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mysql行合并

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

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精选文章|MySQL深分页优化

**MySQL深分页优化**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1499ce77b4ea4b91b806bfab2774e01f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17147... 执个十几次 set @i=1; insert into t1(m_id, name, identity_no, address, create_time, modify_time) select @i:=@i+1 as m_id, #随机生成1~10的整数...

硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文

hello,大家好,我是张张,「架构精进之路」公号作者。 在 MySQL 中我们经常会接触到三个核心日志,它们分别是:binlog 、redo log、undo log。好多同学对于它们可能并不陌生,但是具体区分起来各自的功能用途以及实现原理,那可能认知就会比较模糊了,今天就跟大家一起,来清晰明了的介绍一下这些日志的核心思想和功能原理。## 1 binlog### 1.1 binlog 设计目标binlog 记录了对 MySQL 数据库执更改的所有的写操作,包括所...

MySQL 统计信息相关参数解析

# 前言MySQL 中的优化器是基于成本的优化器(CBO),所谓基于成本,代表着运目标 SQL 语句需要消耗的 CPU,扫描行数,IO 等,这些信息是基于统计信息来获得的。如果统计信息不准确,优化器很可能选择那些不够优化,甚至是错误的执行计划。对于统计信息的搜集方式有两种:1. 非持久化统计信息2. 持久化统计信息# 非持久化统计信息所谓的非持久化统计信息,指的是统计信息没有持久化到磁盘上,如果数据库重启,统计信息将全部丢失。设...

表设计之数据类型优化 | 社区征文

## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽... 它们可以存储的值的范围请自计算。同时整数类型有可选的 UNSIGNED 属性,表示不允许负值,这大致可以使正数的上限提高一倍。例如 TINYINT UNSIGNED 可以存储的范围是 0~255,而 TINYINT 的存储范围是-128~127。...

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mysql行合并-优选内容

精选文章|MySQL深分页优化
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硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文
hello,大家好,我是张张,「架构精进之路」公号作者。 在 MySQL 中我们经常会接触到三个核心日志,它们分别是:binlog 、redo log、undo log。好多同学对于它们可能并不陌生,但是具体区分起来各自的功能用途以及实现原理,那可能认知就会比较模糊了,今天就跟大家一起,来清晰明了的介绍一下这些日志的核心思想和功能原理。## 1 binlog### 1.1 binlog 设计目标binlog 记录了对 MySQL 数据库执更改的所有的写操作,包括所...
新功能发布记录
本文介绍云数据库 MySQL 版的产品功能动态和相关文档。 2024 年 04 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 新建实例时支持指定默认终端的私网端口 在新建实例时,如创建实例、恢复到新实例时,支持指定实例... 进动态配置后,参数可根据实例规格自动计算运行值。 2024-02-05 全部 动态配置参数 优化子用户访问控制 优化子用户访问控制,支持对资源进行更精确管理。 2024-02-05 全部 通过子用户使用 MySQL 服务 事件中心升级...
MySQL 统计信息相关参数解析
# 前言MySQL 中的优化器是基于成本的优化器(CBO),所谓基于成本,代表着运目标 SQL 语句需要消耗的 CPU,扫描行数,IO 等,这些信息是基于统计信息来获得的。如果统计信息不准确,优化器很可能选择那些不够优化,甚至是错误的执行计划。对于统计信息的搜集方式有两种:1. 非持久化统计信息2. 持久化统计信息# 非持久化统计信息所谓的非持久化统计信息,指的是统计信息没有持久化到磁盘上,如果数据库重启,统计信息将全部丢失。设...

mysql行合并-相关内容

使用 MySQL Console 客户端访问企业级 SQL 分析节点

需要提前完成以下准备工作: 在本地已安装 MySQL,并配置环境变量。 如果需要使用公网连接 SQL 分析节点,需要提前开启公网访问,请参见配置 SQL 分析节点公网访问。 连接 SQL 分析节点前,需要提前在实例的企业级 SQL 分析节点页面查看并获取连接信息,包含 SQL 分析节点的访问地址、端口号、登录用户和密码。 步骤一:在实例中创建索引并写入数据登录 Kibana/Dashboards。 在 Dev Tools 页面,执以下命令,创建索引。 HTTP PUT sql-...

