计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和... 即上图中对蓝色线条的描述,如果 Schema 是已经生成过的,就返回旧的 Schema id。FlinkSchemaEvolvingSink 中维护一个 Streamwriter 的 Map,其中 Key 是 Schema ID,当 Schema 传递过来之后会判断是否含有该 Schema的...
本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查与优化,最后介绍了上线效果。 本文分两次连载,第一篇主要介绍Flink Checkpoint 以及 MQ dump 写入流程。HDFS 集群某个元数据节点由于硬件故障... Operator 收到信号以后会调用相应的函数进行 Notify 的操作。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/db8ac76c12034dbcb90fb730f1fa0c7b~tplv-tlddhu82om-image.im...
本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查与优化,最后介绍了上线效果。 本文分两次连载,[第一篇主要介绍Flink Checkpoint 以及 MQ dump 写入流程。](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwM... 关闭操作,造成 task 失败。 **HDFS元数据查看**下一步就要去排查文件丢失的原因。我们通过 HDFS trace 记录表( HDFS trace记录表记录着用户和系统调用行为,以达到分析和运维的目的)查看 task 2 C...
计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway ... 即上图中对蓝色线条的描述,如果 Schema 是已经生成过的,就返回旧的 Schema id。FlinkSchemaEvolvingSink 中维护一个 Streamwriter 的 Map,其中 Key 是 Schema ID,当 Schema 传递过来之后会判断是否含有该 Schema的...
1 背景信息通过 SSH 方式登录火山引擎 E-MapReduce(EMR)的服务器,通过命令行提交 Flink 作业。基于 YARN 模式部署的 Flink 支持 Application 模式、Session 模式以及 Per-Job 模式运维作业。图片来自 Flink 官方文... 并在所有作业完成时关闭。在整个应用程序的粒度上,Application 模式提供了与 Per-Job 模式相同的资源隔离和负载均衡保证。作业的 main() 方法在 JobManager 上执行,这会降低提交端的 CPU 压力以及节省本地下载依赖...
Operator 收到信号以后会调用相应的函数进行 Notify 的操作。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/db85b27fb4884466a6a2d4b5f003d046~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)而在任务失败后,任务会从上一个 Checkpoint state 中进行恢复,进而实现 Exactly Once 或者 At Least Once 语义。# MQ dump 写入流程梳理MQ dump 利用 Flink Checkpoint 机制和 2PC(Two-phase Commit) 机制实现了 Exactly Once 语...
作业类型上支持了 Map-Only 类型的通道任务、ETL 任务,窗口聚合计算的指标统计任务,多流 Join 等存储数据明细的数据拼接任务。 以 WordCount 为例,假设我们需要统计 60 秒窗口内 Word 出现的次数:... 在使用 Flink State 时是否经常会面临以下问题:* 某个状态算子出现处理瓶颈时,加资源也没法提高性能,不知该如何排查性能瓶颈* Checkpoint 经常出现执行效率慢,barrier 对齐时间长,频繁超时的现象* 大作业的 ...
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅,在 Flink Forward Asia 生产实践专场的分享。字节跳动拥有业界领先的 Flink 流式计算任务规模。随着云原生时代的到来,我们开始探索将线上的 Flink 任务从 Hadoop 迁移到 K... 作业提交平台调用 Flink Client,并填上所需的参数向 K8s 提交作业。在 Arcee 模式下,Flink Client 使用内置的 Arcee Client 创建 Flink Arceeapplication,由 Webhook 预处理后提交到 Apiserver。接下来,由 Arcee C...
计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway ... 即上图中对蓝色线条的描述,如果 Schema 是已经生成过的,就返回旧的 Schema id。FlinkSchemaEvolvingSink 中维护一个 Streamwriter 的 Map,其中 Key 是 Schema ID,当 Schema 传递过来之后会判断是否含有该 Schema的...
查询状态的过程中会遍历所有的 Key 并按照我们定义的方式去操作 State;* 最后,调用 Savepoint.readKeyedState 并传入算子的 uid 和 ReaderFunction,就可以完成 State的查询。![picture.image](https://p3-vo... **API** **的过程中发现一些问题:**1. 每次查询 State 我们都需要独立开发一个 Flink Batch 任务,对用户来说具有一定的开发成本;2. 实现 ReaderFunction 的时候需要比较清晰地了解任务状态的定义方式,包括...
> 本文整理自火山引擎基础架构研发工程师陶克路、王正在 ApacheCon Asia 2022 上的演讲。文章主要介绍了 Apache Zeppelin 支持 Flink 和 Spark 云原生实践。作者|火山引擎云原生计算研发工程师-陶克路、火山引擎... **Session**:Flink 自身支持的集群方式。 - 首先,启动一个 Session 集群,然后进行作业的提交。 - 第二步,启动 SVC、Deployment、ConfigMap,包括另外一个 SVC,通过外部网络进行访问。...
数据质量问题提供了便利的手段。本文分上下两次连载,作者系**字节跳动数据平台开发套件团队高级研发工程师于啸雨**。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu8... 上线了一系列基于Flink StreamSQL的流式数据质量监控。本文为系列文章的上篇,重点介绍字节跳动数据质量平台技术调研及选型的思考。DataLeap产品调研在2020年下半年,我们决定支...
**01****单点恢复机制**在字节跳动的实时推荐场景中,我们使用 Flink 将用户特征与用户行为进行实时拼接,拼接样本作为实时模型的输入。拼接服务的时延和稳定性直接影响了线上产品对用户的... 针对上述问题提出解决方案。 **如何让上游 Task 感知下游 Failure** 下游 SubTask 主动将失败信息传递给上游,或者 TM 被关闭上游 Netty Server 也可以感知到。上图中用 X 表示...