即使系统返回所有数据,用户绝大多数情况下是不会看后面的数据的。* 技术上,因为要考虑取数据的成本,目标服务器磁盘、内存、网络带宽,以及请求发起方自身是否能承受大批量数据。**MySQL分页语法**```... create_time TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '添加时间', modify_time TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '修改时间', PRIMARY KEY `id` ( `id` ) ) ENGINE INN...
达到数据的持久性,一旦事务成功提交后,不会因为异常、宕机而造成数据错误或丢失。### 2.2 redo log 数据格式redo log 包括两部分:- 内存中的**日志缓冲**(redo log buffer)- 内存层面,默认 16M,通过 innodb_log_buffer_size 参数可修改- 磁盘上的**日志文件**(redo logfile)- 持久化的,磁盘层面 MySQL 每执行一条 DML 语句,先将记录写入 redo log buffer,后续某个时间点再一次性将多个操作记录写到 redo ...
# 问题描述客户在含有自增主键的表格中成功插入数据后,使用73924 查询,发现返回值为 0# 问题分析因为默认会用到 MySQL 的连接池复用功能,不同语句不能保证一定在同一个连接上执行,所以会导致即使数据成功插入,但是后续查询返回值为 0 的异常。# 问题复现1.模拟批量的插入数据和73924的操作```bashfor i in `seq 10000`;do mysql -h rds-mysql-h2******.rds.ivolces.com -udemo -p******** -e "use dbtest;insert into exe...
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![alt](ht... 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。- 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。- 业务量持续增长,实例没有及时扩容导致达到性能瓶颈。- 批量的更新,插入,删除。...
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,先将 MySQL 全量数据同步迁移,然后再实时同步增量数据至目标端 StarRocks 中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于已经通过其他方式将全量数据同步至 StarRocks,本文为您介绍如何创建一键实时同步至 StarRocks 任务。 1 前置操作已开通并创建 DataLeap 项目,创建的全量增量任务均会同步到该项目下。详见新建项目。 已创建合适资源规格的独享数据集成资源组,并将其绑定...
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![alt](ht... 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。- 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。- 业务量持续增长,实例没有及时扩容导致达到性能瓶颈。- 批量的更新,插入,删除。...
database — 远程数据库名称. table — 远程表名称. user — MySQL用户. password — 用户密码. replace_query — 将INSERT INTO查询转换为REPLACE INTO的标志。0 - 查询被执行为 INSERT INTO。 1 - 查询被执行为 REPLACE INTO。 on_duplicate_clause — 添加 ON DUPLICATE KEY on_duplicate_clause 表达式到 INSERT 查询。使用此项时,需要设置 replace_query = 0 。如果你同时设置replace_query = 1和on_duplicate_clause,Cli...
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![图片](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_a97d36beb6b05590c845979bf89faa28.png)# 问题分析在真实的使用场景中,总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提...
*数据写入方式 下拉选择数据写入 MySQL 的方式: insert into: 当主键/唯一性索引冲突时会无法写入冲突的行,任务会运行失败。说明 如果希望主键/唯一索引冲突时任务正常执行可以添加高级参数: job.writer.is_insert_ignore 为 true on duplicate key update:当主键/唯一性索引没有冲突时,与insert into行为一致。 冲突时会用新行替换已经指定字段的语句,写入数据至 MySQL。 replace into:当主键/唯一键索引没有冲突时,与in...
其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,... SeaTunnel 是 Apache 软件基金会下的一个高性能开源大数据集成工具,为数据集成场景提供灵活易用、易扩展并支持千亿级数据集成的解决方案。- Seaunnel 为实时(CDC)和批量数据提供高性能数据同步能力,[支持十种以...
本文介绍当迁移的目标库类型为 MySQL(如火山引擎版 MySQL 或自建 MySQL)时,支持的数据库以及使用限制详情。 支持的数据库 源库 目标库 支持版本 迁移类型 同步类型 火山引擎版 MySQL 火山引擎版 ve... 源库的操作限制: 在链路创建、库表结构迁移或初始化,以及全量迁移或初始化阶段,请勿执行库或表结构变更的 DDL 操作,否则数据迁移或初始化任务会失败。 增量迁移或同步阶段仅支持如下 DDL 操作:ALTER TABLE、ALTER...
云数据库 MySQL 版是火山引擎基于开源数据库 MySQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。 MySQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 MySQL 引擎,并提供实例管理、备份... 数据一致;在读多写少的场景下,可接收并处理只读请求,分摊主节点数据读取压力。 产品优势轻松管理海量数据库 提供命令行和 Web 两种方式管理云数据库,并支持批量数据库账号的管理、权限设置。 数据导入与备份恢复 支...
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于您已经通过其他方式将全量数据同步至 ByteHouse CDW,本文为您介绍如何创建一键实时同步,将全量和增量数据同步至 ByteHouse CDW 数据库中。 1 前置操作已开通并创建 Dat...