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mysql设计

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

设计之数据类型优化 | 社区征文

MySQL 来说更难优化,因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为 NULL 的列会使用更多的存储空间,在 MySQL 里也需要特殊处理。当可为 NULL 的列被索引时,每个索引记录需要一个额外的字节。通常把可为 NULL 的列改为 NOT NULL 带来的性能提升比较小,所以(调优时)没有必要首先在现有 schema 中查找并修改掉这种情况,除非确定这会导致问题。但是,如果计划在列上建索引,就应该尽量避免设计成可为 NULL 的列。...

硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文

hello,大家好,我是张张,「架构精进之路」公号作者。 在 MySQL 中我们经常会接触到三个核心日志,它们分别是:binlog 、redo log、undo log。好多同学对于它们可能并不陌生,但是具体区分起来各自的功能用途以及实现原理,那可能认知就会比较模糊了,今天就跟大家一起,来清晰明了的介绍一下这些日志的核心思想和功能原理。## 1 binlog### 1.1 binlog 设计目标binlog 记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有的写操作,包括所...

RDS for MySQL 慢SQL问题分析

# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![图片](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_a97d36beb6b05590c845979bf89faa28.png)# 问题分析在真实的使用场景中,总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提...

RDS for MySQL 慢SQL问题分析

# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![alt](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_a97d36beb6b05590c845979bf89faa28.png)# 问题分析在真实的使用场景中,总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计...

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mysql设计-优选内容

设计之数据类型优化 | 社区征文
MySQL 来说更难优化,因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为 NULL 的列会使用更多的存储空间,在 MySQL 里也需要特殊处理。当可为 NULL 的列被索引时,每个索引记录需要一个额外的字节。通常把可为 NULL 的列改为 NOT NULL 带来的性能提升比较小,所以(调优时)没有必要首先在现有 schema 中查找并修改掉这种情况,除非确定这会导致问题。但是,如果计划在列上建索引,就应该尽量避免设计成可为 NULL 的列。...
mysql 应用说明
mysql 应用允许您在边缘一体机上部署 MySQL 数据库。 MySQL 是一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统。专为处理任务关键型、重负载生产应用程序而设计。 参数设置您可以在以下场景修改默认的参数值: 部署 mysql 应用到一体机时,通过 参数配置 指定参数配置 部署 mysql 应用到一体机后,通过 编辑Yaml文件 修改参数配置 以下 YAML 文件罗列了 mysql 应用的默认参数配置。关于参数值的具体含义,请参见 YAML 文件中...
硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文
hello,大家好,我是张张,「架构精进之路」公号作者。 在 MySQL 中我们经常会接触到三个核心日志,它们分别是:binlog 、redo log、undo log。好多同学对于它们可能并不陌生,但是具体区分起来各自的功能用途以及实现原理,那可能认知就会比较模糊了,今天就跟大家一起,来清晰明了的介绍一下这些日志的核心思想和功能原理。## 1 binlog### 1.1 binlog 设计目标binlog 记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有的写操作,包括所...
产品优势
本文介绍云数据库 veDB MySQL 版的产品优势。 开放生态veDB MySQL 100% 兼容 MySQL 开源关系型数据库引擎,代码/应用无需修改或只需少量修改。 强劲性能基于 MySQL 内核深度优化,同时采用物理复制、分布式共享存储,... 稳定可靠云数据库 veDB MySQL 版无单点故障,通过分布式存储等底层架构设计保障服务的高可靠性和高可用性。 共享分布式存储的设计,彻底解决了主从复制所带来的备库数据非强一致的缺陷,使得整个数据库实例在应对任何...

mysql设计-相关内容

服务与支持

云数据库 MySQL 版在 MySQL 5.7 及以上版本中默认支持 InnoDB 引擎,不再支持 MyISAM 引擎和 Memory 引擎,主要原因是: 云数据库 MySQL 版对 InnoDB 做了很多内核优化,已具备明显的性能优势。 MyISAM 采用的是表级锁机制,而 InnoDB 采用的是行级锁机制,InnoDB 在通常情况下具备更高的写入效率。 MyISAM 对数据完整性的保护存在缺陷,这些缺陷会导致数据库数据的损坏甚至丢失。这些缺陷多为设计问题,无法在不破坏兼容性的前提下进行...

RDS for MySQL 慢SQL问题分析

# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![图片](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_a97d36beb6b05590c845979bf89faa28.png)# 问题分析在真实的使用场景中,总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提...

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如何构建企业内的 TiDB 自运维体系

# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看这很符合发展规律,一开始没必要引入过于复杂的架构导致资源成本和开发成本过高,而是逐步随着业务发展速度去迭代架构。为了应对这些问题,我们采取了诸多措施如单库按业务逻辑拆分成多个库的垂直拆分,分库分表的水平拆...

应用场景

本文介绍火山引擎云数据库 veDB MySQL 版常见的应用场景。 互联网或电商业务特点互联网或电商场景下,业务经常呈爆发性增长,业务波动变化频繁,流量高峰难以预测。 应对方法海量数据存储:存储容量按需使用,最多可支持... 应对方法数据一致性保障:共享分布式存储的设计,彻底解决主从复制带来的备库数据非强一致的缺陷。 高可用高可靠:当实例中任何节点出现故障时,都可以保证数据零丢失,业务秒级恢复。 支持 IP 白名单、VPC 私有网络、...

mongodb 4.0支持事务了,谁还用mysql

MySQL?过去几年MongoDB一直在不断发展,在全球多个市场中处于领先地位,特别是在 NoSQL 数据库方面,它占据了一席之地。2018年10月,MongoDB在版本4.0中引入了革命性的事务支持,使其成为在一个存储器中支持数据的可伸缩NoSQL数据库。今天,具有事务的MongoDB的受欢迎程度越来越高,这使得许多公司开始思考使用MongoDB来代替MySQL。为什么MongoDB取代MySQL?MongoDB 与MySQL存在很多不同之处, MySql 专为关系型数据库而设计,而Mong...

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 维度表设计和事实表设计等各个方面,也为我们后面讲Hadoop 数据仓库实战打下基础。## 维度建模关键概念### 度量和环境维度建模是支持对业务过程的分析,所以它是通过对业务过程度量进行建模来实现的。> **那么...

DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?

本文主要讲述了使用 MySQL 作为 JanusGraph 存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。# 起因实际生产环境,我们使用的存储系统维护成本较高,有一定的运维压力,于是想要寻求替代方案。在这个过程中,我们试验了很多存储系统,其中 MySQL 是重点投入调研和开发的备选之一。 另一方面,除了字节内部外,在 ToB 场景,MySQL 的运维成本也会明显小于其他大数据组件,如果 MySQL 的方案跑通,我们可以在 ToB 场...

火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践

火山引擎ByteHouse技术专家以Kafka和物化MySQL两种实时导入技术为例,介绍了ByteHouse的整体架构演进以及基于不同架构的实时导入技术实现。# 架构整体的演进过程## 分布式架构概述ByteHouse是基于社区ClickHo... 加之其底层设计和实现让它在性能方面非常优秀,具体表现为单机可以达到每秒上亿行的读取速度以及GiB级的数据吞吐。由于社区官方不会做云服务的限制,所以社区开源的只是分布式架构。社区的开源实现是一个经典的分布...

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