企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(下文以 LAS 指代)基于 Spark 的云原生湖仓分析实践,利用 Spark 的强大功能和云原生技术的优势,构建高效、可扩展、灵活的数据分析平台,满足现代企业对数据洞察的迫切需求,为企业提供了强大的解决方案。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁!**本篇文章提纲如下:- Spark ...
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随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类...
数据对于短视频平台尤为重要,例如短视频生产者需要根据粉丝量、视频播放量、播放时长等数据来判断账号如何进行后续运营,创作者周报等数据看板也能直观反映账号周期性运营情况。 当短视频平台相继引入直播能力之后,对数据实效性需求大大提升。通常情况下,一场直播的时长在几个小时之内,直播的生产消费时效性相比短视频会更强,因而直播数据对于实时性的诉求也就更高。实时数据分析可以帮助直播实现实时监测和策略调整、精准推...
欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/567f577b4e18425b83f2c57427c5184a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876442&x-signature=Nbv%2FxMxCsDnzeZH0Nnl8yUDcy%2BA%3D)近日,消费电子品牌安克创新与火山引擎数智平台(VeDI)达成合作,双方将聚焦安克创新大数据平台的海量数据分析场景,共同探...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**## I. 传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来...
务数据分析时,分析人员经常需要自定义一些分析维度。以往都需要强依赖分析人员人工编写代码逻辑,来实现分析维度的生成。 代码语言成为了大部分业务人员无法进行灵活、个性化分析的屏障。 **DataWind-分析助手可以通过对话式方式,** 自动生成符合用户诉求的表达式,直接生成新的字段,就能帮助没有代码语言背景的人员,实现更自助的个性化分析。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.c...
字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造ByteHouse的路程中,我们经过了多年的探索与沉淀,本文将分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。ByteH... 然后每一个消费者负责各自的数据解析、数据写入,这样的话就相当于一张表内部同时执行多个的 INSERT Query。**通过多线程实现多消费者同时消费写入表,写入性能达到接近于线性的提升。**![picture.ima...
管理总数据量超过 600PB,最大的集群规模在 2400 余个节点。综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造 ClickHouse 企业版「ByteHouse」的路程中,我们经过了多年的探... 然后每一个消费者负责各自的数据解析、数据写入,这样的话就相当于一张表内部同时执行多个的 INSERT Query。 效果 :通过多线程实现多消费者同时消费写入表,写入性能达到接近于线性的提升。 ︱问题三:出现故障无法保...
“数据飞轮本质上是帮助企业更优更快地实现数据驱动,”相关负责人在分享中说道,“不止是汽车行业,像金融、互联网,甚至是看上去更为传统的餐饮等行业,都在积极投入到数据驱动这件事上来。”同时,她还指出,企业践行数据驱动的三板斧,是要通过数据分析厘清需要【做什么】,再通过市场画像判断【给谁做】,最终通过 A/B 实现确定【怎么做】,“这三板斧中的问题,其实都可以通过数据飞轮的运转找到正确答案。”她补充道。 除了探讨...
可以高效地按 ID 过滤数据;- 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。### 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 C... 然后每一个消费者负责各自的数据解析、数据写入,这样的话就相当于一张表内部同时执行多个的 INSERT Query。**效果**:通过多线程实现多消费者同时消费写入表,写入性能达到接近于线性的提升。**问题三:出现故障无...
管理总数据量超过 **600PB** ,最大的集群规模在 **2400** 余个节点。综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造 ClickHouse 企业版「ByteHouse」的路程中,我们经... 然后每一个消费者负责各自的数据解析、数据写入,这样的话就相当于一张表内部同时执行多个的 INSERT Query。**效果**:通过多线程实现多消费者同时消费写入表,写入性能达到接近于线性的提升。**问题三:出现故...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fc2d7bca9e4b465fa0ef821694b7b34a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876451&x-signature=lXsZXlXW1OY4IYaLs4WLqe%2BOpBQ%3D) 用户增长是一个老生常谈的话题,如何实现增长离不开数据驱动,例如指标体系如何搭建、如何通过数据分析找到关键瓶颈等。 **本篇内容将从数据指标体系角度出发,从以下四个部分为大家...