mysql分表hash
社区干货
MySQL 8.0:新的身份验证插件(caching_sha2_password)
mysql\_native\_password 依赖于 SHA1 算法,但 NIST(美国国家标准与技术研究院)已建议停止使用 SHA1 算法,因为 SHA1 和其他哈希算法(例如 MD5)已被证明非常容易破解。此外,由于 mysql\_native\_password 在 mysq... 那么经过 mysql\_native\_password 转换后在 mysql.user 表得到的哈希值相同。尽管有 hash 值也无法得到实际密码信息,但它仍然告诉这两个用户使用了相同的密码。为了避免这种情况,应该给密码加盐(salt),salt 基本...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
SETTINGS materialized_mysql_tables_list='user_table,catalog_sales'TABLE OVERRIDE user_table( COLUMNS ( userid UUID, category LowCardinality(String), timestamp DateTime CODEC(Delta, Default) ) PARTITION BY toYear(timestamp)),TABLE OVERRIDE catalog_sales( COLUMNS ( client_ip String TTL created + INTERVAL 72 HOUR ) SAMPLE BY ip_hash)```...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
`SETTINGS materialized_mysql_tables_list='user_table,catalog_sales'` `TABLE OVERRIDE user_table(` `COLUMNS (` `userid UUID,` `category LowCardinality(String),` `timestamp DateTime CODEC(Delta, Default)` `)` `PARTITION BY toYear(timestamp)` `),` `TABLE OVERRIDE catalog_sales(` `COLUMNS (` `client_ip String TTL created + INTERVAL 72 HOUR` `)` `SAMPLE BY ip_hash` `)` ...
如何使用pt-query-digest分析 MySQL 慢日志
# 前言我们通常使用 mysqldumpslow 工具来分析 MySQL 慢日志,这里推荐一个更加完善,输出有用信息更多的工具 pt-query-digest。# 基本用法#### 1. 直接分析慢日志````undefinedpt-query-digest rds_slow_query... 是通过hash得到的。* Response:总的响应时间* time:该查询在本次分析中总的时间占比* calls:执行次数,也就是说,本次分析总共有多少条这种类型的查询语句。* R/Call:平均每次执行的响应时间。* V/M:响应时间Va...
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可修改参数列表(MySQL 5.7)
本文介绍云数据库 MySQL 版为数据库版本 MySQL 5.7 提供的可修改参数,以及参数的默认值、修改后是否需要重启和取值范围。 序号 参数名 参数默认值 是否需要重启 取值范围 1 auto_increment_increment 1 否 [1-6553... 40 innodb_adaptive_hash_index OFF 否 [ONOFF] 41 innodb_adaptive_max_sleep_delay 150000 否 [1-1000000] 42 innodb_autoextend_increment 64 否 [1-1000] 43 innodb_autoinc_lock_mode 2 是 [012] 44 innodb_...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
SETTINGS materialized_mysql_tables_list='user_table,catalog_sales'TABLE OVERRIDE user_table( COLUMNS ( userid UUID, category LowCardinality(String), timestamp DateTime CODEC(Delta, Default) ) PARTITION BY toYear(timestamp)),TABLE OVERRIDE catalog_sales( COLUMNS ( client_ip String TTL created + INTERVAL 72 HOUR ) SAMPLE BY ip_hash)```...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
`SETTINGS materialized_mysql_tables_list='user_table,catalog_sales'` `TABLE OVERRIDE user_table(` `COLUMNS (` `userid UUID,` `category LowCardinality(String),` `timestamp DateTime CODEC(Delta, Default)` `)` `PARTITION BY toYear(timestamp)` `),` `TABLE OVERRIDE catalog_sales(` `COLUMNS (` `client_ip String TTL created + INTERVAL 72 HOUR` `)` `SAMPLE BY ip_hash` `)` ...
创建并启动数据订阅任务
数据库传输服务 DTS 提供多种类型的数据库订阅服务。本文以创建火山引擎版 MySQL 数据订阅任务为例,介绍如何通过 DTS 创建并启动数据订阅任务。 前提条件已创建 RDS MySQL 实例和数据库。详细信息,请参见创建源 RD... 支持以下接收策略: 统一投递至 Partition 0 按照库名和表名的联合 hash 值投递到不同 Partition 按主键的 hash 值投递到不同 Partition 注意 当接入方式选择火山引擎 ECS 自建 Kafka 或消息队列 Kafka 版时,支持...
基础使用
本文介绍StarRocks集群的基本使用说明。 1 MySQL Client连接StarRocks集群StarRocks兼容MySQL协议,可使用MySQL Client直接连接FE进行相关SQL操作。 bash mysql -h 127.0.0.1 -P9030 -u root -p初次登录时, 需要在F... DISTRIBUTED BY HASH(siteid) BUCKETS 10;2.4.2 分区表 建立一个名字为 table2 的逻辑表。这个表的 schema 如下: event_day:类型是DATE,无默认值 siteid:类型是 INT(4字节), 默认值为10 citycode:类型是 SMALLIN...
创建火山引擎版 MySQL数据订阅任务
本场景介绍如何通过数据库传输服务 DTS 创建火山引擎版 MySQL 数据订阅任务。 前提条件已创建 RDS MySQL 实例和数据库。详细信息,请参见创建 RDS MySQL 实例和创建数据库。 如果通过火山引擎 ECS 自建 Kafka 的方... 支持以下接收策略: 统一投递至 Partition 0 按照库名和表名的联合 hash 值投递到不同 Partition 按主键的 hash 值投递到不同 Partition 注意 当接入方式选择火山引擎 ECS 自建 Kafka 或消息队列 Kafka 版时,支持...
如何使用pt-query-digest分析 MySQL 慢日志
# 前言我们通常使用 mysqldumpslow 工具来分析 MySQL 慢日志,这里推荐一个更加完善,输出有用信息更多的工具 pt-query-digest。# 基本用法#### 1. 直接分析慢日志````undefinedpt-query-digest rds_slow_query... 是通过hash得到的。* Response:总的响应时间* time:该查询在本次分析中总的时间占比* calls:执行次数,也就是说,本次分析总共有多少条这种类型的查询语句。* R/Call:平均每次执行的响应时间。* V/M:响应时间Va...
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
不需要像 MySQL 一样手动分库分表或借助第三方组件;3. 速度快:各分片并行计算,检索速度快;4. 全文检索:多项针对性优化,比如通过各种分词插件支持多语言全文检索,通过语义处理提高准确性;5. 丰富的数据分析功能。... 哈希路由默认取 ID 为主键,对于写操作,如果业务方未指定主键 ID,ES 使用 Guid 算法自动生成。由于路由策略限制,分片数量的增减需要迁移全量数据。针对按条件检索的 Search 请求,通过协作者 Coordinate 和 Query Ph...
实时分库分表
适用于分库分表场景。 支持自动建目标表。 当前来源端支持 MySQL、VeDB、PostgreSQL、SQLServer、Oracle、Mongo,目标端支持写入 Doris、StarRocks、LAS、Elasticsearch、ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)、ByteH... DISTRIBUTED BY hash (pk) PROPERTIES ('replication_num' = '1'); 数据来源配置完成后,单击右下角下一步按钮,进行方案的数据缓存配置。 4.5 数据缓存配置使用缓存,可对同步任务进行缓冲,在性能和稳定性上有所...
