MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1 版本,Ubuntu 系统为例## 二、[开源数据集成平台SeaTunnel](https://github.com/apache/seatunnel)### 1. [简介](https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/about) - SeaTunnel 是 Apache 软件基金会下的一个高性能开源大数据集成工具,为数据集成场景提供灵活易用、易扩展并支持千亿级数据集成的解...
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... 并通过弹性扩展的计算层和分布式存储层,有效降低企业大数据分析。**后台回复数字“6”了解产品** [![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5760c406fc654...
本期分享MySql相关自动化工作流程。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a5a0f20d53c84821b10c6999eccb25f2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-... 扩展额外收入,提升客户成交率,成交金额与满意度。 [![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f899059ee12a4fbe916fcf842fe0e027~tplv-tlddhu82om-image...
绝大部分用户选择 TiDB 就是为了弥补 MySQL 的不足,所以选型阶段对两者做些比较也是在所难免的。本文基于我们内部的现状和场景对两个产品我们关注的点进行了简要对比。对比的目的不是为了去印证那个数据库产品能力更强。而是想通过对比来帮助团队在合适的场景选择合适的产品。* **扩展性**- - MySQLMySQL 就自身扩展能力而言主要是来自于垂直扩容,但是这个会受限于机器的规格上限。水平扩容涉及业务改造和使用成本提升。...
本文介绍火山引擎云数据库 veDB MySQL 版常见的应用场景。 互联网或电商业务特点互联网或电商场景下,业务经常呈爆发性增长,业务波动变化频繁,流量高峰难以预测。 应对方法海量数据存储:存储容量按需使用,最多可支持 128TiB 存储空间。 快速扩容:云数据库 veDB MySQL 版实例支持 1 个主节点和最多 15 个只读节点。 支持分钟级添加只读节点和配置变更,满足水平与垂直性能扩展的要求,扩展完成后自动负载均衡,业务无感知。 游戏业务...
产品架构高可用架构MySQL 提供一主一备的高可用架构类型,在主节点出现故障后,会自动检测并完成秒级主备切换,业务无感知,保障业务稳定性。 MySQL 提供备份能力,支持数据备份及日志备份,支持按备份集恢复及按时间点恢复,保障数据可靠性。 读写分离架构MySQL 提供一主多读的读写分离架构类型,最多可支持挂载 10 个只读节点,可根据业务需求轻松实现数据读取能力的弹性扩展;支持读写分离,自动将读请求转发至只读节点,分摊主节点数据...
本期分享MySql相关自动化工作流程。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a5a0f20d53c84821b10c6999eccb25f2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-... 扩展额外收入,提升客户成交率,成交金额与满意度。 [![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f899059ee12a4fbe916fcf842fe0e027~tplv-tlddhu82om-image...
绝大部分用户选择 TiDB 就是为了弥补 MySQL 的不足,所以选型阶段对两者做些比较也是在所难免的。本文基于我们内部的现状和场景对两个产品我们关注的点进行了简要对比。对比的目的不是为了去印证那个数据库产品能力更强。而是想通过对比来帮助团队在合适的场景选择合适的产品。* **扩展性**- - MySQLMySQL 就自身扩展能力而言主要是来自于垂直扩容,但是这个会受限于机器的规格上限。水平扩容涉及业务改造和使用成本提升。...
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通...
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增...
这使得许多公司开始思考使用MongoDB来代替MySQL。为什么MongoDB取代MySQL?MongoDB 与MySQL存在很多不同之处, MySql 专为关系型数据库而设计,而MongoDB提供了一种更灵活的数据模型,可以反映客户需求。此外,MongoDB也支持多个数据中心灵活部署,这在MySQL中是不可能实现的。由于MongoDB更容易扩展,它可以更轻松地应对变化,因此也可以更加容易地进行大规模部署,而MySQL的部署却是一个昂贵的过程,因为其对硬件以及数据中心的规模要...
# 前言我们通常使用 mysqldumpslow 工具来分析 MySQL 慢日志,这里推荐一个更加完善,输出有用信息更多的工具 pt-query-digest。# 基本用法#### 1. 直接分析慢日志````undefinedpt-query-digest rds_slow_query... 是对第二部分输出内容的扩展,其中包括:* ID:查询的ID号,和第二部分的 Query ID对应* Databases:涉及到的数据库名* Hosts:运行语句客户端分布情况* Users:各个用户执行的次数占比* Query_time distribution :...
# 前言我们通常使用 mysqldumpslow 工具来分析 MySQL 慢日志,这里推荐一个更加完善,输出有用信息更多的工具 pt-query-digest。# 基本用法#### 1. 直接分析慢日志```pt-query-digest rds_slow_query.log >... 是对第二部分输出内容的扩展,其中包括:- ID:查询的ID号,和第二部分的 Query ID对应- Databases:涉及到的数据库名- Hosts:运行语句客户端分布情况- Users:各个用户执行的次数占比- Query_time distribution :...