预检查项(MySQL)

数据库传输服务 DTS 创建或配置 MySQL 的迁移或同步任务时,会先对数据库进各项检查。本文介绍检查项的详细信息。 检查项 数据库类型 检查范围 级别 检查内容 备注 目标库 ReadOnly 配置检查 目标库 所有迁移 所有同步 Error 检查目标数据库的 ReadyOnly 配置是否满足迁移或同步要求。 当 ReadOnly 中的参数取值满足以下任意条件时,则预检查不通过: super_read_only:取值为 ON 时。 innodb_read_only:取值为 ON 时。 t...

查看运维事件

在进入计划执时间前,运维事件会处于待执行状态。在此期间,对相关数据库的正常数据访问不会受到影响。 进入计划执行时间后,运维事件会进入调度状态,通常实例切换时会有连接闪断及 30 秒内只读。 运维事件结束后,数据库实例的访问入口、使用方式跟原实例保持一致,实例的可用区、网络、迁移任务等无影响。 如果把运维事件的执行时间推迟到下一次版本升级之后,云数据库 MySQL 版会将运维事件与升级合并,以减少升级带来的影响。...

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MySQL 兼容性

ByteHouse 企业版在 2.4.0 版本开始,增加了对 MySQL 5.7 和 MySQL 8.0 常用功能及语法的兼容,可以实现与 MySQL 客户端应用程序和工具的无缝集成。这将使用户能够使用熟悉的 MySQL 协议与 ByteHouse 企业版进交互,并利用 MySQL 生态系统的功能。 说明 请在 ByteHouse 2.4 及以上版本使用此功能,并建议您升级到最新版本以获得更好的支持。升级方法:火山引擎控制台 > 集群管理 > 集群列表 > 集群详情 > 基本信息 > 引擎版本 > 版本...

Hint 语法使用

本文介绍如何在 veDB MySQL 中使用 Hint 语法,以及相关的注意事项。 使用限制仅读写终端(自动读写分离)地址支持 Hint 语法,只读终端地址和主节点终端地址不支持 Hint 语法,即使在 SQL 语句中添加了 Hint 语法,也不会生效。连接终端详情信息请参见关于连接终端。 注意事项Hint 的路由优先级别最高,不受一致性级别和事务拆分的约束,使用前请进评估是否可用于业务。 MySQL 命令行默认会过滤 SQL 语句中的注释,因此使用 MySQL 命令...

命令操作

本文介绍如何在云数据库 MySQL 版数据交互台执 SQL 命令。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建实例和创建账号。 说明 您创建的账号需要有对应数据库的查询、修改等对应权限。 注意事项当 SQL 查询窗口在 30 分钟内无任何操作时,默认断开连接并退回未登录状态。 查询语句最多支持显示 3000 行。 您可以在数据交互台的可操作区域,按需切换...

命令操作

本文介绍如何在云数据库 MySQL 版数据交互台执 SQL 命令。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建实例和创建账号。 说明 您创建的账号需要有对应数据库的查询、修改等对应权限。 注意事项当 SQL 查询窗口在 30 分钟内无任何操作时,默认断开连接并退回未登录状态。 查询语句最多支持显示 3000 行。 您可以在数据交互台的可操作区域,按需切换...

通过MaterializedMySQL导入

为了强化实时数仓的能力,便于将 MySQL 中的表映射到 ByteHouse 企业版中,ByteHouse 引入了MaterializedMySQL 数据库引擎,ByteHouse 服务作为MySQL副本,可以读取 Binlog 并执 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL B... 合并 include_tables Array 同步包含的表名 exclude_tables Array 同步排除的表名 resync_tables Array 正在resync的表 seconds_behind_mysql Int64 和mysql的主从延时,含义同mysql的Seconds_Behind_M...

MySQL 如何整理表空间碎片

# 前言MySQL 在进大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...

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