mysql表数据清空
社区干货
MySQL 如何清理海量数据
# 问题描述在数据日常管理/巡检中,应该监控数据量的增长情况,对于一些冷数据,应该及时进行归档/清理,避免数据库越来越大,最终导致性能问题。同时从业务的角度来说,不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 binlog,可能导致磁盘空间急剧下降,业务停摆。2. 对...
MySQL 如何清理海量数据
# 问题描述在数据日常管理/巡检中,应该监控数据量的增长情况,对于一些冷数据,应该及时进行归档/清理,避免数据库越来越大,最终导致性能问题。同时从业务的角度来说,不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 binlog,可能导致磁盘空间急剧下降,业务停摆。2. ...
MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...
MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果...
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MySQL 外表
功能介绍ByteHouse 通过支持 MySQL 外表的方式,借助 MySQL 引擎对存储在远程 MySQL 服务器上的数据执行 SELECT 查询。 调用格式sql MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'); 参数说明host:port — MySQL 服务器地址。 database — 数据库的名称。 table — 表名称。 user — 数据库用户。 password — 用户密码。 注,MySQL host:port 需要支持公网访问。 测试样例sql DROP TABLE IF EXISTS db.mysql_test...
如何避免MySQL全表的误删除/更新操作
# 问题描述如何避免在 UPDATE 或者 DELETE 的时候,忘记加 WHERE 条件,导致对数据库的全表数据进行误操作。# 问题分析开启 MySQL 系统变量 sql_safe_updates ,可以捕获没有使用索引,没有使用 WHERE 语句,LIMIT 语句导致的大量的更新或者删除的的操作。# 场景模拟1. 开启会话级别的 sql_safe_updates```sqlMySQL [sbtest]> show variables like 'sql_safe_updates';+------------------+-------+| Variable_name | V...
精选文章|MySQL深分页优化
且只读取了需要的前n条数据,所以快。**因此, 结论1:即使业务上看起来没有任何条件还不需要排序,也加上order by主键。**这里其实有另一个问题:如果不带排序条件,MySQL默认是什么排序?通常认为是主键,但通过查资料发现并不一定,这里有个物理顺序和逻辑顺序的区别,如:删除原有数据后再插入复用旧id的数据,可能会由于存放在不同页上造成物理顺序与逻辑顺序不一致,此时可以通过优化表改善:optimize table table\_name...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 MaterializedMySQL 同步到 ByteHouse 的表默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置 UNIQUE KEY 唯一键,提供 upsert 更新写语义,源端数据的更新操作在目标端可以实时去重更新。不需要依赖_version、_sign 虚拟列来标记删除更新,简化了业务逻辑,提高了易用性。## 同步范围通过 SET...
删除手动备份文件
本文档介绍删除实例备份文件的操作步骤。 背景信息veDB MySQL 实例删除时可以选择保留运行期间的所有备份文件,在删除实例后可以通过备份文件恢复数据。 支持删除以下类型的备份文件: 实例运行期间的手动备份文件。手动备份文件会永久保存,建议在手动备份文件超出数量限制或不再需要某些手动备份文件时,及时删除备份文件。 已释放实例的所有备份文件。veDB MySQL 实例删除后,您还可以通过按备份集恢复的方式进行数据恢复,如果不再...
MySQL 统计信息相关参数解析
# 前言MySQL 中的优化器是基于成本的优化器(CBO),所谓基于成本,代表着运行目标 SQL 语句需要消耗的 CPU,扫描行数,IO 等,这些信息是基于统计信息来获得的。如果统计信息不准确,优化器很可能选择那些不够优化,甚至是错误的执行计划。对于统计信息的搜集方式有两种:1. 非持久化统计信息2. 持久化统计信息# 非持久化统计信息所谓的非持久化统计信息,指的是统计信息没有持久化到磁盘上,如果数据库重启,统计信息将全部丢失。设...
MySQL_to_LAS 离线整库
1 离线整库同步概述离线整库同步方案,可周期性和一次性将整库表数据同步到目标端,方案类型包括离线整库同步(一次性全量)、离线整库同步(周期性全量)、离线整库同步(一次性增量)、离线整库同步(周期性增量)、离线整库同步(一次性全量周期性增量) 五种类型,您可根据实际场景进行方案配置,助力您将业务数据更高效、更便捷的同步至湖仓一体分析(LAS)中。本文为您介绍通过离线整库同步(一次性全量周期性增量)实践方案,将源端 MySQL 数...
使用限制(源库为 MySQL)
用于数据迁移或同步的账号需具备以下权限: 结构迁移、全量迁移或结构初始化、全量初始化:所有待迁移对象的 SELECT 权限。 增量迁移或同步:REPLICATION SLAVER、REPLICATION CLIENT 及所有待迁移或同步对象的 SELECT 权限。 gtid_mode 限制:在源库的实例版本大于等于 5.6 时,需设置参数 gtid_mode 为 ON。 说明 当 MySQL 的版本小于 8.0 且未开启参数 gtid_mode 时,可能会在数据迁移或同步过程中导致外键级联删除失败,从而造成...
预检查项(MySQL)
数据库传输服务 DTS 创建或配置 MySQL 的迁移或同步任务时,会先对数据库进行各项检查。本文介绍检查项的详细信息。 检查项 数据库类型 检查范围 级别 检查内容 备注 目标库 ReadOnly 配置检查 目标库 所有迁移 ... 可能会在数据同步过程中导致外键级联删除失败,从而造成数据差异。 源库 GIPK 检查 源库 所有迁移 所有同步 数据订阅 Error 检查源数据库 GIPK 是否开启。 无 检查源库表是否包含主键 源库 全量迁移 ...
