bi分析报告
社区干货
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
直接拖曳式分析即可。对于一些常用的监控项目或者指标,可以在系统中搭建好,后续可自动化更新。门槛的降低使得分析系统可以让很多业务自己用起来,降低了业务和分析之间的巨大沟通成本,业务创建的分析报告就更有针对性与业务价值。对于分析师而言,节省出来的时间,可以将更多的精力放在一些“高精尖”的项目上,集中精力攻克更难的问题。 商业智能发展至今,已经有丰富的BI分析模型供分析师或业务人员使用。在进行数据分析时通常需...
干货|一文详解BI平台——火山引擎DataWind架构和实践
DataWind 是火山引擎数智平台VeDI旗下的一站式数据分析与协作平台,本篇主要介绍DataWind三部分内容:第一,数据探索与分析;第二,数据协作与集成;第三, AI 能力融合。 目前,DataWind在字节内部支持500+业务,覆... 数据分析平台,要做到这一点是有一定难度的,根据用户的查询方式,去重新调整数据的分区分片方式,以及索引等,就会有明显的提升。 **此外,还有一些常用的场景,如 join或者是在BI领域使用得很频繁的计数去...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
**BI是商业智能(Business Intelligence)**的缩写,是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况、发现问题,并进行决策。 **BI产品普遍采用可视化的方式,** 可以帮助用户更直观、更高效、更智能地分析和呈现数据,从而提升数据驱动的决策能力,快速准确地提供报表并提供决策依据。 VisActor是近期 **字节跳动面向叙事的开源智能可视化解决方案。** 本篇将从 ...
零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能
数据分析、数据应用等多环节流程的工具,BI类产品是大数据软件大军中的重要一员。 目前,国内常用的BI产品种类繁多,但在进行数据提取、分析、展现全链路操作时,普遍对使用对象存在一定技术门槛。 以电商平台行业商家运营岗位为例,在双11期间需要对行业商品库存数据进行即时采集与分析,一般情况下行业数据分析师会在此环节承担大多数取数、统计工作,并将结果性数据反馈给运营。但在实际工作场景中,临时性的数据需求往往...
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社区征文|大数据助力制造业数字化转型
大数据的市场分析大数据其实分两个方向,一个是借助大数据来实现商业智能的BI决策分析,一方面是通过大数据和AI算法来进行大数据推送和建立用户画像。今天我们重点来讲大多数企业通过大数据来搭建自己的决策分析平台。从事大数据开发和分析的人员一直担心,大数据或者说BI未来是不是可期。答案是肯定的。?
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222056&x-signature=sTy%2F1w5f1JNc6K2%2FbiSlc6FXeA4%3D)> > > 看板/仪表盘/Dashboard是数据分析结果的呈现。用于向读者传达有效的数据信息和业务见解,让数据更清晰直观的... **从0入门** BI工具* 详细**教学指导** ,手把手教你完成业务销售分析报告, 点击启用公网连接,LAS 会在后台生成一个公网 IP,用于下游产品的连接。 第二步: 添加白名单白名单控制可访问...
干货 | 嵌入式数据分析最佳实践
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/15c03905430644a7916e89c20e0dd28e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222056&x-signature=uJmaB7lOC1ukHFGwZAWUcx64kKg%3D)> > > 嵌入式> 数据> 分析,即在企业现有业务系统中按需集成各类数据分析能力。随着越来越多企业重视BI的部署和应用,在内部实现嵌入式数据分析也展现出强烈需求。本文将具体介绍字节...
Power BI
Power BI 是微软开发的一款功能强大的商业智能工具。 它使用户能够可视化和分析数据,以做出明智的业务决策。 用户可以创建交互式和可定制的仪表板、报告和可视化。 前提条件操作系统与环境要求:仅支持 64 位 (x64) 平台的 Windows 11,Windows 10, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows 8, Windows 8.1, Windows Server 2016, Windows Server 2019; 系统使用 Internet Explorer 10 或更高版本。 安装 ClickHous...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
Power BI)、编程语言(如Python里的Matplotlibib、Seaborn、Plotly和R里的ggplot2)等。**视觉元素设计**:为了科学地传送数据的数据,我们应该细心选择视觉元素。这包括选择适宜的图表类型(如柱形图、折线图、分散点... 如Matplotlibib、Seaborn、Plotly和Bokeh。该库提供了各种图表类型和灵活的可视化选项。R:R知识是统计和数据分析行业常见的编程语言,拥有丰富的可视化库,如ggplot2、ggvis和lattice。R语言在数据分析和可视化层面...
