定量遥感深度学习

越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈发严重,由此产生的雾霾天气困扰着人们的出行和工作。雾霾是导致图像模糊的最主要原因之一,受雾霾天气影响,专业的监控和遥感成像系统所拍摄的图像也无法满足相应的工作需求,并且也会有一些烟、尘、雾等漂浮颗粒影响室...

数据消费的深度和广度,表征了数据融入业务的程度。业务对数据的使用越频繁,就表示业务对数据越依赖,对数据价值越认可,数据飞轮转动起来的可能性就越大。同时,业务的发展也驱动我们数据资产的不断建设和提升。数据资产,并不是以收了多少数据,建了多少张表,统一了多少数据作为衡量标准,而是以终为始,从数据怎么被业务消费的角度来判断。如果从更定量的角度,来看数据消费的程度,我们自己有两个经验指标。在业务应用中,我们已经达到了...

科研院所第三专家的深度访谈,通过“定量+定性”调研相结合的方法,内容云专项研究小组从当前企业内容建设现状与需求、内容云内涵与价值、内容建设方法论与路径,以及内容云发展趋势等方面完成从宏观到微观的研究与解构,详构内容云的理念、生态与价值。 更多详细内容,请点击链接下载。

而基于机器学习的方法能够利用大量的数据,从而更全面、精确地评估环境污染的影响。## 数据收集:环境数据的收集是评估环境污染影响的关键步骤。通过传感器、卫星遥感、气象站等设备获取...