mysql怎么统计重复字段
社区干货
MySQL 8.0:新的身份验证插件(caching_sha2_password)
mysql\_native\_password 依赖于 SHA1 算法,但 NIST(美国国家标准与技术研究院)已建议停止使用 SHA1 算法,因为 SHA1 和其他哈希算法(例如 MD5)已被证明非常容易破解。此外,由于 mysql\_native\_password 在 mysql.user 表中 authentication\_string 字段存储的是两次哈希 SHA1(SHA1(password)) 计算的值 ,也就是说如果两个用户帐户使用相同的密码,那么经过 mysql\_native\_password 转换后在 mysql.user 表得到的哈希值相同。...
MySQL 统计信息相关参数解析
# 前言MySQL 中的优化器是基于成本的优化器(CBO),所谓基于成本,代表着运行目标 SQL 语句需要消耗的 CPU,扫描行数,IO 等,这些信息是基于统计信息来获得的。如果统计信息不准确,优化器很可能选择那些不够优化,甚至是错误的执行计划。对于统计信息的搜集方式有两种:1. 非持久化统计信息2. 持久化统计信息# 非持久化统计信息所谓的非持久化统计信息,指的是统计信息没有持久化到磁盘上,如果数据库重启,统计信息将全部丢失。设...
MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析
# 问题描述 MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。 # 问题分析 具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROU... 去掉**GROUP BY**后不包含的id字段,保证数据统计的准确性```MySQL [dbtest]> select min(update_time),name from tb_author group by name;+---------------------+-----------+| min(update_time) | name ...
MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析
# 问题描述MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。# 问题分析具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROUP_BY)如果... 去掉**GROUP BY**后不包含的id字段,保证数据统计的准确性````undefinedMySQL [dbtest]> select min(update_time),name from tb_author group by name;+---------------------+-----------+| min(update_time) ...
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精选文章|MySQL深分页优化
**MySQL深分页优化**相同的sql查询t2。``` select id,m_id, name, identity_no, address, create_time, modify_time ...
MySQL学习记录(一天搞懂一个问题)
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。 例如搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”,一个是建了索引,一个是没有索引,性能差了 4 倍左右。另外,你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如,当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时,如: “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”,索引可能是没有意义的。你可能需要使用 MySQL 全文索引 ...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
索引统计和值比较都更复杂。可为 NULL 的列会使用更多的存储空间,在 MySQL 里也需要特殊处理。当可为 NULL 的列被索引时,每个索引记录需要一个额外的字节。通常把可为 NULL 的列改为 NOT NULL 带来的性能提升比较... 只是规定了 MySQL 的一些交互工具(例如 MySQL命令行客户端)用来显示字符的个数。对于存储和计算来说,INT(1)和 INT(20)是相同的。在选择上,遵循着更小的通常更好的原则,在业务许可的情况下,尽量选择位数小的。#...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:- 简单易用:使用一个 DDL 语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至 ClickHouse,操作简单。- 架构简单:使用 ClickHouse 本身的计算资源进行数据增量同... ByteHouse 支持构建分布式模式的 MaterializedMySQL 库,将每个表都对应同步至 ByteHouse 的一个分布式表,数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降低了对源端的同步压力。## 可视化运维ByteHouse 同...
MySQL 联合查询分析
在日志服务中创建 MySQL 数据源关联后,可以在检索分析时将日志主题和 MySQL 数据库进行联合查询分析,同时支持将查询分析结果插入到 MySQL 数据库中。本文档介绍联合查询分析的操作步骤与示例。 前提条件已创建 MyS... 例如已创建外部 MySQL 数据源 tls_join_meta_store,通过 JOIN 语法进行日志主题和 MySQL 数据库联合分析。联合分析时,根据当前日志主题的 userid 字段和指定数据源的 uid 字段进行数据源关联,分析不同年龄段的活...
配置 MySQL 数据源
3 支持的字段类型当前主要字段类型支持情况如下: 字段类型 离线读(MySQL Reader) 离线写(MySQL Writer) TINYINT 支持 支持 SMALLINT 支持 支持 INTEGER 支持 支持 BIGINT 支持 支持 FLOAT 支持... *数据源名称 已在数据源管理中注册成功的 MySQL 数据源,下拉可选。若还未建立相应数据源,可单击数据源管理按钮,前往创建 MySQL 数据源。 *数据表 选择需要采集的数据表信息,您可同时选择多个 Schema 相同的表...
MySQL_to_Doris 整库实时
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 Doris 数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据... 查看字段信息:可以查看来源表 mysql_2_doris_cdc、目标同名表的字段名和其对应的字段类型等信息。 说明 表建立方式支持使用已有表和自动建表两种方式: 使用已有表:当映射配置检查,目标端 Doris 存在与源端 MySQ...
如何使用pt-query-digest分析 MySQL 慢日志
# 前言我们通常使用 mysqldumpslow 工具来分析 MySQL 慢日志,这里推荐一个更加完善,输出有用信息更多的工具 pt-query-digest。# 基本用法#### 1. 直接分析慢日志````undefinedpt-query-digest rds_slow_query... 这部分指明了语句在执行过程中的统计信息,分别为:* total:总计* min:最小* max:最大* avg:平均* 95%:将所有值从小到大排列,位置位于95%的那个数* stddev:标准差* median:中位数,把所有值从小到大排列,位置...
同步至火山引擎版 MySQL
MySQL 实例。 在源库的实例版本大于等于 5.6 时,需设置参数 gtid_mode 为 ON。 说明 当 MySQL 的版本小于 8.0 且未开启参数 gtid\_mode 时,可能会在数据同步过程中导致外键级联删除失败,从而造成数据差异。 带宽要求:源库所属的服务器需具备足够出口带宽,否则将影响数据同步的速率。 支持 InnoDB 和 MyISAM 数据库引擎,暂不支持 MariaDB 数据库引擎。 待同步的表需具备主键或唯一非空约束,且字段具有唯一性,否则可能会导致数...
