target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL ... 降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。ByteHouse 支持构建分布式模式的 MaterializedMySQL 库,将每个表都对应同步至 ByteHouse 的一个分布式表,数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降低了对源...
## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽... 优化,因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为 NULL 的列会使用更多的存储空间,在 MySQL 里也需要特殊处理。当可为 NULL 的列被索引时,每个索引记录需要一个额外的字节。通常把可为 NULL 的...
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
为什么我在 RDS for MySQL 中的查询运行缓慢,我们应该如何排查呢?# 问题分析通常来说,查询运行缓慢有如下几方面原因:1. 资源利用率出现瓶颈(CPU/IO/Memory)2. 工作负载不符合预期3. 查询不够优化## 资源... 不够优化的 SQL 语句会导致数据库性能变慢, 需要收集并抓取可能有性能问题的 SQL 语句并优化。# 解决方案经过上面的分析,我们了解到可能导致数据库查询变慢的情况,下面会给出对应的解决方案。## 资源利用率与...
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... [Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方...
# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这两个参数取值不同时,会影响数据库性能以及安全。|参数名称 |允许值 ||---|---||innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit |0, 1, 2 | |sync\_binlog |0,1, N |# sync_binlog- 0:binlog 不刷盘,依赖于操作系统的...
# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这两个参数取值不同时,会影响数据库性能以及安全。| **参数名称** | **允许值** || --- | --- || innodb_flush_log_at_trx_commit | 0, 1, 2 || sync_binlog | 0,1, N |# sync_binlog* 0:binlog 不刷盘,依赖于操...
MySQL 8.0 实例为 DDL 任务设置最长等待时间,避免数据备份长时间堵塞 DDL 任务。 2024-01-04 全部 修改数据备份策略 优化读写分离策略的调度方式 优化读写分离策略的调度能力,根据节点服务能力进行最佳调度。 2024-01-04 全部 设置读写分离策略 新增实例 OOM 异常事件 新增了实例 OOM 异常事件,可创建事件规则对事件进行记录和追踪。 2024-01-04 全部 查看事件 新增高性能和异步参数模板 新增了高性能和异步参数模板,可便捷切换实...
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这... 数仓的天级 Hive 表以定时任务的方式将 Hive 表内数据按照分区导入 RDS(MySQL) 数据库,同时预计算脚本每天会定时将 RDS 内的数据按需写入缓存(如圈层信息等通用查询)或写回RDS(如圈层的父节点信息等核心数据),生产...
云数据库 MySQL 版是火山引擎基于开源数据库 MySQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。 MySQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 MySQL 引擎,并提供实例管理、备份... 读写分离架构MySQL 提供一主多读的读写分离架构类型,最多可支持挂载 10 个只读节点,可根据业务需求轻松实现数据读取能力的弹性扩展;支持读写分离,自动将读请求转发至只读节点,分摊主节点数据读取压力,有效应对读...
veDB MySQL 支持三种一致性级别,从高到低分别为全局一致性、会话一致性和最终一致性,详情请参见一致性级别。 为什么读取不到刚插入的数据?这个问题是由于连接终端配置的一致性级别导致的,veDB MySQL 支持以下三种一... 只能保证最终都能读取到已更新的数据。 会话一致性:保证同一个会话内一定能读取到最新的数据。 全局一致性:保证同一个会话和不同会话都能读取到最新的数据。 说明 一致性级别等级越高,对主节点的压力越大,性能越...
为什么云数据库 MySQL 版不支持 MyISAM 引擎、 Memory 引擎?云数据库 MySQL 版在 MySQL 5.7 及以上版本中默认支持 InnoDB 引擎,不再支持 MyISAM 引擎和 Memory 引擎,主要原因是: 云数据库 MySQL 版对 InnoDB 做了很多内核优化,已具备明显的性能优势。 MyISAM 采用的是表级锁机制,而 InnoDB 采用的是行级锁机制,InnoDB 在通常情况下具备更高的写入效率。 MyISAM 对数据完整性的保护存在缺陷,这些缺陷会导致数据库数据的损坏甚至...
为了强化实时数仓的能力,便于将 MySQL 中的表映射到 ByteHouse 企业版中,ByteHouse 引入了MaterializedMySQL 数据库引擎,ByteHouse 服务作为MySQL副本,可以读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL B... 相对于原生MaterializedMySQL引擎,ByteHouse有如下优势: 简化流程:数据实时去重更新,简化业务逻辑。 精确范围:数据同步范围可选可改,实际应用更便捷。 稳定同步:优化异常问题处理,尽量避免异常情况导致同步任务中断...