# 问题描述MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。# 问题分析具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROUP_BY)如果**SELECT**的字段与**GROUP BY**的字段不匹配,那么就会报错如下:````undefinedMySQL [dbtest]> select min(update_time),name,id from tb_author group by name;ERROR 1055 (42000): Expression #3 of SELECT li...
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。 例如搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”,一个是建了索引,一个是没有索引,性能差了 4 倍左右。另外,你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如,当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时,如: “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”,索引可能是没有意义的。你可能需要使用 MySQL 全文索引 ...
**MySQL深分页优化**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1499ce77b4ea4b91b806bfab2774e01f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17152... **带排序 - 排序字段没有索引**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/21612318237442e6a0a3dcd559a326a9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d...
# 问题描述 MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。 # 问题分析 具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROUP_BY)如果**SELECT**的字段与**GROUP BY**的字段不匹配,那么就会报错如下: ```MySQL [dbtest]> select min(update_time),name,id from tb_author group by name;ERROR 1055 (42000): Expression #3 of SELEC...
mysql\_native\_password 依赖于 SHA1 算法,但 NIST(美国国家标准与技术研究院)已建议停止使用 SHA1 算法,因为 SHA1 和其他哈希算法(例如 MD5)已被证明非常容易破解。此外,由于 mysql\_native\_password 在 mysql.user 表中 authentication\_string 字段存储的是两次哈希 SHA1(SHA1(password)) 计算的值 ,也就是说如果两个用户帐户使用相同的密码,那么经过 mysql\_native\_password 转换后在 mysql.user 表得到的哈希值相同。...
## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽... 索引来提高大文本字段(BLOB 或 TEXT)的查询性能。简单来说,合成索引就是根据大文本字段的内容建立一个散列值,并把这个值存储在单独的数据列中,接下来就可以通过检索散列值找到数据行了。但是,要注意这种技术只能用...
实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 特性描述 ByteHouse 企业版在实现 MaterializedMySQL 时,底层引擎采用了自研的 HaUniqueMergeTree 引擎,支持自定义版本字段以及根据 UNIQUE KEY 实时删除... 合并 include_tables Array 同步包含的表名 exclude_tables Array 同步排除的表名 resync_tables Array 正在resync的表 seconds_behind_mysql Int64 和mysql的主从延时,含义同mysql的Seconds_Behind_M...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2F... OVERRIDE :ByteHouse 中的 data 表按照 date_time 字段分区。## 查看同步状态切换到 ByteHouse 数据管理模块,搜索 **shard_mode_true_mysql_sync** 库,并查看库同步状态 ![picture.image](https://p6-...
将获取到的 IPv4 CIDR 地址添加进 MySQL 数据库白名单中,添加操作详见创建白名单。 数据源为公网自建数据源,需通过公网形式访问:集成资源组开通公网访问能力,操作详见开通公网。 并将公网 IP 地址,添加进 MySQL 数据库白名单中。 3 支持的字段类型当前主要字段类型支持情况如下: 字段类型 离线读(MySQL Reader) 离线写(MySQL Writer) TINYINT 支持 支持 SMALLINT 支持 支持 INTEGER 支持 支持 BIGINT 支持 ...
本文介绍StarRocks集群的基本使用说明。 MySQL Client连接StarRocks集群 StarRocks兼容MySQL协议,可使用MySQL Client直接连接FE进行相关SQL操作。 plain mysql -h 127.0.0.1 -P9030 -u root -p初次登录时, 需要在F... State 字段为 FINISHED 则表示导入成功。关于 SHOW LOAD 的更多说明,可以参阅 HELP SHOW LOAD;异步的导入任务在结束前可以取消: plain CANCEL LOAD WHERE LABEL = "table1_20170708"; 6 查询数据6.1 简单查询 sql ...
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)数据库表中。您也可... 若此时源表与目标表中已有字段列不一致时,可通过列匹配规则,根据实际场景进行列映射规则设置,目前支持自动映射、同名取交映射两种匹配规则配置: 自动映射:默认映射规则,字段列不一致时,提示目标检查异常。 同名取交...
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 Doris 数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据... 查看字段信息:可以查看来源表 mysql_2_doris_cdc、目标同名表的字段名和其对应的字段类型等信息。 说明 表建立方式支持使用已有表和自动建表两种方式: 使用已有表:当映射配置检查,目标端 Doris 存在与源端 MySQ...
企业级 SQL 分析节点启用后,您可以在本地 MySQL 客户端连接 SQL 分析节点(数据库服务),然后可以通过外表方式查询分析实例中的索引数据。 注意事项目前 ES 6.7.1 版本实例暂不支持企业级 SQL 分析节点。 准备工作在... 说明 外表的 Schema 需要和实例中目标索引的字段信息保持一致。 SQL CREATE EXTERNAL TABLE `es_table` ( `k1` bigint(20) COMMENT "", `k2` datetime COMMENT "", `k3` varchar(20) COMMENT "", `k4` varch...