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mysql后自增

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

如何解决 MySQL 主从切换后自增列数值不一致问题?

# 问题描述客户反馈主从切换后,表的中记录的最大值比自增列的值要大,导致插入异常报错 **"Duplicate entry 'xxxx' for key 'PRIMARY'"**# 问题复现### 1.主库插入测试数据```sqlmysql> drop test_autoinc;ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'test_autoinc' at line 1mysql> drop table test_...

如何解决MySQL中73924返回值为0的问题

# 问题描述客户在含有自增主键的表格中成功插入数据后,使用73924 查询,发现返回值为 0# 问题分析因为默认会用到 MySQL 的连接池复用功能,不同语句不能保证一定在同一个连接上执行,所以会导致即使数据成功插入,但是后续查询返回值为 0 的异常。# 问题复现1.模拟批量的插入数据和73924的操作```bashfor i in `seq 10000`;do mysql -h rds-mysql-h2******.rds.ivolces.com -udemo -p******** -e "use dbtest;insert into exe...

表设计之数据类型优化 | 社区征文

## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方加数据类...

RDS for MySQL handler 相关指标说明

读下一行请求数取如下指标Handler_read_rnd_next,即在数据文件中读下一行的请求数。handler::rnd_next() 类似一个游标操作,当被调用时,Handler_read_rnd_next 的值将会加。从MySQL 官方文档描述如下:The number of requests to read the next row in the data file[1]。```sqlmysql> show global status like '%Handler_read_rnd_next%';+-----------------------+----------+| Variable_name | Value |+...

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mysql后自增-优选内容

如何解决 MySQL 主从切换后自增列数值不一致问题?
# 问题描述客户反馈主从切换后,表的中记录的最大值比自增列的值要大,导致插入异常报错 **"Duplicate entry 'xxxx' for key 'PRIMARY'"**# 问题复现### 1.主库插入测试数据```sqlmysql> drop test_autoinc;ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'test_autoinc' at line 1mysql> drop table test_...
如何解决MySQL中73924返回值为0的问题
# 问题描述客户在含有自增主键的表格中成功插入数据后,使用73924 查询,发现返回值为 0# 问题分析因为默认会用到 MySQL 的连接池复用功能,不同语句不能保证一定在同一个连接上执行,所以会导致即使数据成功插入,但是后续查询返回值为 0 的异常。# 问题复现1.模拟批量的插入数据和73924的操作```bashfor i in `seq 10000`;do mysql -h rds-mysql-h2******.rds.ivolces.com -udemo -p******** -e "use dbtest;insert into exe...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方加数据类...
MySQL_to_StarRocks 实时整库同步
动建表:在目标数据库环境中,还没有与源端数据表同名的目标表,此时方案步骤执行时,会自动在流程中创建同名目标表。 量实时任务位点初始化:首次启动时,会自动指定增量流式任务的初始化位点位置。 任务创建:MySQL_to_StarRocks 的实时整库同步方案,会创建以下两种任务类型: 一次性全量批式任务创建:全量同步时,一次性全量批式任务将历史全量数据,同步至目标 StarRocks 表中。 增量流式任务创建:待全量批式任务执行完成后,...

mysql后自增-相关内容

RDS for MySQL handler 相关指标说明

读下一行请求数取如下指标Handler_read_rnd_next,即在数据文件中读下一行的请求数。handler::rnd_next() 类似一个游标操作,当被调用时,Handler_read_rnd_next 的值将会加。从MySQL 官方文档描述如下:The number of requests to read the next row in the data file[1]。```sqlmysql> show global status like '%Handler_read_rnd_next%';+-----------------------+----------+| Variable_name | Value |+--...

