mysqlmerge引擎
社区干货
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
社区版MaterializedMySQL不支持同步异常重新同步命令,没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。 **ByteHouse的MaterializedMySQL功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。****/ 数据去重 /**------------- 通过MaterializedMySQL同步到ByteHouse的表默认采用HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置UNIQUE KEY 唯一键,提供 upse...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
缺乏这些功能很难将 MaterializedMySQL 用于实际应用中。- 运维困难社区版 MaterializedMySQL 不支持同步异常重新同步命令,没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 MaterializedMySQL 同步到 ByteHouse 的表默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持...
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
干货|OLAP引擎能力进阶:如何实现海量数据导入
增强HaKafka引擎实现方案、增强Materialzed MySQL实现方案、案例实践和未来展望四个部分展开分享。 
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RDS for MySQL 慢SQL问题分析
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![图片](http... **system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all**,您需要尽可能优化SQL以达到最好的执行计划。4. 如果有批量操作,如 大批量的插入,更新,删除,或者...
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺主办的“数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘”线下 Meeup 的演讲,将从 ByteHouse 数据库架构演进、增强 HaKafka 引擎实现方案、增强 Materialzed MySQL 实现方案、案例实践和未来展望四个... MergeTree 和 HaUniqueMergeTree。* 在社区 RBO 优化器的基础上增强 RBO 加 CBO 的结合的查询优化,并基于 CBO 的分布式计划能够在集群模式下计算全局最优的查询计划。* 支持数据的冷热分存,同时兼顾性能和成本。...
云数据库 MySQL 版-火山引擎
云数据库 MySQL 版是一种即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务。RDS for MySQL完全兼容原生MySQL,提供易用的管理界面与工具,方便用户以云模式使用和管理数据库。使用RDS for MySQL数据库,客户无需再关系底层硬件资源,降低使用成本,提高整体效率。
MySQL 统计信息相关参数解析
# 前言MySQL 中的优化器是基于成本的优化器(CBO),所谓基于成本,代表着运行目标 SQL 语句需要消耗的 CPU,扫描行数,IO 等,这些信息是基于统计信息来获得的。如果统计信息不准确,优化器很可能选择那些不够优化,甚至是... [https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-statistics-estimation.html](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-statistics-estimation.html)**如果您有其他问题,欢迎您联系火山引擎**[技术支...
MySQL 2038 问题分析
# 前言在 MySQL 中,timestamp 采用 4 字节进行存储,取值范围是 '1970-01-01 00:00:01' UTC to '2038-01-19 03:14:07' UTC [1]。如果时间来到 2038 年,而官方没有采取行动,那么 MySQL 将无法正常使用。# 问题复现... (https://github.com/mysql/mysql-server/blob/6846e6b2f72931991cc9fd589dc9946ea2ab58c9/sql/sql_parse.cc)**如果您有其他问题,欢迎您联系火山引擎**[技术支持服务](https://console.volcengine.com/ticket/cre...
数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘
**基于 ByteHouse 引擎的增强型数据导入技术实践****》**孔柏林|火山引擎 ByteHouse 产品经理 ByteHouse基于自研HaMergeTree,构建增强型物化MySQL、HaKafka引擎,实现数据快速集成,加速业务数据分析性能与效率,本次talk主要介绍物化MySQL与HaKafka数据导入方案和业务实践。主要内容:1. ByteHouse数据库架构2. 内外部业务挑战与需求3. 增强MaterializedMySQL实现方案4. HaKafka引擎实现...
