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社区干货
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
## 背景介绍最近几年国内大数据apache开源社区计算框架最火的莫过于Flink,得益于阿里在后面的推动以及各大互联网大厂的参与,flink业已成为流式计算事实上的标准。一句话来介绍 Flink 就是 “Stateful Computatio... HDFS 等存储相关项目也在部分性能相关的模块通过自己管理内存来规避JVM的一些缺陷,同时提升性能。## 参考文档:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20228397https://flink.apache.org/news/2015/09/16/off-heap-me...
介绍一下我们的开源“充电之旅” - 两位新晋 Apache Flink Committer 专访
Apache Flink 是一个高性能的分布式计算框架,目前也已经是流式计算的事实标准,很大程度上推动了整个流式数据处理方面的发展。对于两位新晋 Committer 而言,Flink 在 Apache 中是不可忽视的明星项目。作为一个非常活跃的社区,用户提出的问题很快就会获得解答(基本在一天内),用户体验非常友好。同时社区成员也非常专业,保证了 Flink 技术上的先进性。此外,Flink 也在流计算的基础上扩展广泛的应用场景,基于 Flink 的流批一体、O...
介绍一下我们的开源“充电之旅” - 两位新晋 Apache Flink Committer 专访
Apache Flink 是一个高性能的分布式计算框架,目前也已经是流式计算的事实标准,很大程度上推动了整个流式数据处理方面的发展。对于两位新晋 Committer 而言,Flink 在 Apache 中是不可忽视的明星项目。作为一个非常活跃的社区,用户提出的问题很快就会获得解答(基本在一天内),用户体验非常友好。同时社区成员也非常专业,保证了 Flink 技术上的先进性。此外,Flink 也在流计算的基础上扩展广泛的应用场景,基于 Flink 的流批一体、OL...
介绍一下我们的开源“充电之旅” -- 两位新晋 Apache Flink Committer 专访
Apache Flink 是一个高性能的分布式计算框架,目前也已经是流式计算的事实标准,很大程度上推动了整个流式数据处理方面的发展。对于两位新晋 Committer 而言,Flink 在 Apache 中是不可忽视的明星项目。 作为一个非常活跃的社区,用户提出的问题很快就会获得解答(基本在一天内),用户体验非常友好。同时社区成员也非常专业,保证了 Flink 技术上的先进性。此外,Flink 也在流计算的基础上扩展广泛的应用场景,基于 Flink 的流批一...
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喜讯!火山引擎 Flink、Spark 产品通过信通院可信大数据能力评测
**流式计算 Flink 版**和 **火山引擎** **批式计算 Spark 版** **凭借出色的基础能力、优秀的性能和稳定性及安全能力,分别通过** **分布式** **流处理** **平台基础能力评测** **、** **分布式** **批处... 内置 CEP 复杂事件处理模块,协助企业简化规则告警配置、降低监测平台维护成本;3. **实时数仓场景** 。支持海量数据实时处理和高并发实时入仓,协助企业建立数字化运营体系,为经营决策提供实时数据支持;4. **实时...
干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(2)
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 比如我们扩展了添加 Hive 分区的策略,以支持实时数仓近实时 append 场景,使数据的使用延迟下降了 75% 。 字节跳动流式数据集成仍在不断发展中,未来主要关注以下几方面:1. 功能增强,增加简单的数据转换逻...
喜讯!火山引擎 Flink、Spark 产品通过信通院可信大数据能力评测
1月4日,在第五届“数据资产管理大会”上,中国信息通信研究院(中国信通院)公布了第十五批“可信大数据”产品能力评测结果。**火山引擎流式计算 Flink 版和火山引擎批式计算 Spark 版**凭借出色的基础能力、优秀的性... 内置 CEP 复杂事件处理模块,协助企业简化规则告警配置、降低监测平台维护成本;1. **实时数仓场景**。支持海量数据实时处理和高并发实时入仓,协助企业建立数字化运营体系,为经营决策提供实时数据支持;1. **实时...
打造通用缓存层:字节跳动 Flink StateBackend 性能提升之路
StateBackend 作为 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。本次分享主要介绍在字节跳动内部通过为 StateBackend 提供通用缓存层,来提高性能的相关优化。作者|字节跳动基础架构研... 缓存功能应该是可扩展到多种 StateBackend 的,降低开发成本。最终我们没有把 StateBackend 的缓存功能设计为一个独立的 StateBackend,而是 **通过在** **StateBackend** **和** **State** **API**...
字节跳动流式数据集成基于 Flink Checkpoint 两阶段提交的实践和优化背景
# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 比如我们扩展了添加 Hive 分区的策略,以支持实时数仓近实时 append 场景,使数据的使用延迟下降了 75% 。字节跳动流式数据集成仍在不断发展中,未来主要关注以下几方面:1. 功能增强,增加简单的数据转换逻辑,缩短...
Flink OLAP 在资源管理和运行时的优化
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师曹帝胄在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 作业 QPS 和资源隔离是 Flink OLAP 计算面临的最大难题,也是字节跳动内部业务使用 Flink 执行 OLAP 计算需要... JobMaster 以及 TaskManager 三个核心功能模块在资源申请和释放上的功能划分不够清晰,ResourceManager 管理计算资源存活,另一方面又管理作业的资源分配,造成查询资源申请的单点问题;另一方面,TaskManager 不仅执行...
打造通用缓存层:字节跳动 Flink StateBackend 性能提升之路
> 内容简介:StateBackend 作为 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。本次分享主要介绍在字节跳动内部通过为 StateBackend 提供通用缓存层,来提高性能的相关优化。作者|字节跳动基础架构... 缓存功能应该是可扩展到多种 StateBackend 的,降低开发成本。最终我们没有把 StateBackend 的缓存功能设计为一个独立的 StateBackend,而是**通过在** **StateBackend** **和** **State** **API** **之间抽象出**...
基于 Zeppelin 的 Flink/Spark 云原生实践
我们通过裁剪只包含 Flink 和 Spark 的部分,同时利用 Docker 镜像的多阶段构建技术,达到镜像缩小、体积缩小的目的,实现镜像层数的缩减;* **元数据** **存储**:Zeppelin 包含多种元数据,其中重要的元数据 Notebook 可以支持本地文件的存储、远程存储、对象存储等;在扩展之后能够支持火山引擎 TosNotabookRepo 的对象存储;另外一种存储则需要借助 K8s 里的 Persistent Volume 机制,将一块磁盘/云盘,映射成固定的 Volume 挂载到...
火山引擎基于 Zeppelin 的 Flink/Spark 云原生实践
> 本文整理自火山引擎基础架构研发工程师陶克路、王正在 ApacheCon Asia 2022 上的演讲。文章主要介绍了 Apache Zeppelin 支持 Flink 和 Spark 云原生实践。作者|火山引擎云原生计算研发工程师-陶克路、火山引擎... **元数据存储**:Zeppelin 包含多种元数据,其中重要的元数据 Notebook 可以支持本地文件的存储、远程存储、对象存储等;在扩展之后能够支持火山引擎 TosNotabookRepo 的对象存储;另外一种存储则需要借助 K8s 里的...
