文 / DataWind团队封声 > 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?” 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设...
智能推荐等多个角度展示这些能力以及其背后的技术实现。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0cf042d9213b4be5bf89abb716e1b4f7~tplv-tlddhu82om-im... **图表是BI产品中最常用的数据可视化工具之一。** 通过图表,用户可以更直观地了解数据的趋势、关系和分布。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。 **不同的图表类型适用于不...
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳集团在商业智能的定义中指出,商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,并将这些数据转化为有...
那时它还是一个简单的 SQL 查询工具,用户通过写 Query 提交去查询结果,但等待时间相对比较久。后来逐步拓展了可视化查询的能力,让越来越多没有技术背景的人通过拖拉拽的方式,去上手数据分析和仪表盘制作。 ... 如 join或者是在BI领域使用得很频繁的计数去重** 。对这些频繁使用,但是性能往往比较差的场景, DataWind做了特定的优化,能很显著地改善用户体验。 **最后,就是不同的引擎对资源的需求也是不一样的**...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321230&x-signature=6T24%2FyC5mBivx9H5BQ1vMGx%2BH2I%3D) **DataWind** 是一款支持千亿级别数据自助分析的 **一站式数据分析与协作平台。** 在研发过程中,DataWind使用的umi... 6 的技术选型本身就可以同时用在组件与项目上。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1cb7e9a357154ee387c696e3c562d8b3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803...
随着大数据开源技术的发展,以 Hadoop 生态体系为根基的大数据技术栈得以填补了这块的不足。 从技术上虽然实现了,但是组织上来讲大数据不像传统的分析工具那么轻量化、易操作、人员要求没那么高,反观大数据场景下,要维护很多组件、集群搭建、集群运维等等很多繁重的工作,更更重要的是人员成本比较高,在当时技术的稀缺性来看,人员成本较高是必然出现,所以,不可能按照传统的 BI 分析每个部门都有独立的数据分析团队路线的走,更...
技术包括平行坐标图、雷达图和热图。**及时可视化**:在处理实时流数据时,必须使用相应实时可视化技术。这涉及到处理数据流更新和动态更新的可视化结论。**点评提升**:点评提升,保证可视化结论达到预期效果。依据用户反馈、可视化效果评价和试验,提升可视化设计和性能。# 技术要点以下是一些常用的编程语言和可视化工具,适合于进行大数据可视化:Python:Python是一种流行的编程语言,有很多强悍的可视化库,如Matplotlibib、...
Power BI 是微软开发的一款功能强大的商业智能工具。 它使用户能够可视化和分析数据,以做出明智的业务决策。 用户可以创建交互式和可定制的仪表板、报告和可视化。 前提条件操作系统与环境要求:仅支持 64 位 (x64) 平台的 Windows 11,Windows 10, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows 8, Windows 8.1, Windows Server 2016, Windows Server 2019; 系统使用 Internet Explorer 10 或更高版本。 安装 ClickHous...
由火山引擎推出的BI平台 DataWind 智能数据洞察,推出了全新进阶功能——可视化建模。用户可通过可视化拖、拉、连线操作,将复杂的数据加工建模过程简化成清晰易懂的画布流程,各类用户按照所想即所得的思路完成数... **零门槛的 SQL 工具**----------------数据的生产加工是获取及分析数据的第一步。对于非技术使用者来说,SQL语法存在一定使用门槛,同时本地文件无法定时更新,导致看板每次都需要手动重做。获取...
# 问题描述在 LAS 的“生态连接”中,提供了 JDBC 的访问方式( 可参考:https://www.volcengine.com/docs/6492/101901 ),下游可以通过 BI 产品工具对 LAS 中的库表数据进行访问。本文将提供该场景的使用样例。# 问题分析本文将以 Java 程序为例,说明 LAS JDBC 访问的具体配置、代码、流程。本文中使用了库名为 demo,表名为 student 的样例数据,具体的建表语句为:```JavaCREATE TABLE `demo`.`student`( `id` INT COMMENT '...
还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难满足日常的业务开发需求,具体的分析请查看:[干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓](https://developer.volcengine.com/articles/7069732155609333774)# 标准的JDBC接口Java.sql包下定义了使用Java访问...
让我对大数据这个行业有新的认知和一些技术之外的心得体会。# 一、大数据的市场分析大数据其实分两个方向,一个是借助大数据来实现商业智能的BI决策分析,一方面是通过大数据和AI算法来进行大数据推送和建立用户... 然后通过大数据的工具将这些能耗数据及时采集都展示为车间看板。如下图所示,通过采集设备数据,来监控设备的运转情况,当设备快出现异常的时候,及时报警,排除问题。![picture.image](https://p3-volc-community-si...
报告下载银行数字化实践报告 行业报告简介2022年1月银保监会发布《银行业保险业数字化转型指导意见》,对银行业数字化转型做了明确要求,到2025年银行业数字化转型取得明显成效,基于数据资产和数字化技术的金融创新有... BI商业智能助力银行挖掘数据价值、驱动业务增长,银行的BI将逐步走向智能化,AI+BI模式成为银行未来数据分析应用的重要趋势。 为实现全时覆盖,视频银行+数字人成为银行重要工具,未来,“视频银行+数字人+智慧网点”融...