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mysql插入数据自增长

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

如何解决 MySQL 主从切换后自增列数值不一致问题?

# 问题描述客户反馈主从切换后,表的中记录的最大值比自增列的值要大,导致插入异常报错 **"Duplicate entry 'xxxx' for key 'PRIMARY'"**# 问题复现### 1.主库插入测试数据```sqlmysql> drop test_autoinc;ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'test_autoinc' at line 1mysql> drop table test_...

如何解决MySQL中73924返回值为0的问题

# 问题描述客户在含有自增主键的表格中成功插入数据后,使用73924 查询,发现返回值为 0# 问题分析因为默认会用到 MySQL 的连接池复用功能,不同语句不能保证一定在同一个连接上执行,所以会导致即使数据成功插入,但是后续查询返回值为 0 的异常。# 问题复现1.模拟批量的插入数据和73924的操作```bashfor i in `seq 10000`;do mysql -h rds-mysql-h2******.rds.ivolces.com -udemo -p******** -e "use dbtest;insert into exe...

【模板推荐】 MySql自动化流程让你快速提高工作效率!

企业人员通常没有将巨量引擎的数据做好备份,丢失大量可用信息,此模板可以实现当巨量引擎有新线索创建时,MySql增数据到指定数据表,节省企业人员统计数据的时间,并将数据做好备份以便查看。 **适用人群:**运营、推广**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐ **模板2:钉钉(自建应用) 到MySql创建客诉记录******集成应用:**** 钉钉(自建应用)+MySq...

MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析

# 问题描述 MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。 # 问题分析 具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROU... 保证数据统计的准确性```MySQL [dbtest]> select min(update_time),name from tb_author group by name;+---------------------+-----------+| min(update_time) | name |+---------------------+---...

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mysql插入数据自增长-优选内容

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如何解决MySQL中73924返回值为0的问题
# 问题描述客户在含有自增主键的表格中成功插入数据后,使用73924 查询,发现返回值为 0# 问题分析因为默认会用到 MySQL 的连接池复用功能,不同语句不能保证一定在同一个连接上执行,所以会导致即使数据成功插入,但是后续查询返回值为 0 的异常。# 问题复现1.模拟批量的插入数据和73924的操作```bashfor i in `seq 10000`;do mysql -h rds-mysql-h2******.rds.ivolces.com -udemo -p******** -e "use dbtest;insert into exe...
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MySQL 联合查询分析
在日志服务中创建 MySQL 数据源关联后,可以在检索分析时将日志主题和 MySQL 数据库进行联合查询分析,同时支持将查询分析结果插入MySQL 数据库中。本文档介绍联合查询分析的操作步骤与示例。 前提条件已创建 MySQL 数据源关联,且数据源连接状态为成功。创建数据源关联并查看连接状态的方式请参考关联 MySQL 数据源。 注意事项类别 说明 MySQL 表大小 建议联合查询时关联的 MySQL 表内数据量小于 20MiB,数据量较大时,如果日志...

mysql插入数据自增长-相关内容

MySQL_to_StarRocks 实时整库同步

详见创建 MySQL 实例和 创建 StarRocks 集群。 2 方案关键步骤概述目标表创建:将源端表数据写入到目标表中,目标表创建可以是以下两种方式: 已有表:手动在目标数据库环境中,已创建好源端同名表来接收数据,此时方案步骤执行时,将跳过建表的流程。 自动建表:在目标数据库环境中,还没有与源端数据表同名的目标表,此时方案步骤执行时,会自动在流程中创建同名目标表。 量实时任务位点初始化:首次启动时,会自动指定增量流式任务的...

MySQL_to_Doris 整库实时

详见创建 MySQL 实例和 创建 Doris 集群。 2 方案关键步骤概述目标表创建:将源端表数据写入到目标表中,目标表创建可以是以下两种方式: 已有表:手动在目标数据库环境中,已创建好源端同名表来接收数据,此时方案步骤执行时,将跳过建表的流程。 自动建表:在目标数据库环境中,还没有与源端数据表同名的目标表,此时方案步骤执行时,会自动在流程中创建同名目标表。 量实时任务位点初始化:首次启动时,会自动指定增量流式任务的初始...

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# 问题描述MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。# 问题分析具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROUP_BY)如果... 保证数据统计的准确性````undefinedMySQL [dbtest]> select min(update_time),name from tb_author group by name;+---------------------+-----------+| min(update_time) | name |+---------------...

mysql 表函数

允许对存储在远程MySQL服务器上的数据执行SELECT和INSERT查询。语法 SQL mysql('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause']);参数 host:port — MySQL服务器地... user — MySQL用户. password — 用户密码. replace_query — 将INSERT INTO查询转换为REPLACE INTO的标志。0 - 查询被执行为 INSERT INTO。 1 - 查询被执行为 REPLACE INTO。 on_duplicate_clause — 添加 ON D...

MySQL_to_LAS 离线整库

详见创建 MySQL 实例和 LAS Schema 库管理。 3 注意事项同步解决方案同时支持选择的表数量目前上限为 1000 张,但建议先以 100 张以下表数量来试用。 目标数据库需要提前在湖仓一体分析服务(LAS)中先创建好,暂不支持在解决方案中自动创建。 目前表建立方式为选用已有表时,需要保证目标表 Schema 和源表 Schema 的表名称、字段名称和字段数量数量保持一致。 整库离线同步方案同步数据至 LAS 时,目前仅支持将数据写入分区表,暂不...

MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步

后续无法自动响应新表 DDL 消息。 正则:您可通过正则匹配的方式,监控指定库,并同步对应库下所有符合规则的表。 *数据表 在左侧您可选择 MySQL 数据库: 以整库,或单表多表形式展开进行勾选。 说明 暂不支持同时选择多个数据库下的表。 数据库下没有表存在时,不支持勾选同步。 单击中间添加图标,将已选择的库表,添加至已选列表中,同理,您也可以通过撤回图标,撤回已选中的表。 此处选择已创建的成功并插入数据的表:mysql_2_b...

通过MaterializedMySQL导入

ByteHouse 引入了MaterializedMySQL 数据库引擎,ByteHouse 服务作为MySQL副本,可以读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 特性描述 ByteHouse 企业版在实现 MaterializedMySQL 时,底层引擎采用了自研的 HaUniqueMergeTree 引擎,支持自定义版本字段以及根据 UNIQUE KEY 实时删除数据功能,无需引入其他额外字段。同时,ByteHouse 强了 MaterializedMySQL 引擎的稳定性和易用...

精选文章|MySQL深分页优化

即使系统返回所有数据,用户绝大多数情况下是不会看后面的数据的。* 技术上,因为要考虑取数据的成本,目标服务器磁盘、内存、网络带宽,以及请求发起方自身是否能承受大批量数据。**MySQL分页语法**```... create_time TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '添加时间', modify_time TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '修改时间', PRIMARY KEY `id` ( `id` ) ) ENGINE INN...

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