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干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
底层存储架构从MySQL到ByteHouse的重构,将抖音精准推荐的查询效率平均提升了近百倍。**点击阅读原文可下载《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。** : Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)# 问题分析使用sysbench进行压力测试:```bash[root@iv-38der6cb2agc9tvqv0qf ~]# sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=rds-mysql-h28a****.rds.ivolces.com --mysql-port=3306 --mysql-user=*** --mysql-password=******** --mysql-db=sbtest1 -...
从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这... ## 详细场景测试**重构前后存储对比**| MySQL | ByteHouse || --------------------------------- | ---------------------------- || 关系型数据库,支持事...
记一次 ClickHouse 性能测试
再加上我们业务上也用到了 MySQL ,所以本文就来对比下 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 在千万数据量下的写入耗时、聚合查询耗时、磁盘占用等各方面性能指标。### 结论先行最终的结论是,直接使用 ClickHouse 官网提供的 6600w 数据集来做对比测试,在 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 同样分配 4c16g 资源的情况下,ClickHouse 无论是导入速度、磁盘占用、查询性能都完全碾压 MySQL 和 InfluxDB,具体对比指标如以下表格:| | MySQL |...
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排查MySQL数据库报错 error 1461报错
# 问题描述MySQL 出现如下报错:我该如何去排查并解决此问题ERROR 1461 (42000): Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)# 问题分析使用sysbench进行压力测试:```bash[root@iv-38der6cb2agc9tvqv0qf ~]# sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=rds-mysql-h28a****.rds.ivolces.com --mysql-port=3306 --mysql-user=*** --mysql-password=******** --mysql-db=sbtest1 -...
从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这... ## 详细场景测试**重构前后存储对比**| MySQL | ByteHouse || --------------------------------- | ---------------------------- || 关系型数据库,支持事...
测试指标
本文介绍云数据库 MySQL 版性能测试所使用的测试指标。 只读 QPS(Query Per Second) :数据库只读时每秒执行的 SQL 数(仅包含 Select)。 读写 QPS:数据库读写时每秒执行的 SQL 数(包含 Insert、Select、Update)。
测试环境
本文介绍云数据库 MySQL 版性能测试所使用的测试环境、测试工具、测试方法以及测试指标。 测试环境地域: 华北 2(北京) 可用区: 可用区 A 云服务器: 规格选择计算型 c1 16C32G (规格代码: ecs.c1.4xlarge ),操作系统镜像使用 CentOS7.6 64 位版本。 说明 由于压测工具需要安装额外的编译工具,建议 ECS 绑定弹性 IP。
记一次 ClickHouse 性能测试
再加上我们业务上也用到了 MySQL ,所以本文就来对比下 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 在千万数据量下的写入耗时、聚合查询耗时、磁盘占用等各方面性能指标。### 结论先行最终的结论是,直接使用 ClickHouse 官网提供的 6600w 数据集来做对比测试,在 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 同样分配 4c16g 资源的情况下,ClickHouse 无论是导入速度、磁盘占用、查询性能都完全碾压 MySQL 和 InfluxDB,具体对比指标如以下表格:| | MySQL |...
MySQL 外表
功能介绍ByteHouse 通过支持 MySQL 外表的方式,借助 MySQL 引擎对存储在远程 MySQL 服务器上的数据执行 SELECT 查询。 调用格式sql MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'); 参数说明host:port — MySQL 服务器地址。 database — 数据库的名称。 table — 表名称。 user — 数据库用户。 password — 用户密码。 注,MySQL host:port 需要支持公网访问。 测试样例sql DROP TABLE IF EXISTS db.mysql_test...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... 社区版MaterializedMySQL不支持同步异常重新同步命令,没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。 **ByteHouse的MaterializedMySQL功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增...
MySQL 8.0测试结果
本文介绍 MySQL 8.0 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 305.26 6105.15 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 623.39 12467.83 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1260.85 25216.98 rds.mys...
如何使用 dbdeployer 快速部署 MySQL 测试环境
# 前言在日常学习以及工作中,为了更方便的测试多个数据库版本之间的功能差异,我们会装不同版本的实例,通常使用二进制安装的大致步骤如下:1. 创建相关目录2. 初始化 MySQL3. 启动 MySQL4. 如果有配置主从的需求,还需要额外的命令整个配置过程如果通过几条命令完成,会大大减少我们的工作量。这里介绍 dbdeployer 工具,它有如下优点:1. 工具安装方便,可以迅速安装和使用不同版本的数据库。2. 配置主从,MGR 集群非常方便,只...
