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mysql同步失败

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

MySQL 库到 ClickHouse 之间的数据实时同步问题,但也存在不少问题导致其很难应用到生产应用中,主要问题如下:- 配置选项少社区版 MaterializedMySQL 不支持同步到分布式表,不支持跳过不兼容 DDL 等功能,缺乏这些功能很难将 MaterializedMySQL 用于实际应用中。- 运维困难社区版 MaterializedMySQL 不支持同步异常重新同步命令,没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。ByteHouse 的 Ma...

只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强

缺乏这些功能很难将MaterializedMySQL用于实际应用中。 ****●** 运维困难**社区版MaterializedMySQL不支持同步异常重新同步命令,没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。 **ByteHouse的MaterializedMySQL功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。****/ 数据去重 /**------------- 通过MaterializedMySQL同步到ByteH...

开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es

## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. ... 由缓存组件来管理自身与数据库之间的数据同步。**### 2.3 Write-Through 同步直写**与 Read-Through 类似,发生写请求时,Write-Through 将写入责任转移到缓存系统,由缓存抽象层来完成缓存数据和数据库数据的更新...

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mysql同步失败-优选内容

同步至专有网络 MySQL
且无法成功启动数据同步任务。 Binlog 日志至少要保留 24 小时,建议保留 7 天以上的日志,否则 DTS 可能因无法获取日志从而导致任务失败,某些情况下也可能导致数据丢失。 涉及外键依赖的表,需要同时同步,否则将导致数据同步失败。 单任务中表的数量建议不超过 2 万,库的数量不超过 1000 个。当有大量库表需要同步时,建议拆分为多个任务。 目标端限制 数据库版本:当前支持 5.6、5.7 和 8.0 的 MySQL 实例。 目标数据库的同...
同步至专有网络 MySQL
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预检查项(MySQL)
数据库传输服务 DTS 创建或配置 MySQL 的迁移或同步任务时,会先对数据库进行各项检查。本文介绍检查项的详细信息。 检查项 数据库类型 检查范围 级别 检查内容 备注 目标库 ReadOnly 配置检查 目标库 所有迁移 ... 可能会导致迁移或初始化失败。 增量迁移 增量同步 Warning 检查目标实例的表存在性是否符合预期。 当选择了增量迁移或同步但未选择结构迁移或初始化时,若目标库表不存在对应结构,可能会导致迁移或同步失败。...
同步至专有网络 MySQL
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同步至火山引擎版 MySQL

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创建并启动同步任务

只能同步部分列数据或同步失败。 ETL 功能当前处于邀测阶段,如需使用请提交工单联系技术支持。 在 DTS 同步期间,建议您不要往目标库中写入其他数据,否则可能会导致源库与目标库的数据不一致等问题。例如,有除 DTS 外的数据写入目标库时,使用 DBW 执行在线 DDL 变更,可能引起目标库数据丢失。 限制说明应用限制类型 说明 源库限制 数据库版本:当前支持 5.7 和 8.0 的 MySQL 实例。 在源库的实例版本大于等于 5.6 时,需设置参...

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同步至火山引擎版 MySQL

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同步至公网自建 MySQL

只能同步部分列数据或同步失败。 ETL 功能当前处于邀测阶段,如需使用请提交工单联系技术支持。 在 DTS 同步期间,建议您不要往目标库中写入其他数据,否则可能会导致源库与目标库的数据不一致等问题。例如,有除 DTS 外的数据写入目标库时,使用 DBW 执行在线 DDL 变更,可能引起目标库数据丢失。 限制说明应用限制类型 说明 源库限制 数据库版本:当前支持 5.6、5.7 和 8.0 的 MySQL 实例。 在源库的实例版本大于等于 5.6 时,需...

同步至火山引擎版 MySQL

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同步至火山引擎版 MySQL

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同步至火山引擎版 veDB MySQL

且无法成功启动数据同步任务。 Binlog 日志至少要保留 24 小时,建议保留 7 天以上的日志,否则 DTS 可能因无法获取日志从而导致任务失败,某些情况下也可能导致数据丢失。 涉及外键依赖的表,需要同时同步,否则将导致数据同步失败。 单任务中表的数量建议不超过 2 万,库的数量不超过 1000 个。当有大量库表需要同步时,建议拆分为多个任务。 目标端限制 数据库版本:当前支持 8.0 版本的 MySQL 实例。 目标数据库的同步账号权...

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