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社区干货
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳集团在商业智能的定义中指出,商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,并将这些数据转化为有...
企业级数据平台云原生转型之路|社区征文
但是组织上来讲大数据不像传统的分析工具那么轻量化、易操作、人员要求没那么高,反观大数据场景下,要维护很多组件、集群搭建、集群运维等等很多繁重的工作,更更重要的是人员成本比较高,在当时技术的稀缺性来看,人员成本较高是必然出现,所以,不可能按照传统的 BI 分析每个部门都有独立的数据分析团队路线的走,更多的是从公司角度成立一个大数据 BI 部门,来统一对大数据方面进行分析、计算、展示等等。 于是乎,这时候公司都会...
零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能
数据分析、数据应用等多环节流程的工具,BI类产品是大数据软件大军中的重要一员。 目前,国内常用的BI产品种类繁多,但在进行数据提取、分析、展现全链路操作时,普遍对使用对象存在一定技术门槛。 以电商平台行业商家运营岗位为例,在双11期间需要对行业商品库存数据进行即时采集与分析,一般情况下行业数据分析师会在此环节承担大多数取数、统计工作,并将结果性数据反馈给运营。但在实际工作场景中,临时性的数据需求往往...
火山引擎工具技术分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
文 / DataWind团队封声 > 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?” 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设...
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干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
**图表是BI产品中最常用的数据可视化工具之一。** 通过图表,用户可以更直观地了解数据的趋势、关系和分布。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。 **不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。** 例如,折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱状图可以比较不同类别的数据,饼图可以显示数据的占比等等,选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 **/ 可视化展现形...
干货|可视化BI平台:如何构建易用的数据流?
**DataWind** 是一款支持千亿级别数据自助分析的 **一站式数据分析与协作平台。** 在研发过程中,DataWind使用的umi脚手架使得数据流一直绑定在Dva方案上,然而Dva本身语法较为陈旧,DataWind在使用时也比较粗放,导... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222056&x-signature=eBa43NgqlCJpXAlJ2xneaXAe%2Bi4%3D)/ 繁琐的初始化模版 / 排除掉具体内容,初始化数据流的模版代码非常繁琐: ``` ...
应用场景
1. 异动数据监控分析 业务痛点 事后发现业务数据异常,导致业务效率低 数据异常归因困难,难以找到支撑业务分析的数据结论 目标达成 数据异动即时通过短信/办公工具等同步,实现“数据找人” 内置算法一键实现异常数据归因,获得有效业务结论 2. 搭建企业级高性能BI分析平台 业务痛点 数据来源广,涉及数据库多 数据量大,分析慢,影响业务决策时效 组织结构复杂,数据权限管控难度大 目标达成 可视化方式数据源接入,实现跨源...
智能数据洞察分析助手概述
1. 概述 1.1 产品简介智能数据洞察分析助手(以下称为DataWind分析助手、分析助手或AI助手)是一款自助分析智能助手,其能够通过自然语言对话的方式快速完成数据准备、数据加工、数据可视化查询与分析探索等一系列操作。DataWind分析助手以入门级的使用门槛,帮助用户快速自助进行BI分析,有效减少取数与图表制作等工作,从而缩短数据分析周期、提高生产力、让数据发挥价值。分析助手为增值模块,目前仅支持私有化部署版本产品使用,如需...
干货|一文详解BI平台——火山引擎DataWind架构和实践
进行数据分析和制作仪表盘。在巨大数据量下,DataWind 可以实现秒级查询结果返回,因此用户更习惯用明细表去做数据分析。 ****●******第二,数据协作与集成。**用户可以在别的工具或平台上与 DataWind 互... 数据分析平台,要做到这一点是有一定难度的,根据用户的查询方式,去重新调整数据的分区分片方式,以及索引等,就会有明显的提升。 **此外,还有一些常用的场景,如 join或者是在BI领域使用得很频繁的计数去...
优化计划
一、概述 通过「优化计划」来定义和管理业务优化目标,帮助你更好的、设计实验、跟踪效果 定义 使用场景 优化计划 可准确定义、衡量的一个业务发展目标/产品优化计划,包含 介绍业务背景、描述该方向的优化计划 明确可以用哪些指标衡量效果 通过BI报表、UBA分析工具、用户洞察、用户调研等方式发现了数据问题,即可定义一个优化计划如:提升直播营收、提升新用户登陆率 子目标 完成优化计划的路径很多,一个子目标是衡量一种达...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
以下是一些常用的编程语言和可视化工具,适合于进行大数据可视化:Python:Python是一种流行的编程语言,有很多强悍的可视化库,如Matplotlibib、Seaborn、Plotly和Bokeh。该库提供了各种图表类型和灵活的可视化选项。R:R知识是统计和数据分析行业常见的编程语言,拥有丰富的可视化库,如ggplot2、ggvis和lattice。R语言在数据分析和可视化层面具有极强的作用。JavaScript:JavaScript是一种广泛用于Web研制的编程语言,它提供了很多强...
常见问题
通用问题当前 ByteHouse 支持哪些地域? ByteHouse 支持哪些数据格式? ByteHouse 支持哪些数据源进行导入? ByteHouse 适用于哪些场景? ByteHouse 能够支持哪些 BI 工具的对接? ByteHouse 支持的 SQL 语义有哪些? 计... A/B 测试等数据分析场景。 ByteHouse 能够支持哪些 BI 工具的对接?当前 ByteHouse 支持 Tableau BI 工具的对接,更多 BI 工具的集成还在开发中。 ByteHouse 支持的 SQL 语义有哪些?当前 ByteHouse 支持 ANSI SQL 20...
干货 | 嵌入式数据分析最佳实践
即在企业现有业务系统中按需集成各类数据分析能力。随着越来越多企业重视BI的部署和应用,在内部实现嵌入式数据分析也展现出强烈需求。本文将具体介绍字节跳动内部嵌入式数据分析实践。> > > > 