mysql清空单表数据很慢
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RDS for MySQL 慢SQL问题分析
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![alt](ht... 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。- 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。- 业务量持续增长,实例没有及时扩容导致达到性能瓶颈。- 批量的更新,插入,删除。...
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺
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精选文章|MySQL深分页优化
用户绝大多数情况下是不会看后面的数据的。* 技术上,因为要考虑取数据的成本,目标服务器磁盘、内存、网络带宽,以及请求发起方自身是否能承受大批量数据。**MySQL分页语法**``` select * from table limit 0, 20 ```思考: 使用分页,上面提到的第2点,这些成本真的能降低吗? **建表,造数据** ...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中... 该表引擎支持配置 UNIQUE KEY 唯一键,提供 upsert 更新写语义,源端数据的更新操作在目标端可以实时去重更新。不需要依赖_version、_sign 虚拟列来标记删除更新,简化了业务逻辑,提高了易用性。## 同步范围通过 ...
新功能发布记录
2024-04-26 全部 搜索实例 支持展示数据备份和日志备份的空间使用情况 在实例信息页,展示数据备份和日志备份的空间使用情况。 2024-04-26 全部 查看实例信息 优化日志备份列表 优化日志备份列表,提供日志备份所属的节点信息。 2024-04-26 全部 查看日志备份列表 2024 年 03 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 MySQL 8.0 实例支持异步删除大表 MySQL 8.0 实例支持异步删除大表,减少删除大表操作对实例性能产生的影...
MySQL 外表
功能介绍ByteHouse 通过支持 MySQL 外表的方式,借助 MySQL 引擎对存储在远程 MySQL 服务器上的数据执行 SELECT 查询。 调用格式sql MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'); 参数说明host:p... mysql_test limit 10;-- 更新用户名密码等信息ALTER TABLE db.mysql_test Engine = MySQL('127.0.0.2:3306', 'test_db', 'test_tb', 'user', 'password');-- 查看建表语句SHOW CREATE TABLE db.mysql_test;-- 清除...
配置 MySQL 数据源
以下为您介绍不同接入方式的 MySQL 数据源配置相关信息: 火山引擎 MySQL 数据源 注意 离线读 MySQL 数据时,配置的账号需拥有同步表的读 (SELECT) 权限。 离线写 MySQL 数据时,配置的账号需拥有同步表的写(INSERT、DELETE、UPDATE)权限。 需要将资源组关联 VPC 中的 IPv4 CIDR 地址添加进数据库白名单中。 参数 说明 基本配置 数据源类型 MySQL 接入方式 火山引擎 MySQL 数据源名称 数据源的名称,可自行设置,仅支持中文,...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
因为在的多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作。如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择你认为不会超过范围的最小类型。### 2.2 越简单越好简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型比较更复杂。比如应该使用 MySQL 内建的类型而不是字符串来存储日期和时间。### 2.3 避免 NULL很多表都包含可为 NULL(空值)的列,即使...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
[Redis 数据过期了会被立马删除么?](https://mp.weixin.qq.com/s/fd-e0J5UghfCELJxA-nIgQ)- [Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... 该表引擎支持配置UNIQUE KEY 唯一键,提供 upsert 更新写语义,源端数据的更新操作在目标端可以实时去重更新。 不需要依赖\_version、\_sign虚拟列来标记删除更新,**简化了业务逻辑,提高了易用性。**...
MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...
