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H2插入性能

要评估H2数据库的插入性能,可以使用以下代码示例进行测试:

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class H2InsertPerformanceTest {

    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        long startTime, endTime;

        try {
            // 连接到H2数据库
            connection = DriverManager.getConnection("jdbc:h2:~/test", "sa", "");

            // 创建表
            String createTableQuery = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table (id INT PRIMARY KEY, data VARCHAR(100))";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(createTableQuery);
            preparedStatement.execute();

            // 启动计时器
            startTime = System.currentTimeMillis();

            // 执行插入操作
            String insertQuery = "INSERT INTO test_table (id, data) VALUES (?, ?)";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(insertQuery);
            for (int i = 1; i <= 1000; i++) {
                preparedStatement.setInt(1, i);
                preparedStatement.setString(2, "Data " + i);
                preparedStatement.executeUpdate();
            }

            // 停止计时器
            endTime = System.currentTimeMillis();

            System.out.println("插入1000条数据所需时间:" + (endTime - startTime) + "毫秒");

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭连接和预处理语句
            try {
                if (preparedStatement != null) {
                    preparedStatement.close();
                }
                if (connection != null) {
                    connection.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

上述代码示例首先创建了一个test_table表,该表有一个id列和一个data列。然后,使用循环向表中插入1000行数据,每行数据包含一个递增的ID和相应的数据。

在插入数据之前,需要确保已经在项目的依赖中包含了H2数据库的驱动程序。此外,还需要根据实际的数据库连接参数修改getConnection方法中的URL、用户名和密码。

运行代码示例后,会输出插入1000条数据所需的时间(以毫秒为单位)。这可以作为评估H2数据库插入性能的参考。可以根据需求修改循环的次数,以测试更多数据量下的性能表现。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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