通过子用户使用 MySQL 服务

对于使用 MySQL 的子用户,可按需为子用户添加系统预设策略或定义策略。 系统预设策略 关联服务 策略名 策略类型 说明 云数据库 MySQL 版 RDSMySQLFullAccess 系统预设策略 云数据库 MySQL 版的全部管理权限。添加此权限后,用户会拥有策略作用范围内云数据库 MySQL 版的读写权限,如创建实例、删除实例、编辑实例。 说明 如用户仅获得此权限,还不能使用 MySQL 实例的全部功能。如需使用私有网络相关功能,需要获得 VPCFullAcce...

预检查项(MySQL)

数据库传输服务 DTS 创建或配置 MySQL 的迁移或同步任务时,会先对数据库进行各项检查。本文介绍检查项的详细信息。 检查项 数据库类型 检查范围 级别 检查内容 备注 目标库 ReadOnly 配置检查 目标库 所有迁移 ... 量迁移 增量同步 Warning 检查目标实例的表存在性是否符合预期。 当选择了增量迁移或同步但未选择结构迁移或初始化时,若目标库表不存在对应结构,可能会导致迁移或同步失败。 说明 您可以通过增量 DDL 的方...

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MySQL 联合查询分析

注意事项类别 说明 MySQL 表大小 建议联合查询时关联的 MySQL 表内数据量小于 20MiB,数据量较大时,如果日志服务对数据库发起了过于复杂的 SQL 查询,可能会影响数据库稳定性。 检索分析语句 使用联合查询时,应指定 SQL 分析语句,格式为查询语句 分析语句。其中,查询语句和查询时间范围对外部数据源不生效。 检索分析语句中需要指定数据源名称,请勿直接使用 MySQL 表名称。后端服务会动在检索时将数据源名称替换为对应的 ...

MySQL_to_LAS 离线整库

(一次性全量周期性量) 五种类型,您可根据实际场景进行方案配置,助力您将业务数据更高效、更便捷的同步至湖仓一体分析(LAS)中。本文为您介绍通过离线整库同步(一次性全量周期性增量)实践方案,将源端 MySQL 数据,以... 暂不支持在解决方案中动创建。 目前表建立方式为选用已有表时,需要保证目标表 Schema 和源表 Schema 的表名称、字段名称和字段数量数量保持一致。 整库离线同步方案同步数据至 LAS 时,目前仅支持将数据写入分区...

MySQL 2038 问题分析

# 前言在 MySQL 中,timestamp 采用 4 字节进行存储,取值范围是 '1970-01-01 00:00:01' UTC to '2038-01-19 03:14:07' UTC [1]。如果时间来到 2038 年,而官方没有采取行动,那么 MySQL 将无法正常使用。# 问题复现查看 MySQL PID```shell(base) [root@ip-10-0-0-22 logs]# pidof mysqld8763```查看版本并运行些 SQL 语句```sqlmysql> select version();+------------+| version() |+------------+| 5.7.19-log |+...

ByteHouse MaterializedMySQL 强优化

ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 这样不依赖其他数据同步工具,就能将 MySQL 整库数据实时同步到 ClickHouse,从而能基于 ClickHouse 构建实时数据仓库。 ByteHouse 是基于 ClickHouse 研的云原生数据仓库,在社区版 ClickHouse 的 MaterializedMySQL 之上进行了功能增强,让数据同步更稳定,支持便捷地处理同步异常问...

通过MaterializedMySQL导入

ByteHouse 引入了MaterializedMySQL 数据库引擎,ByteHouse 服务作为MySQL副本,可以读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 特性描述 ByteHouse 企业版在实现 MaterializedMySQL 时,底层引擎采用了研的 HaUniqueMergeTree 引擎,支持自定义版本字段以及根据 UNIQUE KEY 实时删除数据功能,无需引入其他额外字段。同时,ByteHouse 强了 MaterializedMySQL 引擎的稳定性和易用...

MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步

一键实时整库同步方案支持全量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于您已经通过其他方式将全量数据同步至 ByteHouse CDW,本文为您介绍如何创建一键实时同步,将全量和增量数据同步至 ByteHouse CDW 数据库中。 1 前置操作已开通并创建 Dat...

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