数据分析结果
社区干货
如何搭建清晰易懂的数据看板?|社区征文
看板/仪表盘/Dashboard是数据分析结果的呈现。用于向读者传达有效的数据信息和业务见解,让数据更清晰直观的展示业务面貌,帮助读者发现关键指标,提升决策速度。由于看板本身承载的价值,搭建一个清晰可用的数据看板显得至关重要。一个设计糟糕,信息冗余的数据看板不仅无法传达有用的信息,还可能使数据比原本更难以理解。 已经广泛被应用到用户实际业务过程中,如果BI作为独立应用平台应用,那么用户在日常使用业务系统(比如CRM/ERP/OA等)时,就需要经常切换不同系统,繁杂登录过程与应用系统的切换,会导致业务思考的中断,降低效率。这不利于BI在企业内做推广,也难实现IT应用管理平台的统一。因此将低门槛数据分析操作功能,和已完成的看板结果直接放置在业务系统程序的UI中,就会保证业务用户数据...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
进行实时处理分析。* 数据存储和管理:利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建...
零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能
作为大数据领域贯穿数据集成、数据分析、数据应用等多环节流程的工具,BI类产品是大数据软件大军中的重要一员。 目前,国内常用的BI产品种类繁多,但在进行数据提取、分析、展现全链路操作时,普遍对使用对象存在一定技术门槛。 以电商平台行业商家运营岗位为例,在双11期间需要对行业商品库存数据进行即时采集与分析,一般情况下行业数据分析师会在此环节承担大多数取数、统计工作,并将结果性数据反馈给运营。但在实际工作...
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零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能
作为大数据领域贯穿数据集成、数据分析、数据应用等多环节流程的工具,BI类产品是大数据软件大军中的重要一员。 目前,国内常用的BI产品种类繁多,但在进行数据提取、分析、展现全链路操作时,普遍对使用对象存在一定技术门槛。 以电商平台行业商家运营岗位为例,在双11期间需要对行业商品库存数据进行即时采集与分析,一般情况下行业数据分析师会在此环节承担大多数取数、统计工作,并将结果性数据反馈给运营。但在实际工作...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**## I. 传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来...
使用 Flink 进行日志数据分析处理
流式计算 Flink版支持和云搜索服务 ES 联动,可以在 ES 侧创建数据处理任务。数据处理任务主要用在日志处理、分析场景,帮助企业快速发现和解决问题,提高运营效率。本文介绍创建数据处理任务的操作步骤。 背景信息Flink 可以实时从各种数据源中读取日志数据,并进行复杂数据的处理和分析,且可以灵活地处理各种半结构化数据类型的日志数据,并将处理的结果实时写入 ES。ES 可以实时存储和查询海量的日志数据。数据处理任务创建并完成配...
基于 StarRocks 的准实时数据分析
本文将通过示例为您介绍如何基于火山引擎 E-MapReduce(EMR)StarRocks 构建分钟级准实时分析。 1 场景介绍方案架构此次实践架构流程示意图如下: 2 前提条件已创建 EMR StarRocks 集群,具体操作请参见创建集群。 已创建 RDS MySQL 实例,具体操作请参见创建RDS MySQL实例。 已创建 RDS MySQL 库表信息,具体操作请参见创建RDS MySQL数据库。 已开通 DataSail、DataLeap 产品能力,具体操作请参见 DataSail 服务开通、DataLeap 服务...
数据加工
如果您将Finder分析结果数据导出到ABI进行二次处理的话,您可以在数据加工页面查看对应的数据导出任务详情,本文为您介绍数据加工页面的使用详情。 前提条件 已创建了对应的数据导出离线任务,操作详情请参见指标输出:固化存储事件分析数据。 操作账号具备管理员权限,或有数据加工的功能权限。操作账号授权请参见角色管理。 进入数据加工页面 登录并进入DataFinder控制台页面后,单击顶部数据管理>数据开放>数据加工,进入数据加工页...
干货 | 抖音集团数据指标体系分析与增长实践
如何实现增长离不开数据驱动,例如指标体系如何搭建、如何通过数据分析找到关键瓶颈等。 **本篇内容将从数据指标体系角度出发,从以下四个部分为大家分享来自抖音集团的数据指标实践。****●** **构建指标体... 上图是火山引擎A/B测试产品展现的实验结果。 **/ 这并不是需要大团队才能做的事儿 /**------------------------。01 - 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse: * 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时...
干货 | 如何搭建清晰易懂的数据看板(上)?
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ca64244e148f42ad9d4129307d99c755~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839651&x-signature=B25f%2FSRZ13eKS06Q5854OVp%2FSVE%3D)> > > 看板/仪表盘/Dashboard是数据分析结果的呈现。用于向读者传达有效的数据信息和业务见解,让数据更清晰直观的展示业务面貌,帮助读者发现关键指标,提升决策速度。> > > > ...
