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kafka服务器数据入数据库_云数据库 MySQL 版

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ

在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)是一种 FIFO(先进先出)的数据结构,编程语言一般都内置(内存...

火山引擎 ByteHouse:两个关键技术,揭秘 OLAP 引擎中的数据导入技术

ByteHouse 主要还是以 Kafka 为实时导入的主要数据源。对于大部分内部用户而言,其数据体量偏大,用户更看重数据导入的性能、服务的稳定性以及导入能力的可扩展性。在数据延时性方面,用户的需求一般为秒级左右。 **基于以上场景和需求,ByteHouse 也进行了一系列定制性优化,主要包括两个方面,第一为 MaterializedMySQL 增强;第二个是 HaKafka 引擎。** 社区版 ClickHouse 推出了 MaterializedMySQL 数据库引擎,用于将 M...

干货|OLAP引擎能力进阶:如何实现海量数据导入

将从ByteHouse数据库架构演进、增强HaKafka引擎实现方案、增强Materialzed MySQL实现方案、案例实践和未来展望四个部分展开分享。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-... 因为云原生架构有事务的支持,所以每一轮的消费都需要有事物来保证。因为 Catalog 的元信息和 Catalog 元信息的交互是在 Server 端进行的,所以第一步会通过 RPC 的请求向 Server 端请求创建消费事务,然后客户端创建...

单日30PB量级!火山引擎ByteHouse云原生的数据导入这么做

进入官方交流群近期,火山引擎ByteHouse技术专家受邀参加DataFunCon2023(深圳站)活动,并以“火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践”为题进行了技术分享。在分享中,火山引擎ByteHouse技术专家以Kafka和物化MySQL两种实时导入技术为例,介绍了ByteHouse的整体架构演进以及基于不同架构的实时导入技术实现。 随着企业降本增效、智能化数据决策需求的增强,传统的商业数据库已经难以满足和响应快速增长的业务诉...

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kafka服务器数据入数据库_云数据库 MySQL 版-优选内容

通过 Kafka 消费火山引擎 Proto 格式的订阅数据
本文以订阅云数据库 MySQL 版实例为例,介绍如何使用 Go、Java 和 Python 语言消费 Canal 格式的数据。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已安装 protoc,建议使用 protoc 3.18 或以上版本。 说明 您可以执行 protoc -version 查看 protoc 版本。 用于订阅消费数据的客户端需要指定服务端 Kafka 版本号,版本号需为 2.2.x(例如 2.2.2)。您可以在示例代码...
通过 Kafka 消费 Canal Proto 格式的订阅数据
数据库传输服务 DTS 的数据订阅服务支持使用 Kafka 客户端消费 Canal Proto 格式的订阅数据。本文以订阅云数据库 MySQL 版实例为例,介绍如何使用 Go、Java 和 Python 语言消费 Canal Proto 格式的数据。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 用于订阅消费数据的客户端需要指定服务端 Kafka 版本号,版本号需为 2.2.x(例如 2.2.2)。您可以在示例代码中指定 K...
创建火山引擎版 MySQL数据订阅任务
本场景介绍如何通过数据库传输服务 DTS 创建火山引擎版 MySQL 数据订阅任务。 前提条件已创建 RDS MySQL 实例和数据库。详细信息,请参见创建 RDS MySQL 实例和创建数据库。 如果通过火山引擎 ECS 自建 Kafka 的方... 订阅前准备白名单与访问权限:目标端的实例的接入方式选择的是火山引擎 ECS 自建时,且实例开启了访问限制,那么在创建数据库传输任务前,您需要将 DTS 服务器 IP 地址(100.64.0.0/10)添加至实例的白名单或安全组中...
云数据库 MySQL -火山引擎
云数据库 MySQL 是一种即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务。RDS for MySQL完全兼容原生MySQL,提供易用的管理界面与工具,方便用户以云模式使用和管理数据库。使用RDS for MySQL数据库,客户无需再关系底层硬件资源,降低使用成本,提高整体效率。

kafka服务器数据入数据库_云数据库 MySQL 版-相关内容

预检查项(Kafka & RocketMQ)

数据库传输服务 DTS 将消息订阅到自有中间件 Kafka 或 RocketMQ 时,会先对数据库进行各项检查。本文介绍检查项的详细信息。 检查项 数据库类型 检查范围 级别 检查内容 备注 Topic 和权限 目标库 订阅 Error 检查消息队列 Kafka 或消息队列 RocketMQ 版中是否存在给定 Topic 且拥有该 Topic 的写权限。 当将数据订阅到火山引擎 ECS 自建 Kafka 时,级别为 Warning。

