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ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:- 简单易用:使用一个 DDL 语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至 ClickHouse,操作简单。- 架构简单:使用 ClickHouse 本身的计算资源进行数据增量同步,无需搭建其他的数据同步工具,数据架构简单。- 时效性好:支持实时同步源端数据,ClickHouse 端几乎是毫秒和秒级延迟,时效体验非常好。# ByteHouse 功能增强社区版 MaterializedMySQL 很大程度了解决了 MySQL...

RDS for MySQL 连接相关指标说明

# 前言在当前 RDS MySQL 控制台上,选择监控告警,引擎监控,连接,我们可以看如下指标:![alt](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_44d0bd93752f12e2bb01908a4648efd2.png)目前关... 关于这参数指标有如下计算公式- Threads_created = Threads_cached + Threads_connected- Threads_running <= Threads_connectedThreads_cached 用来缓存的 thread,新连接建立时会优先使用cache中的thread。...

RDS for MySQL 连接相关指标说明

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表设计之数据类型优化 | 社区征文

## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽... 它们可以存储的值的范围请自行计算。同时整数类型有可选的 UNSIGNED 属性,表示不允许负值,这大致可以使正数的上限提高一倍。例如 TINYINT UNSIGNED 可以存储的范围是 0~255,而 TINYINT 的存储范围是-128~127。...

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百分比计算
数据分析
RDS for MySQL 连接相关指标说明
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mysql汇总百分比计算-相关内容

表设计之数据类型优化 | 社区征文

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MySQL 8.0:新的身份验证插件(caching_sha2_password)

mysql\_native\_password 依赖于 SHA1 算法,但 NIST(美国国家标准与技术研究院)已建议停止使用 SHA1 算法,因为 SHA1 和其他哈希算法(例如 MD5)已被证明非常容易破解。此外,由于 mysql\_native\_password 在 mysql.user 表中 authentication\_string 字段存储的是两次哈希 SHA1(SHA1(password)) 计算的值 ,也就是说如果两个用户帐户使用相同的密码,那么经过 mysql\_native\_password 转换后在 mysql.user 表得到的哈希值相同。...

只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强

**MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:****●****简单易用:**使用一个DDL语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至ClickHouse,操作简单。**●****架构简单:**使用ClickHouse本身的计算资源进行数据增量同步,无需搭建其他的数据同步工具,数据架构简单。**●****时效性好:**支持实时同步源端数据,ClickHouse端几乎是毫秒和秒级延迟,时效体验非常好。 ![picture.image](https://p3-vo...

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MySQL 如何整理表空间碎片

查看表空间的碎片比率```sqlmysql> SELECT ENGINE,concat( TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_NAME ) AS table_name,round( DATA_LENGTH / 1024 / 1024, 2 ) AS data_length,round( INDEX_LENGTH / 1024 / 1024, 2 ) AS index_length,round( DATA_FREE / 1024 / 1024, 2 ) AS data_free,(data_free /(index_length + data_length )) AS frag_ratio FROM information_schema.TABLES WHERE DATA_FREE > 0 ORDER BY frag_rati...

MySQL 如何整理表空间碎片

查看表空间的碎片比率```sqlmysql> SELECT ENGINE,concat( TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_NAME ) AS table_name,round( DATA_LENGTH / 1024 / 1024, 2 ) AS data_length,round( INDEX_LENGTH / 1024 / 1024, 2 ) AS index_length,round( DATA_FREE / 1024 / 1024, 2 ) AS data_free,(data_free /(index_length + data_length )) AS frag_ratio FROM information_schema.TABLES WHERE DATA_FREE > 0 ORDER BY frag...

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. ... 最常用的方式是**删除缓存使缓存数据失效**。> 为啥不是更新缓存呢?**性能问题****当缓存的更新成本很高,需要访问多张表联合计算,建议直接删除缓存,而不是更新缓存数据来保证一致性。****安全问题**在高...

干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读

底层存储架构从MySQL到ByteHouse的重构,将抖音精准推荐的查询效率平均提升了近百倍。**点击阅读原文可下载《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.... 数仓的天级 Hive 表以定时任务的方式将 Hive 表内数据按照分区导入 RDS(MySQL) 数据库,同时预计算脚本每天会定时将 RDS 内的数据按需写入缓存(如圈层信息等通用查询)或写回RDS(如圈层的父节点信息等核心数据),生产...

MySQL 兼容性

ByteHouse 企业版在 2.4.0 版本开始,增加了对 MySQL 5.7 和 MySQL 8.0 常用功能及语法的兼容,可以实现与 MySQL 客户端应用程序和工具的无缝集成。这将使用户能够使用熟悉的 MySQL 协议与 ByteHouse 企业版进行交互... MySQL dialect下和MySQL、adb返回值相同; localtime返回值格式不同。MySQL返回年月日+时间,ByteHouse 只返回时间且ClickHouse的时间有三位小数; ByteHouse 可使用localtimestamp()替代; 时间函数在计算时间时,时...

如何使用pt-query-digest分析 MySQL 慢日志

# 前言我们通常使用 mysqldumpslow 工具来分析 MySQL 慢日志,这里推荐一个更加完善,输出有用信息更多的工具 pt-query-digest。# 基本用法#### 1. 直接分析慢日志````undefinedpt-query-digest rds_slow_query... * V/M:响应时间Variance-to-mean的比率* Item:查询对象````undefined# Profile# Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M # ==== ============================= ========...

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