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社区干货
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
缺乏这些功能很难将 MaterializedMySQL 用于实际应用中。- 运维困难社区版 MaterializedMySQL 不支持同步异常重新同步命令,没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 MaterializedMySQL 同步到 ByteHouse 的表默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
社区版MaterializedMySQL不支持同步异常重新同步命令,没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。 **ByteHouse的MaterializedMySQL功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。****/ 数据去重 /**------------- 通过MaterializedMySQL同步到ByteHouse的表默认采用HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置UNIQUE KEY 唯一键,提供 upse...
精选文章|MySQL深分页优化
**MySQL深分页优化**2. 不支持不同类型的索引 (HASH|BTREE|RTREE|FULLTEXT);3. 不支持添加 / 删除主键,除非开启了 alter-primary-key 配置项;4. 不支持将字段类型修改为其超集,例如不支持从 INTEGER 修改为 VARCHAR,或者从 TIMESTAMP 修改为 DATETIME,否则可能输出的错误信...
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采集 MySQL Binlog 到数据集成托管消息队列
实时数据采集方案支持您将源数据库的增量数据实时采集至消息队列。该方案场景适用于您将源端增量数据同步至目标端数据源库表中,且增量数据较大或者存在波峰波谷时,建议您先进行数据缓存的中间步骤。本文为您介绍如何创建采集解决方案将 RDS MySQL 实例的 Binlog 采集到集成托管消息队列(即 DataSail 数据源),并在数据同步方案中使用缓存方案,实现增量数据实时同步到下游 Doris 数据表。 1 前置操作已开通并创建 DataLeap 项目,创...
精选文章|MySQL深分页优化
**MySQL深分页优化**数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于您已经通过其他方式将全量数据同步至 ByteHouse CDW,本文为您介绍如何创建一键实时同步,将全量和增量数据同步至 ByteHouse CDW 数据库中。 1 前置操作已开通并创建 Dat...
解决方案源表字段类型变更实践
1 实践场景已在全域数据集成 DataSail 中完成配置且正在运行的一个 MySQL > ByteHouse CDW 的实时整库同步解决方案。因业务需要,现在需要在数据源源端 MySQL 中,修改来源表的字段类型,希望目标表 ByteHouse CDW 表... ENGINE=CnchMergeTree PRIMARY KEY id ORDER BY id UNIQUE KEY id SETTINGS cnch_server_vw = 'server_vw_default', partition_level_unique_keys = 0; 4 停止增量任务在解决方案整体列表中,找到已创建的 MySQL2...
MySQL_to_StarRocks 实时整库同步
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,先将 MySQL 全量数据同步迁移,然后再实时同步增量数据至目标端 StarRocks 中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于已经通过其他方式将全量数据同步至 StarRocks,本文为您介绍如何创建一键实时同步至 StarRocks 任务。 1 前置操作已开通并创建 DataLeap 项目,创建的全量增量任务均会同步到该项目下。详见新建项目。 已创建合适资源规格的独享数据集成资源组,并将其绑定...
MySQL_to_Doris 整库实时
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 Doris 数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于您已经通过其他方式将全量数据同步至 Doris,本文为您介绍如何创建一键实时同步,将全量和增量数据同步至 Doris 任务。 1 前置操作已开通并创建 DataLeap 项目,创建的全量增量任务均会同步到该项目下...
产品限制
建议使用 MySQL、SQL Server 等传统事务型数据库; Key-Value 存储,以及大量使用单行的查询的场景,例如select * from table where user_id in (xxx, xxx, xxx, ...)。此场景下,建议使用 Redis 或其他 KV 数据库; Blob 或文档存储。此场景建议使用 Elastic Search。 不推荐使用 ByteHouse 的方式 建表双副本集群,请勿建 MergeTree 引擎表,建议默认创建 HaMergeTree。MergeTree 没有高可用能力,不会用到双副本。建议默认建 ByteHou...
禁用关键词列表
MySQL 版的数据库保留关键词。 参数字段 关键字描述 UserName 或 DatabaseName accessible,account,action,actual,admin,add,adddate,after,against,aggregate,algorithm,all,alter,always,analyse,analyze,and,any,as,asc,ascii,asensitive,at,auto_increment,autoextend_size,avg,avg_row_length backup,before,begin,between,bigint,binary,binlog,bit,bit_and,bit_or,bit_xor,bka,blob,block,bnl,bool,boolean,both,btree,by...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
MySQL 下会把多个同一张表的 DDL 进行合并,然后使用 gh-ost 或者 pt-osc 工具一次性执行。TiDB 里只能一个个单独去执行;(6.2 已经支持了ALTER TABLE语句增删改多个列或索引)2. 不支持不同类型的索引 (HASH|BTREE|RTREE|FULLTEXT);3. 不支持添加 / 删除主键,除非开启了 alter-primary-key 配置项;4. 不支持将字段类型修改为其超集,例如不支持从 INTEGER 修改为 VARCHAR,或者从 TIMESTAMP 修改为 DATETIME,否则可能输出的错误信...
