不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 ... purge:使用此选项意味着清除数据而不是进行归档2. --progress:每多少行打印进度信息3. --limit:每次 select 多少行进行删除4. --sleep:指定休眠时间5. --txn-size 指定每多少行进行一次事务提交6. --stati...
不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 b... purge:使用此选项意味着清除数据而不是进行归档2. --progress:每多少行打印进度信息3. --limit:每次 select 多少行进行删除4. --sleep:指定休眠时间5. --txn-size 指定每多少行进行一次事务提交6. --stati...
binlog 记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有的写操作,包括所有对数据库的数据、表结构、索引等等变更的操作。> 注意:这其中不包含 SELECT、SHOW 等,因为对数据没有修改只要是对数据库有变更的操作都会记录到 ... undo log 数据主要分两类:- **insert undo log**insert 操作的记录,只对事务本身可见,对其他事务不可见(这是事务隔离性的要求),故该 undo log 可以在事务提交后直接删除,不需要进行 purge 操作。- **upd...
且只读取了需要的前n条数据,所以快。**因此, 结论1:即使业务上看起来没有任何条件还不需要排序,也加上order by主键。**这里其实有另一个问题:如果不带排序条件,MySQL默认是什么排序?通常认为是主键,但通过查资料发现并不一定,这里有个物理顺序和逻辑顺序的区别,如:删除原有数据后再插入复用旧id的数据,可能会由于存放在不同页上造成物理顺序与逻辑顺序不一致,此时可以通过优化表改善:optimize table table\_name...
不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 ... purge:使用此选项意味着清除数据而不是进行归档2. --progress:每多少行打印进度信息3. --limit:每次 select 多少行进行删除4. --sleep:指定休眠时间5. --txn-size 指定每多少行进行一次事务提交6. --stati...
不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 b... purge:使用此选项意味着清除数据而不是进行归档2. --progress:每多少行打印进度信息3. --limit:每次 select 多少行进行删除4. --sleep:指定休眠时间5. --txn-size 指定每多少行进行一次事务提交6. --stati...
2024-04-26 全部 查看日志备份列表 2024 年 03 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 MySQL 8.0 实例支持异步删除大表 MySQL 8.0 实例支持异步删除大表,减少删除大表操作对实例性能产生的影响。 2024-03-25 全部 异步删除大表 优化批量回档功能 优化批量回档功能,提升用户体验。 2024-03-25 全部 批量回档 增强并优化白名单功能 支持将白名单设定为默认白名单;支持通过“关联 ECSIP”和“关联入方向 IP”两种方式绑定...
且只读取了需要的前n条数据,所以快。**因此, 结论1:即使业务上看起来没有任何条件还不需要排序,也加上order by主键。**这里其实有另一个问题:如果不带排序条件,MySQL默认是什么排序?通常认为是主键,但通过查资料发现并不一定,这里有个物理顺序和逻辑顺序的区别,如:删除原有数据后再插入复用旧id的数据,可能会由于存放在不同页上造成物理顺序与逻辑顺序不一致,此时可以通过优化表改善:optimize table table\_name...
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果...
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...
# 问题描述安装完 MySQL 数据库后,如何进行安全性方面的配置?# 问题分析数据库作为存储应用数据的系统,安全性非常重要。首先要保证系统本身的安全,可以删除无效用户、空密码用户,密码加密,禁止本地文件读取等方... mysql> ```### 4. 将涉及密码的字段进行加密存储。将 users 表中的密码字段加密存储,如下:```bashmysql> insert into users values (1,'test',SHA1(123456));Query OK, 1 row affected (0.01 sec)```###...
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![alt](ht... 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。- 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。- 业务量持续增长,实例没有及时扩容导致达到性能瓶颈。- 批量的更新,插入,删除。...
ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 MaterializedMySQL 同步到 ByteHouse 的表默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置 UNIQUE KEY 唯一键,提供 upsert 更新写语义,源端数据的更新操作在目标端可以实时去重更新。不需要依赖_version、_sign 虚拟列来标记删除更新,简化了业务逻辑,提高了易用性。## 同步范围通过 SET...