mysql列与列合并行与行合并
社区干货
硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文
来清晰明了的介绍一下这些日志的核心思想和功能原理。## 1 binlog### 1.1 binlog 设计目标binlog 记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有的写操作,包括所有对数据库的数据、表结构、索引等等变更的操作。> 注... 而事务可以进行回滚从而保证事务操作原子性则是通过 undo log 来保证的。> **原子性 是指对数据库的一系列操作,要么全部成功,要么全部失败,不可能出现部分成功的情况**。undo log 的主要应用场景分别:1. **...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型比较更复杂。比如应该使用 MySQL 内建的类型而不是字符串来存储日期和时间。### 2.3 避免 NULL很多表都包含可为 NULL(空值)的列,即使应用程序并不需要保存 NUL... 它们可以存储的值的范围请自行计算。同时整数类型有可选的 UNSIGNED 属性,表示不允许负值,这大致可以使正数的上限提高一倍。例如 TINYINT UNSIGNED 可以存储的范围是 0~255,而 TINYINT 的存储范围是-128~127。...
精选文章|MySQL深分页优化
**MySQL深分页优化** select @i:=@i+1 as m_id, #随机生成1~10的整数...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL ... MySQL 同步到 ByteHouse 的表默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置 UNIQUE KEY 唯一键,提供 upsert 更新写语义,源端数据的更新操作在目标端可以实时去重更新。不需要依赖_version、_sign 虚拟列来标...
特惠活动
mysql列与列合并行与行合并-优选内容
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MySQL 外表
MySQL 引擎可以对存储在远程 MySQL 服务器上的数据执行 SELECT 查询。调用格式: Plain MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause']);调用参数 host:por... 其余条件以及 LIMIT 采样约束语句仅在对MySQL的查询完成后才在ClickHouse / ByteHouse中执行。MySQL 引擎不支持 可为空 数据类型,因此,当从MySQL表中读取数据时,NULL 将转换为指定列类型的默认值(通常为0或空字符串...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL ... MySQL 同步到 ByteHouse 的表默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置 UNIQUE KEY 唯一键,提供 upsert 更新写语义,源端数据的更新操作在目标端可以实时去重更新。不需要依赖_version、_sign 虚拟列来标...
MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于您已经通过其他方式将全量数据同步至 ByteHouse CDW,本文为您介绍如何创建一键实时同步,将全量和增量数据同步至 ByteHouse CDW 数据库中。 1 前置操作已开通并创建 Dat...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
就能将MySQL整库数据实时同步到ClickHouse,从而能基于ClickHouse构建实时数据仓库。** ByteHouse是基于ClickHouse增强自研的云原生数据仓库,在社区版ClickHouse的MaterializedMySQL之上进行了功能增强, ... \_sign虚拟列来标记删除更新,**简化了业务逻辑,提高了易用性。** **/ 同步范围 /**------------- 通过SETTINGS 参数中配置include\_tables和exclude\_tables 列表,**指定该数据库下需要同步...
通过MaterializedMySQL导入
为了强化实时数仓的能力,便于将 MySQL 中的表映射到 ByteHouse 企业版中,ByteHouse 引入了MaterializedMySQL 数据库引擎,ByteHouse 服务作为MySQL副本,可以读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL B... (如火山引擎RDS for MySQL)时,通常需要配置访问白名单才允许连接数据库。如果上述授权完成后,仍无法连接数据库,请尝试给云数据库配置访问白名单,ByteHouse节点的IP地址可以在 ByteHouse控制台-集群管理-集群列表-节...
配置 MySQL 数据源
MySQL 数据源为您提供读取和写入 MySQL 的双向通道数据集成能力,实现不同数据源与 MySQL 之间进行数据传输。本文为您介绍 DataSail 的 MySQL 数据同步的能力支持情况。 说明 火山引擎 VeDB-MySQL 数据库,与 MySQL ... 进行过滤语句校验。 说明 该过滤语句通常用作增量同步,暂时不支持 limit 关键字过滤,其 SQL 语法需要和选择的数据源类型对应。 切分建 根据配置的字段进行数据分片,建议使用主键或有索引的列作为切分键: 如果表...
使用Serveless Flink实现MySQL到StarRocks数据集成
您可在 EMR 集群详情 > 服务列表 > StarRocks 服务名称 > 服务参数 > starrocks-env 参数文件下,看到 StarRocks 已经预置了一个账户和密码,推荐使用该账户/密码来配置 StarRocks 数据源。 其余用户创建方式详见Sta... 任务运行和调试需要消耗计算资源,在开发任务前,需要先创建 Flink 资源池。详见:flink资源池创建。 创建Flink任务,参考:开发 Flink SQL 任务。 3 MySQL 导入到StarRocks链路3.1 准备MySQL数据源sql CREATE DATABA...
MySQL_to_Doris 整库实时
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 Doris 数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据... 或单表多表形式展开进行勾选。 说明 暂不支持同时选择多个数据库下的表。 数据库下没有表存在时,不支持勾选同步。 单击中间 图标,将已选择的库表,添加至已选列表中,同理,您也可通过 图标,撤回已选中的表。 此...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这... 但是单次对表更新列/新增修改索引的时间已经超过2天,优化成本也逐渐升高。 ### **/ 历史架构过薄,难以承接较复杂圈选能力 /**从现状来看,当前圈层架构简单且为区分查询场景,与数据库直接交互且仅...
