Flink是采用java开发的,flink计算集群运行在java虚拟机中,因为flink计算会面临大量数据处理、大量状态存储,完全基于jvm的堆内存管理存在较大的缺陷,flink基于jvm实现了独立的内存管理:可超出主内存的大小限制、承受... Flink并不是将大量对象存在堆上,而是将对象序列化到一个预分配的内存块上,这个内存块叫MemorySegment,它代表了一段固定长度的内存(默认32KB)也就是flink中最小的内存分配单元,并且提供了非常高效的读写方法。底层可...
1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲,着重分享了Flink在字节跳动数据流的实践。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f6f261e60c4e43fd9f626e3206d8829f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716740457&x-signature=71DOcUPBrC99i0W1p2Kr06hK%2FIc%3D)文|Richard 字节跳动数据平台开发套件团队高级研发工程师 DataLea...
Flink在字节跳动数据流的实践。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/38bb1a67494546a6b5217572b16e2f21~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)> 文|Richard 字节跳动数据平台开发套件团队高级... 如果各业务分别使用一个Flink任务,消费抖音埋点Topic,过滤消费各自关注的埋点,需要消耗大量Yarn资源,同时会造成MQ集群带宽扇出严重,影响MQ集群的稳定性。因此,**数据流提供了数据分流服务,使用一个Flink任务消费...
高并发度(16K*16K)* 允许短时间内小部分数据丢失* 对数据输出的持续性要求高 **在讲述技术方案之前,先了解 Flink 现有的数据传输机制。**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.... 同样的下游 Netty Client 能感知到上游有 SubTask 失败了,这时找出对应的 Channel ,在末尾插入一个不可用的事件(这里用感叹号来表示事件)。我们的目的是想要尽可能的少丢数据,此时 Channel 中的 Buffer 任可以被 I...
方可创建 EMR Java Flink 任务: 支持集群版本 支持集群类型 依赖集群服务 EMR-1.3.1 Hadoop Flink Flink Flink EMR-3.2.1 及以上 Hadoop Flink 和 GTS DataLeap 项目控制台首次绑定 EMR 集群时,会提示在 EMR 集群... 任务类型 EMR Java Flink 任务描述 非必填,可对任务进行详细描述,方便后续查看和管理。 责任人 仅限一个成员,默认为任务创建人(任务执行失败、复查通过或者失败时的默认接收者),可根据实际需要,修改为其他项目成...
高并发度(16K*16K)* 允许短时间内小部分数据丢失* 对数据输出的持续性要求高 **在讲述技术方案之前,先了解 Flink 现有的数据传输机制。**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.... 同样的下游 Netty Client 能感知到上游有 SubTask 失败了,这时找出对应的 Channel ,在末尾插入一个不可用的事件(这里用感叹号来表示事件)。我们的目的是想要尽可能的少丢数据,此时 Channel 中的 Buffer 任可以被 I...
具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。> > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl... 第一篇主要介绍Flink Checkpoint 以及 MQ dump 写入流程。HDFS 集群某个元数据节点由于硬件故障宕机。在该元数据节点终止半小时后,HDFS 手动运维操作将 HDFS 切主到 backup 节点后,HDFS 恢复服务。故障恢复后...
Flink OLAP 通过 SQL Gateway 提供 Restfull 接口,用户可以通过 Client 向 SQL Gateway 集群提交 Query,SQL Gateway 负责 SQL 解析并生成执行计划后提交给 Flink 集群。Flink 集群接收到请求后,由 Dispatcher 创建... 在原流程中 ResourceManager 分配 Slot 时需要确保 TaskManager 中指定的 Slot 是空闲可用的,这会增加申请和释放流程的复杂度。同时 TaskManager 通过在资源申请流程中根据 Slot 初始化对应的 TaskSlot 以及 Memor...
为什么需要在** **Flink** **作业启动时配置?**一言以蔽之,Slot 是 Flink 集群管理资源的最小单位,也是 Flink 作业申请和释放资源的单位。本文主要分析 **Flink** **基于** **Slot** **的资源管理** **、作业资源... 每个计算任务由独立的 Java 线程执行,所以多个计算线程会跟一个 Slot 关联,也就是多个计算线程会共享一个 Managed Memory 内存。## Slot 申请流程上文提到,TaskManager 根据配置的 Slot 数量,会向 ResourceMan...
Flink OLAP 是作为内部自研的高性能 HTAP 产品 -- ByteHTAP 的 AP 引擎,用于支持内部的核心业务。通过支持双机房部署提高容灾能力,每个新接入的业务可以在双机房垂直部署两套 AP 集群,在线上集群出现严重故障时,可以通过 Proxy 快速切流到另一个集群,从而提高服务的可用性。**业务落地挑战**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/191c3c1d9a5047668a366e1c74e0a22a~tplv-tlddh...
具体介绍可见 字节跳动基于 Flink 的 MQ-Hive 实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量在 PB 量级。巨大的任务量和数据量对 MQ dump 的稳定性以及准确性带来了极大的挑战。本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查与优化,最后介绍了上线效果。# 线上问题HDFS 集群某个元数据节点由于硬件故障宕机。在该元数...
通过构建 YARN 和 K8s 混合部署集群,进一步提升在线和离线的整体资源使用率。并通过混部技术方案,使集群/单机资源利用率都得到显著提升。更高的单机利用率,意味着需要更完整的隔离手段,因此逐步开始推进 Flink 的容... 支持底层异常失败探查。- **调度屏蔽**:对于 Flink 大数据作业来说,往往需要搭配使用批调度器。批调度器与普通的调度器不同的点在于,批调度器使用的时候 需要额外创建批调度单元,并持续观察批调度端元的状态。...