aistudio不能用pytorch了
社区干货
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
# MindStudioMindStudio 提供一站式AI开发环境,依靠工具与性能调优,采用插件化扩展机制,打造高效、便捷的全流程开发工具链。目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1。新增众多特性,这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。## 分析迁移- X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantMo... 存储的成本也很重要。### 高性能计算和存储的规模化调度我们是如何应以上这些挑战的呢?#### 专为 AI 优化的高性能计算集群大型模型的训练需要具备高性能与高可用性的计算集群支撑。因此我们搭建了火山...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantMo... **专为 AI 优化的高性能计算集群**大型模型的训练需要具备高性能与高可用性的计算集群支撑。因此我们搭建了火山引擎 AI 异构计算平台,提供面向 AI 场景优化的超算集群。* **超大算力池**:搭载英伟达 Tesla ...
社区征文|我的回顾2022,展望2023
一直在*AI Studio*上**写项目,赞积分**,写了96个。总的感到,开头气势很猛,每周都有产出;还不错,年中工作较忙,有一段时间放松;年末有点青黄不接,写了几个比赛baseline,也不算认真大比赛吧,我不大琢磨,可能是人太懒的... **特别是部署用的fastdeploy**,一直没静下心来,部署方面确实水平差好多;- 框架浅尝辄止,pytorch框架止步于入门,应用较少,主要就是懒;- 比赛固步自封,比赛止步于写baseline,缺乏钻研精神,只是陪跑;- 社区贡献不够...
特惠活动
aistudio不能用pytorch了-优选内容
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CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
我们可不可以通过数值来反应他们之间的相似度呢,当然可以,一种常见的计算相似度的方法是余弦相似度`cosine_similarity`,结果如下:格式进行优化,如下图所示: ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 准备好具腾AI处理器运行生成的dump教据与Ground Truth数据 (基于GPU/CPU运行生成的数据)后,即可进行不同算法评价指标的数据比对。**MindStudio**提供精度比对功能,支持Vector比对能力,支持下列算法:- 余弦相似...
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
# **一、前言**随着数字化浪潮席卷而来,人们对计算能力和资源的需求愈发迫切。有时,我们想要尽情享受高配置的3A游戏,却发现本地电脑的性能跟不上;有时,信心满满报名了热门的AIGC课程,却发现设备缺少必要的GPU支持... ComfyUI虽然自带了pytorch和stable diffusion环境,但是不包括模型,所以需要在Huggingface网站上找到Stable-diffusion-v1-5模型。 ### 代码演示🧨🧨🧨 这部分会根据上述的理论过程结合代码加深各位的理解。此外,这部分我也会分步骤介绍,但会细... 而是这个例子不能对应我们下文提出的encoder和decoder模块,我现在说encoder 和decoder 模块你肯定还不明白说的是什么,但是我这里先提出这个例子的缺陷,大家有个印象就好。 那到底是什么缺陷呢? **我们可以直...
创建和部署 AI 应用
应用标识是应用的唯一标识,创建后不可更改。 应用显示名 自定义应用的显示名称。 描述 填写当前应用的备注信息,可以为空。 模型配置 配置项 说明 镜像选择 选择 AI 应用使用的容器镜像。 预置镜像:CP 预置了基于不同机器学习框架的官方镜像,帮助您快速构建 AI 应用的运行环境。您可基于使用的模型选择合适的镜像和版本。 triton:支持版本 v23.12。 TensorFlow:支持版本 v23.12。 pytorch:支持版本 v23.12。 镜像地址:如果官...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
这是一种由 OpenAI 开发的强大语言模型。相比于 BERT 的 3.4 亿个参数,GPT-3 的模型参数数量飙升至 1750 亿个。这一巨大的增长引发了广泛的关注,并且使得 GPT-3 在自然语言处理任务中取得了令人瞩目的成就。 ... 以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
多应用在聚类、降维等有限的场景中,比如说为用户做分组画像,另外通常也会作为数据预处理的一个子步骤中。降维算法、聚类算法...- 半监督学习:有的数据有标签、有的数据没有标签。往往是因为获取数据标签的难度很高,半监督学习与监督学习是很相似的,主要在与多了伪标签生成环节,也就是给无标签的数据人工 贴标签。半监督分类、半监督回归、半监督聚类、半监督降维- 强化学习:针对于一些既不能用监督学习也不能用半监督...
