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数据分析价值

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

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以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**## I. 传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来...

安克创新与火山引擎数智平台开展合作:数据分析降门槛 数据协同破边界

双方将聚焦安克创新大数据平台的海量数据分析场景,共同探索包括大模型应用、IM(即时通讯,Instant Messaging)办公软件协同等在内的数智升级新方向,进一步释放安克创新的数据价值。 安克创新科技股份有限公司创办于2011年,是国内营收规模最大的全球化消费电子品牌企业之一,2022年全年销售额达142.51亿人民币。安克创新致力于在全球市场塑造中国消费电子品牌,成功打造了智能充电品牌Anker,并相继推出eufy、soundcore、Nebul...

面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文

### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳集团在商业智能的定义中指出,商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,并将这些数据转化为有...

干货 | 嵌入式数据分析最佳实践

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/15c03905430644a7916e89c20e0dd28e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=%2BJmAXvSwRMVgltPlPB5d6XdeiRw%3D)> > > 嵌入式> 数据> 分析,即在企业现有业务系统中按需集成各类数据分析能力。随着越来越多企业重视BI的部署和应用,在内部实现嵌入式数据分析也展现出强烈需求。本文将具体介绍字...

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数据分析价值-优选内容

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> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**## I. 传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来...
安克创新与火山引擎数智平台开展合作:数据分析降门槛 数据协同破边界
双方将聚焦安克创新大数据平台的海量数据分析场景,共同探索包括大模型应用、IM(即时通讯,Instant Messaging)办公软件协同等在内的数智升级新方向,进一步释放安克创新的数据价值。 安克创新科技股份有限公司创办于2011年,是国内营收规模最大的全球化消费电子品牌企业之一,2022年全年销售额达142.51亿人民币。安克创新致力于在全球市场塑造中国消费电子品牌,成功打造了智能充电品牌Anker,并相继推出eufy、soundcore、Nebul...
爬虫数据过滤
1.概述 有时候我们的产品会遭遇网络爬虫,在进行数据分析的时候,这些爬虫带来的数据没有分析价值,且影响真实数据,火山引擎增长分析上线「爬虫数据过滤」功能是为帮助客户更好的应对网络爬虫数据,发现并处理带有爬虫特征的数据,支持将这部分数据进行标记或过滤。 2.功能介绍 2.1快速进入设置第一步:通过「应用设置」模块进入「通用设置」后可以进行配置爬虫规则,界面如下:第二步:开启配置爬虫识别第三步:点击“配置爬虫规则”开始...
爬虫数据过滤
1.概述 有时候我们的产品会遭遇网络爬虫,在进行数据分析的时候,这些爬虫带来的数据没有分析价值,且影响真实数据,火山引擎增长分析上线「爬虫数据过滤」功能是为帮助客户更好的应对网络爬虫数据,发现并处理带有爬虫特征的数据,支持将这部分数据进行标记或过滤。 2.功能介绍 2.1快速进入设置第一步:通过「应用设置」模块进入「通用设置」后可以进行配置爬虫规则,界面如下:第二步:开启配置爬虫识别第三步:点击“配置爬虫规则”开始...

数据分析价值-相关内容

干货 | 嵌入式数据分析最佳实践

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/15c03905430644a7916e89c20e0dd28e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=%2BJmAXvSwRMVgltPlPB5d6XdeiRw%3D)> > > 嵌入式> 数据> 分析,即在企业现有业务系统中按需集成各类数据分析能力。随着越来越多企业重视BI的部署和应用,在内部实现嵌入式数据分析也展现出强烈需求。本文将具体介绍字...

火山引擎 ByteHouse:双十一即将到来,如何用数据分析提升电商平台销售转化?

作为一款基于开源 ClickHouse 推出的云原生数据仓库,火山引擎 ByteHouse 能为用户提供极速分析体验,支撑实时数据分析和海量数据离线分析,同时还具备便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性。 针对针对短视频/直播数据融合的问题,通过构建 B 端数据分析服务平台,ByteHouse 支持统一维护和管理创作者、主播数据,并向平台运营人员、管理人员提供数据查询和分析服务,进一步提升数据使用效率,更好释放数据价值。...

事件分析

1. 概述 1.1 整体概述事件分析作为数据分析最重要的分析方法之一,能够帮助我们研究某行为事件的发生对企业所产生的价值影响。火山引擎增长分析「事件分析」支持通过构建指标、分组筛选及多种可视化图表对用户行为进行多维分析,同时在数据智能洞察方面提供了异常数据分析的功能,可以帮助我们发现更多数据异常带来的影响。 1.2 名词解释事件(Event)事件即用户行为的数据化描述。例如,在某视频APP中,用户观看了内容A后对博主推荐的...

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事件分析

1. 概述 1.1 整体概述事件分析作为数据分析最重要的分析方法之一,能够帮助我们研究某行为事件的发生对企业所产生的价值影响。火山引擎增长分析「事件分析」支持通过构建指标、分组筛选及多种可视化图表对用户行为进行多维分析,同时在数据智能洞察方面提供了异常数据分析的功能,可以帮助我们发现更多数据异常带来的影响。 1.2 名词解释事件(Event)事件即用户行为的数据化描述。例如,在某视频APP中,用户观看了内容A后对博主推荐的...

数字营销时代,车企如何高效实现埋点数据价值挖掘?

需要以用户行为数据为抓手,挖掘出更深层次的数据价值。因此,车企对埋点数据的重视程度及需求都在剧增。 车企埋点之痛如今,绝大多数车企都投入了很多资源做埋点。但在整个链路中,不同阶段、不同角色仍面临很多痛点,最终导致埋点数据价值折损。下面就让我们来听听埋点链路中核心角色的不同声音。 业务人员:“业务场景分析时,经常遇到要么分析指标对应的埋点找不到。好不容易找到分析维度也不够,甚至好不容易盼到需求上线后,发现口径...

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

进行实时处理分析。* 数据存储和管理:利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建...

干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类...

火山引擎VeDI推出DataWind-分析助手:降低企业数据分析门槛

**这股效应也在国内企业级数据洞察市场蔓延:** 一方面,部分企业尚未意识到数据对于自身发展的价值,或者缺乏高效便捷的数智化产品/工具将庞杂数据变得“可看”“可用”,导致难以及时把握市场行情、做出科... 务数据分析时,分析人员经常需要自定义一些分析维度。以往都需要强依赖分析人员人工编写代码逻辑,来实现分析维度的生成。 代码语言成为了大部分业务人员无法进行灵活、个性化分析的屏障。 **DataWind...

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