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社区干货
MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析
# 问题描述 MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。 # 问题分析 具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROUP_BY)如果**SELECT**的字段与**GROUP BY**的字段不匹配,那么就会报错如下: ```MySQL [dbtest]> select min(update_time),name,id from tb_author group by name;ERROR 1055 (42000): Expression #3 of SELEC...
MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析
# 问题描述MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。# 问题分析具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROUP_BY)如果**SELECT**的字段与**GROUP BY**的字段不匹配,那么就会报错如下:````undefinedMySQL [dbtest]> select min(update_time),name,id from tb_author group by name;ERROR 1055 (42000): Expression #3 of SELECT li...
MySQL 中 TIMESTAMP和DATETIME 字段类型的区别?
# 问题描述在 MySQL 在数据迁移过程中可能会发现数据库迁移后的数据时区不对,这和客户的时间数据定义的字段类型有很大关系,TIMESTAMP 和 DATETIME 两者之间有什么区别?# 问题分析对于 TIMESTAMP,它把客户端插入的时间从当前时区转化为 UTC(世界标准时间)进行存储。查询时,将其又转化为客户端当前时区进行返回。而对于 DATETIME,会保持原有的时间数值。# 问题复现```sql# timestamp 格式的表格mysql> create table test(id...
MySQL学习记录(一天搞懂一个问题)
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。 例如搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”,一个是建了索引,一个是没有索引,性能差了 4 倍左右。另外,你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如,当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时,如: “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”,索引可能是没有意义的。你可能需要使用 MySQL 全文索引 ...
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MySQL 8.0:新的身份验证插件(caching_sha2_password)
mysql\_native\_password 依赖于 SHA1 算法,但 NIST(美国国家标准与技术研究院)已建议停止使用 SHA1 算法,因为 SHA1 和其他哈希算法(例如 MD5)已被证明非常容易破解。此外,由于 mysql\_native\_password 在 mysql.user 表中 authentication\_string 字段存储的是两次哈希 SHA1(SHA1(password)) 计算的值 ,也就是说如果两个用户帐户使用相同的密码,那么经过 mysql\_native\_password 转换后在 mysql.user 表得到的哈希值相同。...
配置 MySQL 数据源
将获取到的 IPv4 CIDR 地址添加进 MySQL 数据库白名单中,添加操作详见创建白名单。 数据源为公网自建数据源,需通过公网形式访问:集成资源组开通公网访问能力,操作详见开通公网。 并将公网 IP 地址,添加进 MySQL 数据库白名单中。 3 支持的字段类型当前主要字段类型支持情况如下: 字段类型 离线读(MySQL Reader) 离线写(MySQL Writer) TINYINT 支持 支持 SMALLINT 支持 支持 INTEGER 支持 支持 BIGINT 支持 ...
通过MaterializedMySQL导入
为了强化实时数仓的能力,便于将 MySQL 中的表映射到 ByteHouse 企业版中,ByteHouse 引入了MaterializedMySQL 数据库引擎,ByteHouse 服务作为MySQL副本,可以读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 特性描述 ByteHouse 企业版在实现 MaterializedMySQL 时,底层引擎采用了自研的 HaUniqueMergeTree 引擎,支持自定义版本字段以及根据 UNIQUE KEY 实时删除数据功能,无需引入其他...
开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es
## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽... 索引来提高大文本字段(BLOB 或 TEXT)的查询性能。简单来说,合成索引就是根据大文本字段的内容建立一个散列值,并把这个值存储在单独的数据列中,接下来就可以通过检索散列值找到数据行了。但是,要注意这种技术只能用...
MySQL_to_StarRocks 实时整库同步
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,先将 MySQL 全量数据同步迁移,然后再实时同步增量数据至目标端 StarRocks 中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于已经通过其他方式将全量数据同步至 St... 查看字段信息:可以查看来源表 mysql_sr_table1、目标同名表的字段名和其对应的字段类型等信息。 说明 表建立方式支持使用已有表和自动建表两种方式: 使用已有表:当映射配置检查,目标端 StarRocks 存在与源端 My...
MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)数据库表中。您也可... 若此时源表与目标表中已有字段列不一致时,可通过列匹配规则,根据实际场景进行列映射规则设置,目前支持自动映射、同名取交映射两种匹配规则配置: 自动映射:默认映射规则,字段列不一致时,提示目标检查异常。 同名取交...
MySQL_to_Doris 整库实时
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 Doris 数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据... 查看字段信息:可以查看来源表 mysql_2_doris_cdc、目标同名表的字段名和其对应的字段类型等信息。 说明 表建立方式支持使用已有表和自动建表两种方式: 使用已有表:当映射配置检查,目标端 Doris 存在与源端 MySQ...
自建 MySQL 数据库安全配置建议
# 问题描述安装完 MySQL 数据库后,如何进行安全性方面的配置?# 问题分析数据库作为存储应用数据的系统,安全性非常重要。首先要保证系统本身的安全,可以删除无效用户、空密码用户,密码加密,禁止本地文件读取等方... mysql> ```### 4. 将涉及密码的字段进行加密存储。将 users 表中的密码字段加密存储,如下:```bashmysql> insert into users values (1,'test',SHA1(123456));Query OK, 1 row affected (0.01 sec)```###...
