执行个十几次 set @i=1; insert into t1(m_id, name, identity_no, address, create_time, modify_time) select @i:=@i+1 as m_id, #随机生成1~10的整数... **1:没有查询条件,没有排序**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/21612318237442e6a0a3dcd559a326a9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x...
查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换到 Frames 视图还可以**界面卡顿追踪*** Memory:识别可能会导致应用卡顿、冻结甚至崩溃的内存泄漏和内存抖动,可以捕获堆转储、强制执行垃圾... 并直观地显示其中每个组件消耗的电量,了解应用在**哪里耗用了不必要的电量*** Network:显示实时网络活动,包括发送和接收的数据以及当前的连接数。这便于您**检查应用传输数据的方式和时间**,并适当优化代码##...
在DataTester中一次AB测试的查询分三部分逻辑。1. 实时扫描事件表,做过滤2. 根据用户首次进组时间过滤出用户3. 做聚合运算需要查询详细的SQL代码如下:``` SELECT event_date, ... AND arraySetCheck(ab_version, (29282)) AND event_date >= '2021-05-10' AND event_date <= '2021-05-19' AND multiIf(se...
寓意该系统能够为所有运行在 Kubernetes 体系中的负载提供更加强劲的自动化资源管理能力。 项目地址 | [github.com/kubewharf/katalyst-core](https://xie.infoq.cn/article/ce4a725bfbf0a65680ffa9173) ... 同时当在线和离线工作负载调度到节点上后,也由该协调组件异步更新这两种工作负载的资源分配。 该方案使得我们完成混部能力的储备积累,并验证可行性,但仍然存在一些问题: - 两套系统异步执行,使得在离...
而这些工具通常作为独立解决方案单独运行,以支持不同团队的特定需求。可观测性并非简单的数据堆砌,更重要的是将数据通过一定的关联纽带有机串联起来,而不同监控工具可能都有各自的元数据语义化标准,难以实现对齐统... 拓扑可视化让工程师得以在全栈活动的上下文中查看来自网络、基础设施、应用程序和其他领域的遥测数据;它还提供了重要的背景信息,方便工程师了解发生故障时业务会受到怎样的影响。![picture.image](https://p3...
这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些字段,须在DM数据库中增加位宽,在MySql中varchar是表示字符,va... PreparedStatement ps = con.prepareStatement("SELECT COUNT(*) FROM TEST;");// 执行sqlResultSet rs= ps.executeQuery();// 这里还可以获取到数据库产品名称DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData...
其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种... 管理并运行 SQL 查询* 计算组:创建和管理虚拟的计算资源,用于执行数据查询等操作* 查询历史:用于查看 SQL 的历史执行记录、状态和查询详情等 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg...
数据库&数据库中间件异常 四、总结 **一** **前言**应用连接数据库基本上都是通过连接池去连接,比如常用的 HikariCP、Druid 等,在应用运行期间经常会出现... Druid 在从连接池借出连接时,会有一个同步探活的操作,比如直接 MySQL 的 `PING`命令或执行 `select 'X'`等,因为有网络 IO,所以这里会让当前线程进入阻塞状态让出 CPU 时间片。------------------------------...
出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 REST API 两种接口的返回结果。当然我们也需要使用 Cata... 每个查询不需要申请新的资源。用户可以通过 JDBC 驱动程序轻松提交 SELECT 语句,并在秒级甚至亚秒级取回结果。* **强大的批处理能力** 。Flink OLAP 可以采取许多批处理操作和优化。同时,OLAP 中也存在大量查询,F...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753252&x-signature=rATCZB0h2UJ%2BD5lO9PRMq1KKXT8%3D)底层的Kv Storage目前支持badger和TiKV,如果是较为正式的环境,推荐使用TiKV,存储服务本身具备高可用能力。kubeBrain本身具有无状态、扩展性、高可用和水平扩展的能力,官方测试结果显示 KubeBrain on TiKV的读写性能是要高于ectd的,并且随着集群的扩展,和集群运行时间的积累,ectd的性能会有一定的减弱,而TiKV通过水平扩容,可以有效的降低...
数据库系统是如何处理这个 SQL 语句,把表里的结果查询出来并返回给用户的。这里简单介绍一下一条 SQL 的完整生命周期。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9546f70dd71f4205b021ba2860c92413~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753261&x-signature=isWCz5gzDUgxWwtGPbz8JfATnVs%3D)假设用户发了一条 SQL,要从两张表中 select 一些数据,然后加一...
运行时 NPE 提前到编译期暴露和发现,有效降低线上崩溃的发生。我们在代码中重视对 Nullable 类型的判断和处理,我们在数据结构定义时都力求避免出现可空类型,最大限度降低判空成本;```kotlininterface ISelected... setArguments(arguments ?: Bundle().apply { putInt("layoutId", layoutId()) })}.let { fragment -> supportFragmentManager.beginTransaction() .apply { if (needAdd) add(R....
数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低... **Plan/Stats/Result Cache:** Coordinator中会把Query plan cache住,对于一些Query Fragment的selectivity估算信息也会cache下来,最后Query 执行的结果也会被Cache 住,这种通常使用在数据不经常更新,相同 Queri...