# 问题描述如何避免在 UPDATE 或者 DELETE 的时候,忘记加 WHERE 条件,导致对数据库的全表数据进行误操作。# 问题分析开启 MySQL 系统变量 sql_safe_updates ,可以捕获没有使用索引,没有使用 WHERE 语句,LIMIT 语句导致的大量的更新或者删除的的操作。# 场景模拟1. 开启会话级别的 sql_safe_updates```sqlMySQL [sbtest]> show variables like 'sql_safe_updates';+------------------+-------+| Variable_name | V...
# 问题描述在数据日常管理/巡检中,应该监控数据量的增长情况,对于一些冷数据,应该及时进行归档/清理,避免数据库越来越大,最终导致性能问题。同时从业务的角度来说,不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 binlog,可能导致磁盘空间急剧下降,业务停摆。2. 对...
# 问题描述在数据日常管理/巡检中,应该监控数据量的增长情况,对于一些冷数据,应该及时进行归档/清理,避免数据库越来越大,最终导致性能问题。同时从业务的角度来说,不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 binlog,可能导致磁盘空间急剧下降,业务停摆。2. ...
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果...
功能介绍ByteHouse 通过支持 MySQL 外表的方式,借助 MySQL 引擎对存储在远程 MySQL 服务器上的数据执行 SELECT 查询。 调用格式sql MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'); 参数说明host:p... 更新用户名密码等信息ALTER TABLE db.mysql_test Engine = MySQL('127.0.0.2:3306', 'test_db', 'test_tb', 'user', 'password');-- 查看建表语句SHOW CREATE TABLE db.mysql_test;-- 清除外表DROP TABLE db.my...
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![alt](ht... 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。- 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。- 业务量持续增长,实例没有及时扩容导致达到性能瓶颈。- 批量的更新,插入,删除。...
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![图片](http... 表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。* 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。* 业务量持续增长,实例没有及时扩容导致达到性能瓶颈。* 批量的更新,插入,删除。除此之外,还有一些不是很常见的...
MySQL默认是什么排序?通常认为是主键,但通过查资料发现并不一定,这里有个物理顺序和逻辑顺序的区别,如:删除原有数据后再插入复用旧id的数据,可能会由于存放在不同页上造成物理顺序与逻辑顺序不一致,此时可以通过优化表改善:optimize table table\_name。 **2:****带排序 - 排序字段没有索引**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/21612318237...
ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 MaterializedMySQL 同步到 ByteHouse 的表默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置 UNIQUE KEY 唯一键,提供 upsert 更新写语义,源端数据的更新操作在目标端可以实时去重更新。不需要依赖_version、_sign 虚拟列来标记删除更新,简化了业务逻辑,提高了易用性。## 同步范围通过 SET...
# 前言MySQL 中的优化器是基于成本的优化器(CBO),所谓基于成本,代表着运行目标 SQL 语句需要消耗的 CPU,扫描行数,IO 等,这些信息是基于统计信息来获得的。如果统计信息不准确,优化器很可能选择那些不够优化,甚至是错误的执行计划。对于统计信息的搜集方式有两种:1. 非持久化统计信息2. 持久化统计信息# 非持久化统计信息所谓的非持久化统计信息,指的是统计信息没有持久化到磁盘上,如果数据库重启,统计信息将全部丢失。设...
允许对存储在远程MySQL服务器上的数据执行SELECT和INSERT查询。语法 SQL mysql('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause']);参数 host:port — MySQL服务器地址. database — 远程数据库名称. table — 远程表名称. user — MySQL用户. password — 用户密码. replace_query — 将INSERT INTO查询转换为REPLACE INTO的标志。0 - 查询被执行为 INSERT INTO。 1 - 查询被执行...
本文介绍 MySQL 5.7 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 314.70 6294.10 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 708.46 14169.10 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1781.50 35629.97 rds.mys...