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社区干货
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
# MindStudioMindStudio 提供一站式AI开发环境,依靠工具与性能调优,采用插件化扩展机制,打造高效、便捷的全流程开发工具链。目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1。新增众多特性,这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。## 分析迁移- X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
我所研究领域之一:建筑设施智能化应用今年来也开始从基础建筑信息化建设向基于人工智能、大数据分析为核心的智能化、数字化场景的进化过程中。在建筑设施智能化数据应用过程中每天都会产生大量文本数据诸如:维保工... 我认为作为产业界由2条技术途径可以考虑,一是,基于开源平台进行深度的开发和定制形成一个符合自己要求的AI应用平台。二是,基于成熟商业化AI平台上端侧应用开发实现企业AI应用的落地。在考察国外的Pytorch、tesorfl...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑... 存储的成本也很重要。### 高性能计算和存储的规模化调度我们是如何应以上这些挑战的呢?#### 专为 AI 优化的高性能计算集群大型模型的训练需要具备高性能与高可用性的计算集群支撑。因此我们搭建了火山...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来... **专为 AI 优化的高性能计算集群**大型模型的训练需要具备高性能与高可用性的计算集群支撑。因此我们搭建了火山引擎 AI 异构计算平台,提供面向 AI 场景优化的超算集群。* **超大算力池**:搭载英伟达 Tesla ...
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火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来... **专为 AI 优化的高性能计算集群**大型模型的训练需要具备高性能与高可用性的计算集群支撑。因此我们搭建了火山引擎 AI 异构计算平台,提供面向 AI 场景优化的超算集群。* **超大算力池**:搭载英伟达 Tesla ...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
帮助我们内部平台和外部客户深入发展自己的AI的能力。 ——易百忍 字节跳动AI Lab机器学习平台软件工程师 火山引擎智能中台整个基础设施支撑着所有上层业务的发展,一方面是弹性轻量化,支撑1-10000节点的轻量化平台,另一方面是云原生层面,支持云原生PaaS设计的IaaS系统和云原生存储。 ——邓德源 火山引擎云原生产品技术负责人 建设字节跳动机器学习平台2017年字节跳动人工智能实验室(AI Lab)正式成立,为实现更完善的资源管理目...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
AI安全的分类 近年来,大数据和人工智能得到迅猛发展,并持续赋能各行各业。其中,AI在安全行业的体现主要表现为三方面:人工智能应用于安全行业;人工智能内生安全;人工智能衍生安全。其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据...
2023年度总结:嵌入式边缘计算与大模型学习的进展与应用 主赛道 | 社区征文
## 自我描述作为一名技术博主,我将在本文中分享我对边缘计算和人工智能领域的一些见解以及我在这两个方向上的实践经验。其中包括我对边缘计算设备和大模型的实际操作体验,并对其进行了一些思考和总结。我目前接触... 比如可以借用阿里云、亚马逊云等的服务器,搭建路由服务,让自己的设备可以作为服务器通过公网IP访问。这样可以搭建自己的计算服务器,能切入服务器运维的角色。## AI模型层面- 至于人工智能,从小模型开始学习的...
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
主要使用 OpenCV 和人工智能 YOLO3 进行开发。但是遇到了一些难以解决的问题,一是基于 AI 的目标检测,依靠训练数据产生的目标识别能力存在不可控的问题,可能绝大多数情况识别都没有问题,但一旦存在问题时很难去解决... 如果是光应用库的 API 可以,但要理解其后的算法和技术则非要阅读 C++源码。老猿最近刚研究清楚 CLAHE 算法,查各种资料都解决不了自己的疑问,没办法只好安装 Visual Studio2019 的 VC++版本,下载 OpenCV 库源码进行...
CodeWhisperer: 让开发效率翻倍的AI助手 | 社区征文
是一个自动帮你补全代码的AI编程工具,极大的提高了编程效率。它能⽀持15种编程语⾔,包括 Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#、Go、Rust、PHP、Ruby、Kotlin、C、C++、Shell 脚本、SQL 和 Scala。可以继承进多种IDE开发环境,包括 JetBrains IDE(IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 和 Rider)、Visual Studio(VS)Code、AWS Cloud9、AWS Lambda 控制台、JupyterLab 和 Amazon SageMaker Studio。它能提供⽆限次数的编码建议,并...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
label='Training data')plt.xlabel('goods')plt.ylabel('views')plt.legend()plt.show()```如下图所示:![]()基本可以看出呈现线性相关性。接下来看下箱线图:```data = pd.concat([df_ads['浏览量'], df_ads['热度指数']], axis=1) # 浏览量和热度指数fig = sns.boxplot(x='热度指数', y="浏览量", data=data) # 用seaborn的箱线图画图fig.axis(ymin=0, ymax=800000); #设定y轴坐标```1. 数据清洗洗菜洗...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
这是一种由 OpenAI 开发的强大语言模型。相比于 BERT 的 3.4 亿个参数,GPT-3 的模型参数数量飙升至 1750 亿个。这一巨大的增长引发了广泛的关注,并且使得 GPT-3 在自然语言处理任务中取得了令人瞩目的成就。 ... 以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
本文选择大家最关心的 Training 和 Serving 系统,介绍搭建过程中会遇到哪些挑战,我们做了哪些工作。对任何一家公司来说,从 0 搭建这样一套系统都绝非易事,投入非常大。在字节跳动内部,我们也经过了多年的探索与沉淀... 可以使用P artitioned Variable 来分布式地存储 Embedding,从而实现大规模训练。但由于 table size 固定,有 hash 冲突风险。* **PyTorch**:Facebook 开源的机器学习系统,使用 Ring All Reduce 同步参数,要求单机...
