mysql增加哈希字段
社区干货
MySQL 8.0:新的身份验证插件(caching_sha2_password)
mysql\_native\_password 依赖于 SHA1 算法,但 NIST(美国国家标准与技术研究院)已建议停止使用 SHA1 算法,因为 SHA1 和其他哈希算法(例如 MD5)已被证明非常容易破解。此外,由于 mysql\_native\_password 在 mysql.user 表中 authentication\_string 字段存储的是两次哈希 SHA1(SHA1(password)) 计算的值 ,也就是说如果两个用户帐户使用相同的密码,那么经过 mysql\_native\_password 转换后在 mysql.user 表得到的哈希值相同。...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加数据类...
MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析
# 问题描述MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。# 问题分析具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROUP_BY)如果... 插入的日期时间中有为0的数值````undefinedMySQL [dbtest]> insert into tb_author(id,name,update_time) values(8,"dbtest",'0000-00-00');ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '0000-00-00' for c...
MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析
# 问题描述 MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。 # 问题分析 具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROU... 插入的日期时间中有为0的数值```MySQL [dbtest]> insert into tb_author(id,name,update_time) values(8,"dbtest",'0000-00-00');ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '0000-00-00' for column 'upd...
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mysql增加哈希字段-优选内容
mysql增加哈希字段-相关内容
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
SAMPLE BY ip_hash)``` ## 功能优势MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:- 简单易用:使用一个 DDL 语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至 ClickHouse,操作简单。- 架构简... ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 MaterializedMySQL 同步到 ByteHouse 的表默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该...
开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es
## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...
精选文章|MySQL深分页优化
**MySQL深分页优化** ) ENGINE INN...
MySQL学习记录(一天搞懂一个问题)
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。 例如搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”,一个是建了索引,一个是没有索引,性能差了 4 倍左右。另外,你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如,当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时,如: “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”,索引可能是没有意义的。你可能需要使用 MySQL 全文索引 ...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
`SAMPLE BY ip_hash` `)` ``` **/ 功能优势 /**-------------**MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:****●****简单易用:**使用一个DDL语句就能创建整库同步任务... **ByteHouse的MaterializedMySQL功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。****/ 数据去重 /**------------- 通过MaterializedMySQL同步到ByteHouse的表默认...
MySQL 联合查询分析
在日志服务中创建 MySQL 数据源关联后,可以在检索分析时将日志主题和 MySQL 数据库进行联合查询分析,同时支持将查询分析结果插入到 MySQL 数据库中。本文档介绍联合查询分析的操作步骤与示例。 前提条件已创建 MyS... 例如已创建外部 MySQL 数据源 tls_join_meta_store,通过 JOIN 语法进行日志主题和 MySQL 数据库联合分析。联合分析时,根据当前日志主题的 userid 字段和指定数据源的 uid 字段进行数据源关联,分析不同年龄段的活...
使用 MySQL Console 客户端访问企业级 SQL 分析节点
企业级 SQL 分析节点启用后,您可以在本地 MySQL 客户端连接 SQL 分析节点(数据库服务),然后可以通过外表方式查询分析实例中的索引数据。 注意事项目前 ES 6.7.1 版本实例暂不支持企业级 SQL 分析节点。 准备工作在... 说明 外表的 Schema 需要和实例中目标索引的字段信息保持一致。 SQL CREATE EXTERNAL TABLE `es_table` ( `k1` bigint(20) COMMENT "", `k2` datetime COMMENT "", `k3` varchar(20) COMMENT "", `k4` varch...
使用Serveless Flink实现MySQL到StarRocks数据集成
添加用户在弹出的对话框中,配置以下信息,单击确定。 EMR StarRocks 集群和独享集成资源组中的 VPC 必须一致。Mysql数据源和Serverless Flink资源池 建议在同一个私有网络 其 VPC 下的子网和安全组也尽可能保... DISTRIBUTED BY HASH(id);StarRocks 连接器目前仅支持在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中使用 。 3.3 编写 Flink任务运行导入starrocks的数据源connector定义如下 sql CREATE TABLE starrocks_table( name VARCHAR,...
同步至火山引擎版 MySQL
请参见创建 RDS MySQL 实例和创建数据库。 源端的数据库实例的接入方式选择的是公网自建时,且数据库实例开启了访问限制,那么在创建数据库传输任务前,您需要将 DTS 服务器 IP 地址添加至数据库实例的白名单或安全组... 且字段具有唯一性,否则可能会导致数据不一致。 Binlog 日志的要求如下: 需开启 Binlog 日志功能,且设置参数 binlog_format 为 row 、binlog_row_image 为 full,否则预检查提示报错,且无法成功启动数据同步任务。 ...
