顶配电脑跑深度学习
社区干货
2023年 - 我的程序员之旅和成长故事
当我看到电脑前的题目我人都傻了,好多没见过的,好多不会,当时想跑的心都有了,通过solor进行数据检索,实现一些小功能,哥们也没学过这些,就是就去网上找了一些文章看了下,经过简单的学习,最后还是把前面几题做出来了... 老板问的东西也有深度,从我学校到我的知识掌握程度,以及到我的项目深度,双方聊的还是比较愉快的,在我回去的晚上老板就给我说了口头offer,让我考虑一下。经过一天的深思熟虑,我接受了这家offer,因为这家公司的技术栈...
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 基本上所有的电脑都可以跑。CIFAR10数据集里是一些32X32大小的图片,这些图片都有一个自己所属的类别(如airplane、cat等),如下图所示:************************************************************●************************************************************高优作业:P1应用,INTEL+SSD计算队列(100%)... 深度分析现状,通常以专项的形式进行数据治理;事后的治理一般需要深度治理,组织专项制定计划,主要针对存量任务,因此周期一般较长,收益也比较清晰。
特惠活动
顶配电脑跑深度学习-优选内容
顶配电脑跑深度学习-相关内容
爱校对入驻集简云平台,实现无代码集成数百款应用
通过深度学习技术在自然语言处理领域的创新应用,打造精准度更高、功能更强的文字校对产品,针对字词、标点、专有名词、敏感信息、意识形态、政治口号等进行智能校对,为政务、金融、出版、教育等行业降低校对成本,提... **3** 开始根据业务场景跑通数据,进行流程验证,实现自动化运转。 --- **Q****关于集简云**...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
并不会长时间空跑,浪费CPU资源。但是其实也消耗了一部分资源,例如需要去创建这些执行的线程。ClickHouse的查询节点执行主要是以SQL形式在节点间互相交互。在切分Stage后,我们需要支持能够执行一个单独的PlanSeg... 尤其适合大规模并行的计算机集群。由于 ClickHouse 在计算层面做了很多优化,而网络带宽相比于内存带宽要小不少,在一些数据量传输特别大的场景,网络传输会成为一定的瓶颈。为了提升网络传输的效率和提升数据 exchan...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
我都为大家介绍的是计算机视觉的知识,随着ChatGPT的走红,越来越多的目光聚焦到NLP领域,那么今天准备和大家唠唠NLP的内容。其实呢,对于NLP,我也是初学者,之前只是有一个大概的了解,所以本系列会以一个初学者的视角带大家走进NLP的世界,如果博客中有解释不到位的地方,希望各位大佬指正。🍭🍭🍭当然了,NLP的内容很多,你如果在网上搜NLP学习路线的话你会看的眼花缭乱,本系列主要会介绍一些重要的知识点,一些历史久远的模型就不介绍...
最新动态(2024年前)
优化留存任务每次重跑的问题 针对mab实验流量算法改动和mab报告优化 【新增】指标组详情增加指标是否关联运行中实验 漏斗指标支持刷新计算 2023年4月25日 V2.6.0 版本 【新增】全新MAB智能调优实验上线,点击了解... 设备联调3.0功能上线支持深度事件联调,支持老设备反复联调" 创建实验-开始调试 ,加了300ms防抖,多次点击只触发一次 feature示例代码展示undefined 2022年04月07日 V1.9.34版本 功能 【系统管理】数据管理模块合并...
后 Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台
**存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务** 。这套系统能管控达到几十万台机器,行... 而批处理每天跑一下历史报表。有时候两支团队的数据和程序没办法对齐,会得出不一致的结果,这时候使用流批一体变成一支团队体验更为友好。然而推荐场景下,流式计算本身存在一个问题,那就是会因为一些数据的晚到,...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。非常多,如... 跑在同一个集群中显著降低了运维成本,同时也有利于资源利用率提升;* Shuffle 数据写远程,避免打爆本地磁盘:shuffle 数据通常较大很容易将本地磁盘打满,将 shuffle 数据写远程后,可以避免因本地磁盘打满而导致任务...
干货|从ETL到ELT,揭秘火山引擎ByteHouse的技术实现
** 本文将深度解读ByteHouse ELT系统的三大核心功能。 文丨火山引擎ByteHouse团队 樊齐 **/ 前言 /**=========== 当涉及到企业分析场景时,所使用的数据...