创建公网自建 MySQL数据订阅任务

已自主搭建 MySQL 数据库,且此数据库可通过公网访问。 如果通过火山引擎 ECS 自建 Kafka 的方式消费数据,则需要在 ECS 上完成自建 Kafka 的部署。如果通过消息队列 Kafka 消费数据,则需要提前创建 Kafka 实例... 订阅前准备白名单与访问权限: 源端的数据库实例的接入方式选择的是公网自建时,且数据库实例开启了访问限制,那么在创建数据库传输任务前,您需要将 DTS 服务器 IP 地址添加至数据库实例的白名单或安全组中。DTS 服...

创建并启动数据订阅任务

前提条件已创建 RDS MySQL 实例和数据库。详细信息,请参见创建源 RDS MySQL 实例和创建数据库。 当通过火山引擎 ECS 自建 Kafka 的方式消费数据时,需要在 ECS 上完成自建 Kafka 的部署。当通过消息队列 Kafka ... 订阅前准备白名单与访问权限:目标端的实例的接入方式选择的是火山引擎 ECS 自建时,且实例开启了访问限制,那么在创建数据库传输任务前,您需要将 DTS 服务器 IP 地址(100.64.0.0/10)添加至实例的白名单或安全组中...

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创建火山引擎 ECS 自建 MySQL 数据订阅任务

本文介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建火山引擎 ECS 自建 MySQL 数据订阅任务。 前提条件已在火山引擎 ECS 中自主搭建 MySQL 数据库。 源端的数据库实例的接入方式选择的是火山引擎 ECS 自建或订阅到火山引擎 ECS 自建 Kafka,且实例开启了访问限制时,在创建数据库传输任务前,您需要将 DTS 服务器 IP 地址(100.64.0.0/10)添加至实例的白名单或安全组中。关于 DTS 服务器 IP 地址段的详细信息,请参见添加 DTS 服务器的 IP ...

配置 Kafka 数据

Kafka 0.10 和 2.x 版本以上的集群连接,如 Kafka 2.2.0 版本及其以后的版本均支持读取。 鉴权模式支持普通鉴权和 SSL 鉴权模式。 2 使用限制子账号新建数据源时,需要有项目的管理员角色,方可以进行新建数据源操作。各角色对应权限说明,详见:管理成员。 Kafka 数据源目前支持可视化配置实时读取和离线读写 Kafka。 为确保同步任务使用的独享集成资源组具有 Kafka 库节点的网络访问能力,您需将独享集成资源组和 Kafka 数据库节点...

创建火山引擎版 veDB MySQL数据订阅任务

请参见创建源 veDB MySQL 实例、创建数据库。 如果通过火山引擎 ECS 自建 Kafka 的方式消费数据,则需要在 ECS 上完成自建 Kafka 的部署。如果通过消息队列 Kafka 消费数据,则需要提前创建 Kafka 实例和 Topic。... 订阅前准备白名单与访问权限:目标端的实例的接入方式选择的是火山引擎 ECS 自建时,且实例开启了访问限制,那么在创建数据库传输任务前,您需要将 DTS 服务器 IP 地址(100.64.0.0/10)添加至实例的白名单或安全组中...

什么是云数据库 veDB MySQL

云数据库 veDB MySQL 是火山引擎自研新一代云原生关系型数据库云数据库 veDB MySQL 100% 兼容 MySQL,适用于企业多样化的数据库应用场景。 产品介绍云数据库 veDB MySQL 采用计算存储分离架构,最多支持 128TiB 的超大容量结构化数据存储,单个数据库集群最多可扩展至 16 个计算节点。基于云原生数据库设计理念,云数据库 veDB MySQL 既融合了商业数据库高性能、高可靠、高可用的特征,又具有开源数据库简单开放、快速迭代...

什么是消息队列 Kafka版

消息队列 Kafka版是一款基于 Apache Kafka 构建的分布式消息中间件服务,具备高吞吐、高可扩展性等特性,提供流式数据的发布/订阅和多副本存储机制,广泛应用于日志压缩收集、流式数据处理、消息解耦、流量削峰去谷等应用场景。消息队列 Kafka版开箱即用,业务代码无需改造,帮助您将更多的精力专注于业务快速开发,免除繁琐的部署和运维工作。 产品功能高效的消息收发:海量消息堆积的情况下,消息队列 Kafka版仍然维持Kafka集群对消息收...

消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ

在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)是一种 FIFO(先进先出)的数据结构,编程语言一般都内置(内存...

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