(Event)事件即用户行为的数据化描述。例如,在某视频APP中,用户观看了内容A后对博主推荐的...
事件分析
1. 概述 1.1 整体概述事件分析作为数据分析最重要的分析方法之一,能够帮助我们研究某行为事件的发生对企业所产生的价值影响。火山引擎增长分析「事件分析」支持通过构建指标、分组筛选及多种可视化图表对用户行为进行多维分析,同时在数据智能洞察方面提供了异常数据分析的功能,可以帮助我们发现更多数据异常带来的影响。 1.2 名词解释事件(Event)事件即用户行为的数据化描述。例如,在某视频APP中,用户观看了内容A后对博主推荐的...
