mysqlmemcache缓存
社区干货
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
[缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/PZWe5x9cOqrhVCSxOBdVNA)- [Redis 数据过期了会被立马删除么?](https://mp.weixin.qq.com/s/fd-e0J5UghfCELJxA-nIgQ)- [Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加数据类...
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MySQL "双1" 参数详解
# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这两... * 2:每次事务提交都会进行log buffer的写入到file system buffer(系统缓存),但是flush操作是每秒进行一次(系统)如下图:![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_06cc47624e7...
MySQL "双1" 参数详解
# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这... 2:每次事务提交都会进行log buffer的写入到file system buffer(系统缓存),但是flush操作是每秒进行一次(系统) 如下图: 数据库,同时预计算脚本每天会定时将 RDS 内的数据按需写入缓存(如圈层信息等通用查询)或写回RDS(如圈层的父节点信息等核心数据),生产...
MySQL 8.0:新的身份验证插件(caching_sha2_password)
从 MySQL 8.0.4 开始,默认身份验证插件从 mysql\_native\_password 更改为caching\_sha2\_password。相应地,现在的 libmysqlclient 将使用 caching\_sha2\_password 作为默认的验证机制。**为什么这样做呢**... caching\_sha2\_password 是在服务器端通过缓存解决性能问题。caching\_sha2\_password 插件使用内存缓存来为曾经连接过的客户端进行快速验证。内存缓存条目由username/SHA256(SHA256(user\_password))对组成。缓...
MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)数据库表中。您也可... 进行方案的数据缓存配置。 3.2.3 数据缓存配置 使用缓存,可对同步任务进行缓冲,在性能和稳定性上有所提升,适合对稳定性要求高以及数据量大的场景,但需额外增加缓存数据源及相应成本,请按需配置。整库实时同步解决方...
