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Kafka服务器是否有有关由于保留设置导致消费者丢失某些过期偏移量的日志记录?

Kafka服务器在没有覆盖消费者组保留期设置的情况下,将自动删除过期的偏移量。 如果消费者在保留期结束之前没有进行消费,则它将丢失已过期的偏移量,并不会记录日志。 如果您想手动记录这些丢失的偏移量,可以在消费者代码中添加相应的日志记录逻辑,如下所示:

while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        // 处理消费记录
    }
    commitOffsets(); // 提交消费偏移量
    checkLostOffsets(); // 检查丢失的偏移量并记录日志
}

private void checkLostOffsets() {
    List<TopicPartition> topicPartitions = new ArrayList<>(consumer.assignment());
    Map<TopicPartition, Long> endOffsets = consumer.endOffsets(topicPartitions);

    for (TopicPartition partition : topicPartitions) {
        long committedOffset = consumer.committed(partition).offset();

        if (committedOffset < endOffsets.get(partition)) {
            // some offsets are missing, log the missing offsets.
            log.error("Offsets are missing for partition {}: {} - {}",
                    partition,
                    committedOffset + 1,
                    endOffsets.get(partition));
        }
    }
}
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字节跳动新一代云原生消息队列实践

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Kafka 概述
它的延迟最低只有几毫秒。 可扩展性 Kafka 集群支持热扩展。 持久性、可靠性 消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份,防止数据丢失。 高并发 支持数千个客户端同时读写。 容错性 允许集群中节点失败(若副本数量为 n,则允许 n-1 个节点失败)。 3 Kafka 架构3.1 Kafka 专用术语术语名称 说明 Broker Kafka 集群包含一个或多个服务器,负责消息的存储、服务等。这种服务器被称为 broker。 Topic 每条发布到 Kafka 集群的消息都...
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Kafka/BMQ

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流式导入

Kafka 任务可以保证 exactly once ,您的数据在消费后即可立即访问。同时可以随时停止数据导入任务以减少资源使用,并在任何必要的时候恢复该任务。ByteHouse 将在内部记录 offset,以确保停止/恢复过程中不会丢失数据... 需要在Kafka中授予4个权限: 列出主题 (Topics) 列出消费者组 (Consumer group) 消费消息 (Consume message) 创建消费者,以及消费者组 (consumers & consumer groups) 有关通过 Kafka 授权命令行界面授予权限的更多...

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