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mysql经典书籍

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践

火山引擎ByteHouse技术专家以Kafka和物化MySQL两种实时导入技术为例,介绍了ByteHouse的整体架构演进以及基于不同架构的实时导入技术实现。# 架构整体的演进过程## 分布式架构概述ByteHouse是基于社区ClickHo... 社区的开源实现是一个经典的分布式架构。首先它是无中心的多节点集群,有分片(shard)的概念:每个集群有多个shard,每个shard相互独立;集群内每张表的数据划分为不同子集存储在不同shard上。由于分布式架构具有数据分...

微服务的学习与实践 主赛道 | 社区征文

## 微服务的学习总结在过去的一年里,我在微服务领域有的较多了解,并对相关知识进行了学习和实践,通过阅读相关的书籍、文章、博客和开源项目,以及参与一些微服务的实战项目,我对微服务的概念、原则、技术栈和最佳... 后端使用 MySQL 和 Redis。项目分为以下几个模块:- 网关模块:使用 Spring Cloud Gateway 作为统一的 API 网关,负责路由、鉴权、限流、熔断等功能,对外提供统一的访问入口,对内调用各个微服务。- 用户模块:提...

[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换

只不过跟MySQL相比,这里的B+树的叶子节点不再存行指针,而是存了行最新版本的“逻辑位置”(笔者注:终究还是要有一个逻辑位置<->物理位置的转换)。为什么不直接存一个行指针?**因为会随着时间推移或者业务压力变化,后... 有很多经典距离公式可以用,例如欧式距离、曼哈顿距离等。但这里用的是作者**自定义的距离公式**,原话是> The distance metric between two queries is defined as the number of attributes which are accessed ...

回顾2023,展望2024——小工程师的执着|社区征文

# 1、前言在2023年,作为一名工程师,我坚持的爱好有阅读、写作、coding,战绩为阅读书籍20+,写作80余篇,爱好项目5个左右,完成了从后端向嵌入式的转行,也增长了一岁,19岁大三,虽然offer暂无,但是能力见长,但愿明年能成功找到一份满意的工作,完成从学生到工程师的彻底转变!![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/df075e4e54f0461bab7c4a3726525c0c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&r...

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mysql经典书籍-优选内容

使用流程
火山引擎云数据库 MySQL 版是火山引擎基于开源数据库 MySQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。本文介绍火山引擎云数据库 MySQL 版创建、配置、连接实例的整体流程,帮助您快速上手使用云数据库 MySQL 版实例。 准备工作已注册火山引擎账号,并完成企业实名认证。账号注册和实名认证的方法,请参见如何进行账号注册和实名认证。 使用流程选定架构类型:云数据库 MySQL 版支持高可用实例类型,采用一主一备的经典高可用架构,适合...
常见概念
本文汇总了云数据库 MySQL 版实例的常见概念和具体说明。 术语 概念 地域 ( Region ) 数据所在的地理位置。 可用区( Availability Zones ) 简称 AZ 。每个地域都有多个相互隔离的区域,称为可用区。 实例 ( I... 安全性和性能均高于传统的经典网络。 高可用( High Availability ) 简称 HA 。通过主备架构保障业务稳定性,在主节点出现故障后,会自动检测并完成秒级主备切换。 读写分离( Read/Write Splitting ) 通过读写分离代理...
创建实例
兼容版本 支持 MySQL 5.7 或者 MySQL 8.0。 实例类型 支持双节点类型。双节点类型为一主一备经典架构、可添加多个只读节点。 规格类型 支持共享型和通用型两种规格类型。 共享型:独享被分配的内存和存储资源,与同一物理机上的其他共享规格实例共享 CPU 资源。通过资源复用实现 CPU 使用率的最大化,性价比较高。 通用型:完全独享分配的 CPU、内存和存储资源,性能稳定,不会受物理机上其他实例的影响。 节点规格 请选择主节点...
创建实例
兼容版本 支持 MySQL 5.7 或者 MySQL 8.0。 实例类型 支持双节点类型。双节点类型为一主一备经典架构、可添加多个只读节点。 规格类型 支持共享型和通用型两种规格类型。 共享型:独享被分配的内存和存储资源,与同一物理机上的其他共享规格实例共享 CPU 资源。通过资源复用实现 CPU 使用率的最大化,性价比较高。 通用型:完全独享分配的 CPU、内存和存储资源,性能稳定,不会受物理机上其他实例的影响。 节点规格 请选择主节点...

mysql经典书籍-相关内容

创建相同配置实例

本文介绍如何按照已有 MySQL 实例购买一个相同配置的实例。 背景信息在创建相同配置的实例时,新实例的部分配置项会与源实例保持一致,无需再次设置。保持一致的配置项如下表所示。 分类 配置项 基本信息 实例版本 规... 安全性和性能均高于传统的经典网络。 您只可选择当前账号可访问所属项目(Project)下的 VPC 资源。 子网 选择私有网络中可使用的子网。 说明 子网是私有网络内的 IP 地址块,私有网络中的所有云资源都必须部署在子...

