那可能认知就会比较模糊了,今天就跟大家一起,来清晰明了的介绍一下这些日志的核心思想和功能原理。## 1 binlog### 1.1 binlog 设计目标binlog 记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有的写操作,包括所有对数据库的数据、表结构、索引等等变更的操作。> 注意:这其中不包含 SELECT、SHOW 等,因为对数据没有修改只要是对数据库有变更的操作都会记录到 binlog 里面来,我们可以把数据库的数据看做银行账户里的余额,而 binlog 就...
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![alt](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_a97d36beb6b05590c845979bf89faa28.png)# 问题分析在真实的使用场景中,总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计...
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![图片](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_a97d36beb6b05590c845979bf89faa28.png)# 问题分析在真实的使用场景中,总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提...
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
独享数据集成资源组所在的 VPC 需要和 MySQL 实例、StarRocks 集群所在的 VPC 保持一致,且需要将 VPC 中的 IPv4 CIDR 地址,加入到火山引擎 RDS-MySQL 数据库实例的白名单下,保证资源组与数据源之间的网络互通; 若资源组和数据源实例不在同一 VPC 环境时,您可通过公网或者通过专线形式进行互通。网络配置详见网络连通解决方案。 4.2 模拟数据准备源端 MySQL 数据库中,创建以下表结构,并插入 5 条示例数据: 创建 MySQL 表: sql...
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
本文介绍 MySQL 8.0 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 305.26 6105.15 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 623.39 12467.83 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1260.85 25216.98 rds.mys...
本文介绍 MySQL 5.7 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 314.70 6294.10 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 708.46 14169.10 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1781.50 35629.97 rds.mys...
# 问题描述在真实的生产环境中,死锁问题是非常常见的,我们应该如何排查此类问题并进行规避?# 问题分析表结构与测试数据:```CREATE TABLE `dead_lock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `col1` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `kcol1` (`col1`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mysql> select * from dead_lock;+----+------+| id | col1 |+----+----...
在分库分表场景中,我们通常需要同时采集多个 MySQL 实例的 Binlog 数据。一个采集解决方案不建议配置采集太多的数据源,一般建议同时采集4个左右数据源是比较合适的。您也可以根据 MySQL 实例的 Binlog 产生速度进行采集数据源数量的调整。 3 操作步骤4.1 准备模拟数据 4.2 新建实时数据采集方案 4.3 新建数据实时分库分表同步 4.4 验证上下游数据同步 4 操作流程 4.1 准备模拟数据源端 MySQL 数据库中,创建以下表结构,并插入 ...
若资源组和 MySQL 数据源实例不在同一 VPC 环境时,您可通过公网或者通过专线形式进行互通。网络配置详见网络连通解决方案。 LAS 数据源配置时,填写的 AKSK 信息,其对应的账号,需保证拥有对应 LAS Schema 库表的读写权限。LAS 权限详见权限管理。 4.2 模拟数据准备源端 MySQL 数据库中,创建以下表结构,并插入 5 条示例数据: 创建 MySQL 表: sql CREATE TABLE `mysql_2_las`( `Id` bigint(20) unsigned NOT NU...
操作限制在双向同步 MySQL 时,请勿同时在源端和目标端做 DDL 操作,否则可能会导致同步任务失败。 在链路创建、库表结构初始化和全量初始化过程,请勿执行库或表结构变更的 DDL 操作否则同步任务会失败。 由于使用 gh-ost 或 pt-online-schema-change 等在线 DDL 工具执行 DDL 操作时会生成临时表,在数据同步过程中,需要注意以下几点: 当需要使用在线 DDL 工具执行 DDL 操作时,需要保证同步对象是整个数据库,否则会由于临时表...
[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中... MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:- 简单易用:使用一个 DDL 语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至 ClickHouse,操作简单。- 架构简单:使用 ClickHouse 本身的计算资源进行数据增量同...