mysql按计算出的占比排序
社区干货
表设计之数据类型优化 | 社区征文
整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型比较更复杂。比如应该使用 MySQL 内建的类型而不是字符串来存储日期和时间。### 2.3 避免 NULL很多表都包含可为 NULL(空值)的列,即使应... 它们可以存储的值的范围请自行计算。同时整数类型有可选的 UNSIGNED 属性,表示不允许负值,这大致可以使正数的上限提高一倍。例如 TINYINT UNSIGNED 可以存储的范围是 0~255,而 TINYINT 的存储范围是-128~127。...
精选文章|MySQL深分页优化
**MySQL深分页优化**
MySQL 5.6/5.7 的默认密码插件一直以来都是 mysql\_native\_password。其优点是它支持 challenge-response 机制,这是非常快的验证机制,无需在网络中发送实际密码,并且不需要加密的连接。然而,mysql\_native\_password 依赖于 SHA1 算法,但 NIST(美国国家标准与技术研究院)已建议停止使用 SHA1 算法,因为 SHA1 和其他哈希算法(例如 MD5)已被证明非常容易破解。此外,由于 mysql\_native\_password 在 mysql.user 表中 authen...
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mysql按计算出的占比排序-优选内容
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掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. ... 需要访问多张表联合计算,建议直接删除缓存,而不是更新缓存数据来保证一致性。****安全问题**在高并发场景下,可能会造成查询查到的数据是旧值,具体待会码哥会分析,大家别急。### 2.2 Read-Through(直读)**当...
如何使用pt-query-digest分析 MySQL 慢日志
# 前言我们通常使用 mysqldumpslow 工具来分析 MySQL 慢日志,这里推荐一个更加完善,输出有用信息更多的工具 pt-query-digest。# 基本用法#### 1. 直接分析慢日志````undefinedpt-query-digest rds_slow_query... 第二部分输出了分组统计信息。* Rank:所有语句的排名,默认按查询时间降序排列。* Query ID:语句的ID信息,是通过hash得到的。* Response:总的响应时间* time:该查询在本次分析中总的时间占比* calls:执行次数...
RDS for MySQL 连接相关指标说明
# 前言在当前 RDS MySQL 控制台上,选择监控告警,引擎监控,连接,我们可以看如下指标:目前关... 关于这参数指标有如下计算公式- Threads_created = Threads_cached + Threads_connected- Threads_running <= Threads_connectedThreads_cached 用来缓存的 thread,新连接建立时会优先使用cache中的thread。...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。 之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴...
RDS for MySQL 连接相关指标说明
# 前言在当前 RDS MySQL 控制台上,选择监控告警,引擎监控,连接,我们可以看如下指标:目前关于... 关于这参数指标有如下计算公式* Threads_created = Threads_cached + Threads_connected* Threads_running <= Threads_connectedThreads_cached 用来缓存的 thread,新连接建立时会优先使用cache中的thread。...
签名机制
云数据库 MySQL 版服务会对每个访问的请求进行身份验证,因此您需要在请求中包含签名信息。本文介绍云数据库 MySQL 版的 API 签名机制。 创建一个正规化请求说明 Hash 代指 SHA256 算法 HexEncode 代指转 16 进制编... 将排序好的参数名称和参数值用(=)连接,按照排序结果将参数对用(&)连接。 CanonicalHeaders指代正规化后的 Header 。其中伪代码如下: CanonicalHeaders =CanonicalHeadersEntry0 +CanonicalHeadersEntry1 + ... +...
签名机制
云数据库 MySQL 版服务会对每个访问的请求进行身份验证,因此您需要在请求中包含签名信息。本文介绍云数据库 MySQL 版的 API 签名机制。 创建一个正规化请求说明 Hash 代指 SHA256 算法 HexEncode 代指转 16 进制编... 将排序好的参数名称和参数值用(=)连接,按照排序结果将参数对用(&)连接。 CanonicalHeaders指代正规化后的 Header 。其中伪代码如下: CanonicalHeaders =CanonicalHeadersEntry0 +CanonicalHeadersEntry1 + ... +...
如何使用pt-query-digest分析 MySQL 慢日志
# 前言我们通常使用 mysqldumpslow 工具来分析 MySQL 慢日志,这里推荐一个更加完善,输出有用信息更多的工具 pt-query-digest。# 基本用法#### 1. 直接分析慢日志```pt-query-digest rds_slow_query.log >... 第二部分输出了分组统计信息。- Rank:所有语句的排名,默认按查询时间降序排列。- Query ID:语句的ID信息,是通过hash得到的。- Response:总的响应时间- time:该查询在本次分析中总的时间占比- calls:执行次数...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
**MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:****●****简单易用:**使用一个DDL语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至ClickHouse,操作简单。**●****架构简单:**使用ClickHouse本身的计算资源进行数据增量同步,无需搭建其他的数据同步工具,数据架构简单。**●****时效性好:**支持实时同步源端数据,ClickHouse端几乎是毫秒和秒级延迟,时效体验非常好。 