创建实例

创建实例是使用云数据库 veDB MySQL 版的第一步。本文介绍如何创建 veDB MySQL 实例。 前提条件已注册火山引擎账号,并完成企业实名认证。账号注册和实名认证的方法,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已完成私有... 网络配置 私有网络 指定通过私有网络访问 veDB MySQL 实例。私有网络也称为 VPC(Virtual Private Cloud)。VPC 是一种隔离的网络环境,安全性和性能均高于传统的经典网络。选择私有网络时需要选择对应的 VPC,您...

创建实例

创建实例是使用云数据库 veDB MySQL 版的第一步。本文介绍如何创建 veDB MySQL 实例。 前提条件已注册火山引擎账号,并完成企业实名认证。账号注册和实名认证的方法,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已完成私有... 网络配置 私有网络 指定通过私有网络访问 veDB MySQL 实例。私有网络也称为 VPC(Virtual Private Cloud)。VPC 是一种隔离的网络环境,安全性和性能均高于传统的经典网络。选择私有网络时需要选择对应的 VPC,您...

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迁移可用区

云数据库 MySQL 版支持将实例的节点迁移至同一地域下的其他可用区。本文介绍迁移可用区的操作步骤。 前提条件已创建实例且实例处于运行中状态。具体操作,请参见创建实例。 实例所在的地域下有多个可用区。 使用限制仅双节点实例类型,支持迁移可用区。双节点类型为一主一备经典架构、可添加多个只读节点。 注意事项迁移可用区时会使整个实例发生迁移,在迁移期间数据库将有 1~2 次闪断,请谨慎操作。建议在业务低峰期执行迁移可用...

新功能发布记录

本文介绍云数据库 MySQL 版的产品功能动态和相关文档。 2024 年 04 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 新建实例时支持指定默认终端的私网端口 在新建实例时,如创建实例、恢复到新实例时,支持指定实例... 双节点类型为一主一备经典架构、可添加多个只读节点。 2023-08-10 全部 创建实例 调整数据备份策略 调整数据备份策略,备份时间选择更灵活。 2023-08-10 全部 自定义数据备份策略 调整创建参数模板流程 调整创建参数...

恢复已删除实例

已删除实例备份中会保存已释放的 veDB MySQL 实例。您可通过已删除实例备份列表保留的备份文件将数据恢复至新实例。本文介绍如何恢复已删除实例的操作步骤。 前提条件已删除实例中至少有一个全量备份文件。 注意事... 网络配置 私有网络 指定通过私有网络访问 veDB MySQL 实例。私有网络也称为 VPC(Virtual Private Cloud)。VPC 是一种隔离的网络环境,安全性和性能均高于传统的经典网络。 选择私有网络时需要选择对应的 VPC,您也...

火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践

火山引擎ByteHouse技术专家以Kafka和物化MySQL两种实时导入技术为例,介绍了ByteHouse的整体架构演进以及基于不同架构的实时导入技术实现。# 架构整体的演进过程## 分布式架构概述ByteHouse是基于社区ClickHo... 社区的开源实现是一个经典的分布式架构。首先它是无中心的多节点集群,有分片(shard)的概念:每个集群有多个shard,每个shard相互独立;集群内每张表的数据划分为不同子集存储在不同shard上。由于分布式架构具有数据分...

微服务的学习与实践 主赛道 | 社区征文

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只不过跟MySQL相比,这里的B+树的叶子节点不再存行指针,而是存了行最新版本的“逻辑位置”(笔者注:终究还是要有一个逻辑位置<->物理位置的转换)。为什么不直接存一个行指针?**因为会随着时间推移或者业务压力变化,后... 有很多经典距离公式可以用,例如欧式距离、曼哈顿距离等。但这里用的是作者**自定义的距离公式**,原话是> The distance metric between two queries is defined as the number of attributes which are accessed ...

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