mysql分库分表分区
社区干货
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看这很符合发展规律,一开始没必要引入过于复杂的架构导致资源成本和开发成本过高,而是逐步随着业务发展速度去迭代架构。为了应对这些问题,我们采取了诸多措施如单库按业务逻辑拆分成多个库的垂直拆分,分库分表的水平拆...
提升数据决策时效,火山引擎DataLeapCDC分库分表能力升级!
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,大数据研发治理套件DataLeap数据集成更新CDC分库分表能力,可做到将多个实例的多个数据库的多个分表同步到目标端的一个表中,先离线同步,然后实时同步。适用于分库分表场景。同时,支持将 MySQL 同步到EMR-Doris、EMR-Starrocks、LAS,助力将最新的数据以最快且最低的带宽成本同步到目标库,辅助业务数据分析准确、提效 CDC(Change...
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
不需要像 MySQL 一样手动分库分表或借助第三方组件;3. 速度快:各分片并行计算,检索速度快;4. 全文检索:多项针对性优化,比如通过各种分词插件支持多语言全文检索,通过语义处理提高准确性;5. 丰富的数据分析功能。 **Cons:**1. 不支持事务:各分片的计算过程并行且独立;2. 近实时:从数据写入到数据可被查询有数秒延迟;3. 原生 DSL 语言较为复杂,有一定的学习成本。 **在直播运营平台中的应用**特性会影...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
分区实现数据的快速查找计算。当数据太大,单机数据的IO无法承受,所以有了**分库分表**以及**分布式数据库**的出现,**分库分表**多应用于tp,也有一些应用于AP领域,**分库分表**的技术原理是上面有一个**中间路由器**,通过它把请求错落有致分发到对应的数据库。分库分表下的每个数据库都有一个的DBMS,除此之外,业内有成熟的MySQL MGR技术实现DBMS之间的协同,这些本质上都是协同多个DBMS的技术。不同于它们,**分布式数据库的技...
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Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
不需要像 MySQL 一样手动分库分表或借助第三方组件;3. 速度快:各分片并行计算,检索速度快;4. 全文检索:多项针对性优化,比如通过各种分词插件支持多语言全文检索,通过语义处理提高准确性;5. 丰富的数据分析功能。 **Cons:**1. 不支持事务:各分片的计算过程并行且独立;2. 近实时:从数据写入到数据可被查询有数秒延迟;3. 原生 DSL 语言较为复杂,有一定的学习成本。 **在直播运营平台中的应用**特性会影...
配置 MySQL 数据源
*数据源名称 已在数据源管理中注册成功的 MySQL 数据源,下拉可选。若还未建立相应数据源,可单击数据源管理按钮,前往创建 MySQL 数据源。 *数据表 选择需要采集的数据表信息,您可同时选择多个 Schema 相同的表进行数据同步,支持区间表达式“table_[0-99]”和时间表达式“table_${date}”方式,来快速配置选择多个表。 分库分表 MySQL 支持分库分表形式读取,单击添加分库分表按钮,进行分库分表添加,在下拉框中选择分库数据源...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
分区实现数据的快速查找计算。当数据太大,单机数据的IO无法承受,所以有了**分库分表**以及**分布式数据库**的出现,**分库分表**多应用于tp,也有一些应用于AP领域,**分库分表**的技术原理是上面有一个**中间路由器**,通过它把请求错落有致分发到对应的数据库。分库分表下的每个数据库都有一个的DBMS,除此之外,业内有成熟的MySQL MGR技术实现DBMS之间的协同,这些本质上都是协同多个DBMS的技术。不同于它们,**分布式数据库的技...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想做一款数据库产品,大概率永远都绕不过 MySQL 和 PG 的生态。所以我们如果要做个数据库产品,不要想着完全自成一套,还是要把兼容 MySQL 和 PG 生态放在高... 又或者可以分库分表等等。那样的话,我们又绕回到第一个问题 ,要使用中间件支持,又会遇到一些限制。第三点是传统单机数据库在部署和使用上可能会存在跨机房的问题,我们可能要在 RPO 和性能之间取得 tradeoff。既...
实时整库同步
将源端 MySQL、VeDB、PostgreSQL、SQLServer、Mongo、Oracle 数据采集至湖仓一体分析服务(LAS)、Doris、StarRocks、Elasticsearch、ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)、ByteHouse 企业版(ByteHouse CE) 数据源的库... 仅支持将数据写入非分区表,暂不支持写入数据至分区表。 4 数据同步解决方案 4.1 数据源配置在配置实时整库同步解决方案前,您需在数据源管理界面中,配置来源端和目标端相应的数据源。详见配置数据源。 独享数据集成...
功能发布记录(2024年)
分库分表解决方案中的离线任务配置调度时,新增支持选择独享调度资源组;ByteHouse CE、Elasticsearch、全托管 StarRocks 目标表支持解决方案自动创建目标表结构。 实时采集方案新增支持 EMR Hive 为目标端。 数据集... 实时分库分表解决方案中,支持 MySQL2ByteHouse CDW 通道配置 DDL 策略、新增 Mongo 数据源实时分库分表解决方案通道; 实时数据采集方案新增支持 DataSail(内置 Topic)、Kafka、BMQ 读取,Kafka、BMQ 写入,目标表支持...
手动创建数据备份
本文介绍手动创建数据备份的操作步骤。 前提条件已创建实例且实例处于运行中状态。具体操作,请参见创建实例。 手动创建数据库备份登录云数据库 MySQL 版控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的项目和地域。... MySQL 实例是否为运行中的状态。 确认备份的实例为主实例,只读节点无法备份。 确认备份期间未执行 DDL 操作,避免锁表导致备份失败。 表数量超过 60w 将无法进行备份,表数量过多的时候建议进行分库。 若排查之后仍出...
数据同步方案
实时分库分表、离线整库同步。详见:整体解决方案
